INTELLECT-1

Zárt súlyok Prime Intellect,Hugging Face,Arcee AI 10B Paraméterek November 2024

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Prime Intellect,Hugging Face,Arcee AI
Szervezet típusa
Industry,Industry,Industry
Ország
United States of America
Közölt
29 November 2024
Szerzők
Sami Jaghouar, Jack Min Ong, Manveer Basra, Fares Obeid, Jannik Straube, Michael Keiblinger, Elie Bakouch, Lucas Atkins, Maziyar Panahi, Charles Goddard, Max Ryabinin, Johannes Hagemann

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Language
Megközelítés
Self-supervised learning

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek
10B
Képzési adatok
1,000,000,000,000 tokens

Table 1. "The total number of tokens in our data mix, processed with the Llama-3 tokenizer, consists of over 6 trillion tokens" however they only train the model with 1T.

Képzés számítás

A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.

Képzés számítás
6 × 10²² FLOP

10B parameters trained on 1T tokens: 6 * 10B * 1T = 6e22

Hogyan jött létre
Operation counting

A tréning futás

Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.

Fali óra idő
1,008 hours (42 days)

"The pre-training of INTELLECT-1 for 1 trillion tokens took place over 42 days, from October 10, 2024, to November 22, 2024"

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Nyilvántartási bizalom
Confident

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
INTELLECT-1 Technical Report
Utoljára frissítve
22 December 2025

Mit jelentenek a számok

Háttér

INTELLECT-1 ki lett adva által Prime Intellect,Hugging Face,Arcee AI, az országban rögzítve mint United States of America, alatt November 2024. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik industry,Industry,Industry.

Működik a területen a Language.

Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.

Hogyan lett betanítva

A létrehozásához körülbelül összesítő aritmetikára volt szükség. 6 × 10²² FLOP. Ez a szám azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és nincs hatással arra, hogy milyen gyorsan válaszol.

Körülbelül egy korpuszon lett betanítva 1,000,000,000,000 szöveg tokenjei

Válaszok

INTELLECT-1 — gyakori kérdések

01

INTELLECT-1— Mikor adták ki?

Kibocsátották a November 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

02

INTELLECT-1— Mire használják?

Működik a területen a Language. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.

03

INTELLECT-1— mennyi számítási kapacitást használtak annak a betanításához?

A képzés körülbelül elfogyasztott 6 × 10²² FLOP. Ez azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és semmit nem mond arról, hogy milyen gyorsan válaszol, miután betanult — a következtetési sebesség a memória sávszélességéből származik, nem az edzési költségvetésből.

04

INTELLECT-1— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

05

INTELLECT-1— Nyílt forráskódú?

A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.

06

INTELLECT-1— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 10B. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

07

INTELLECT-1— Ki készítette ezt?

Kiadta Prime Intellect,Hugging Face,Arcee AI, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Industry,Industry.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 22 December 2025

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..