Fugatto 1
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- NVIDIA
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 25 November 2024
- Szerzők
- Rafael Valle, Rohan Badlani, Zhifeng Kong, Sang-gil Lee, Arushi Goel, Sungwon Kim, Joao Felipe Santos, Shuqi Dai, Siddharth Gururani, Aya AlJa'fari, Alex Liu, Kevin Shih, Wei Ping, Bryan Catanzaro
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Multimodal, Language, Audio
- Feladat
- Audio generation
- Megközelítés
- Supervised
- Numerikus formátum
- Unknown
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 2.5B
- Képzési adatok
- tokens
"our dataset is comprised of at least 50,000 hours of audio"
A tréning futás
Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.
- Képzési hardver
- NVIDIA A100
- Használt chipek
- 32
- Teljesítményfogyasztás
- 25.2 kW
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Unreleased
- Képzés kód
- Unreleased
demos only https://fugatto.github.io/
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Miért követik nyomon
- SOTA improvement
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
"We showcase Fugatto’s performance on traditional TTA benchmarks that measure a model’s ability to synthesize general sounds (AudioCAPS) and music (MusicCAPS) that follow instructions provided in text. We use the metrics (FD, FAD, and IS) and data splits (train, test) used in Kong et al. (2024b). Results in Table 3a and Table 3b shows that our model achieves strictly better scores than existing generalist models, while occasionally outperforming expert models"
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Fugatto 1 - Foundational Generative Audio Transformer Opus 1
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
Fugatto 1 ki lett adva által NVIDIA, az országban rögzítve mint United States of America, alatt November 2024. A kiadó kategóriája alá tartozik industry.
Működik a területen a Multimodal, Language, Audio, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása audio generation.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Mi került a felépítésébe
Egy különös okból nyomon követik az alapul szolgáló adatbázisban: sOTA improvement.
Válaszok
Fugatto 1 — gyakori kérdések
Fugatto 1— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Fugatto 1— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
Fugatto 1— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 2.5B. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
Fugatto 1— Ki készítette ezt?
Kiadta NVIDIA, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.
Fugatto 1— Mikor adták ki?
Kibocsátották a November 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Fugatto 1— Mire használják?
Működik a területen a Multimodal, Language, Audio, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot audio generation. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..