Kimi k1.5

Zárt súlyok Moonshot January 2025

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Moonshot
Szervezet típusa
Industry
Ország
China
Közölt
22 January 2025
Szerzők
Kimi Team, Angang Du, Bofei Gao, Bowei Xing, Changjiu Jiang, Cheng Chen, Cheng Li, Chenjun Xiao, Chenzhuang Du, Chonghua Liao, Chuning Tang, Congcong Wang, Dehao Zhang, Enming Yuan, Enzhe Lu, Fengxiang Tang, Flood Sung, Guangda Wei, Guokun Lai, Haiqing Guo, Han Zhu, Hao Ding, Hao Hu, Hao Yang, Hao Zhang, Haotian Yao, Haotian Zhao, Haoyu Lu, Haoze Li, Haozhen Yu, Hongcheng Gao, Huabin Zheng, Huan Y…

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Multimodal, Language, Vision
Feladat
Language modeling/generation, Code generation, Quantitative reasoning, Question answering, Visual question answering, Translation, Image captioning, Visual puzzles

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Képzési adatok
tokens

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok
Closed — provider access only
Modell hozzáférés
API access
Képzés kód
Unreleased

https://github.com/MoonshotAI/Kimi-k1.5

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Miért követik nyomon
SOTA improvement

"Sota short-CoT performance, outperforming GPT-4o and Claude Sonnet 3.5 on AIME, MATH-500, LiveCodeBench by a large margin (up to +550%)"

Nyilvántartási bizalom
Unknown
Hivatkozások
913

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Kimi k1.5: Scaling Reinforcement Learning with LLMs
Utoljára frissítve
25 May 2026

Mit jelentenek a számok

Mit jelent ez a modell

Kimi k1.5 ki lett adva által Moonshot, az országban rögzítve mint China, alatt January 2025. A kiadó kategóriája alá tartozik industry.

Működik a területen a Multimodal, Language, Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling/generation, Code generation, Quantitative reasoning, Question answering, Visual question answering, Translation, Image captioning, Visual puzzles.

Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.

Képzés és származás

A kiválasztási kritériuma: sOTA improvement.

Válaszok

Kimi k1.5 — gyakori kérdések

01

Kimi k1.5— Nyílt forráskódú?

Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.

02

Kimi k1.5— Hány paramétere van?

Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.

03

Kimi k1.5— Ki készítette ezt?

Kiadta Moonshot, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.

04

Kimi k1.5— Mikor adták ki?

Kibocsátották a January 2025.

05

Kimi k1.5— Mire használják?

Működik a területen a Multimodal, Language, Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling/generation, Code generation, Quantitative reasoning, Question answering, Visual question answering, Translation, Image captioning, Visual puzzles. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.

06

Kimi k1.5— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 25 May 2026

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..