stFormer
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Shanghai Jiao Tong University,Chinese Academy of Sciences
- Szervezet típusa
- Academia,Academia
- Ország
- China
- Közölt
- 9 November 2024
- Szerzők
- Shenghao Cao, Ye Yuan
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- Spatial Transcriptomics
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
Minimal datapoint: gene expression value in a cell Total vocabulary: 19,264 Number of genes per cell: unknown, estimated at ~1000 Number of cells: 580,000 Total datapoints = 580,000 × 1000 = 580000000
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Likely
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- stFormer: a foundation model for spatial transcriptomics
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Mit jelent ez a modell
stFormer ki lett adva által Shanghai Jiao Tong University,Chinese Academy of Sciences, az országban rögzítve mint China, alatt November 2024. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint academia,Academia.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása spatial Transcriptomics.
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Válaszok
stFormer — gyakori kérdések
stFormer— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot spatial Transcriptomics. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
stFormer— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
stFormer— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
stFormer— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
stFormer— Ki készítette ezt?
Kiadta Shanghai Jiao Tong University,Chinese Academy of Sciences, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia.
stFormer— Mikor adták ki?
Kibocsátották a November 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..