Veo 2
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Google DeepMind
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 16 December 2024
- Szerzők
- Agrim Gupta, Ali Razavi, Ankush Gupta, Dumitru Erhan, Eric Lau, Frank Belletti, Gabe Barth-Maron, Hakan Erdogan, Hakim Sidahmed, Henna Nandwani, Hernan Moraldo, Hyunjik Kim, Jeff Donahue, José Lezama, Kory Mathewson, Kurtis David, Marc van Zee, Medhini Narasimhan, Miaosen Wang, Mohammad Babaeizadeh, Nelly Papalampidi, Nick Pezzotti, Nilpa Jha, Parker Barnes, Pieter-Jan Kindermans, Rachel Hornung, …
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Video, Vision
- Feladat
- Video generation, Text-to-video, Image-to-video
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- API access
- Képzés kód
- Unreleased
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/veo/2-0-generate-001
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Valószínűleg 10²³ FLOP felett
- Yes
- Miért követik nyomon
- SOTA improvement
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
"Veo has achieved state of the art results in head-to-head comparisons of outputs by human raters over top video generation models. Participants viewed 1003 prompts and respective videos on MovieGenBench, a benchmark dataset released by Meta. Veo 2 performs best on overall preference, and for its capability to follow prompts accurately." SOTA qualification is unclear solely from MovieGenBench, which is subjective and depends on human raters. But Veo 2 seems to be SOTA over Meta Movie Gen, Klin…
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Our state-of-the-art video generation model
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Mit jelent ez a modell
Veo 2 ki lett adva által Google DeepMind, az országban rögzítve mint United States of America, alatt December 2024. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry.
Működik a területen a Video, Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása video generation, Text-to-video, Image-to-video.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Képzés és származás
Egy különös okból nyomon követik az alapul szolgáló adatbázisban: sOTA improvement.
Válaszok
Veo 2 — gyakori kérdések
Veo 2— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Veo 2— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
Veo 2— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
Veo 2— Ki készítette ezt?
Kiadta Google DeepMind, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.
Veo 2— Mikor adták ki?
Kibocsátották a December 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Veo 2— Mire használják?
Működik a területen a Video, Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot video generation, Text-to-video, Image-to-video. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..