Doubao-pro

Zárt súlyok ByteDance 500B Paraméterek October 2024

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
ByteDance
Szervezet típusa
Industry
Ország
China
Közölt
28 October 2024

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Language
Feladat
Language modeling/generation, Question answering, Text summarization, Text classification

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek
500B

[Speculative] Doubao's large language model has scaled up from 35 billion parameters to 800 billion, with 500 billion and 800 billion parameter models currently under training. https://xueqiu.com/9637001584/309910396?md5__1038=7qmx2DyDuie4cDBqDTQEWqDtMvO4iTphD

Képzési adatok
8,350,000,000,000 tokens

[Speculative] Doubao's pre-training data volume is approximately 500TB, with only about 10% of this data actually used for training. The current version employs a non-Mixture-of-Experts (MoE) architecture. In the future, MoE architecture may be introduced to increase parameter count and performance, while also integrating multimodal data solutions. So this model is dense, and the training data is probably all text tokens, not multimodal. 50TB * 167M tokens/GB ~= 8.35 trillion tokens

Képzés számítás

A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.

Képzés számítás
2.5 × 10²⁵ FLOP

6ND = 6 * 500*10^9 * 8350*10^9 = 2.505e+25

Hogyan jött létre
Operation counting

A tréning futás

Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.

Adatközpont
There is no paper to reference, also no information in media.

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok
Closed — provider access only
Modell hozzáférés
API access
Képzés kód
Unreleased

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Valószínűleg 10²³ FLOP felett
Yes
Miért követik nyomon
Training cost
Nyilvántartási bizalom
Likely

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Doubao General Model Pro (Doubao-pro)
Utoljára frissítve
10 February 2026

Mit jelentenek a számok

Honnan jött

Doubao-pro ki lett adva által ByteDance, az országban rögzítve mint China, alatt October 2024. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry.

Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling/generation, Question answering, Text summarization, Text classification.

Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.

Hogyan lett betanítva

A létrehozásához körülbelül összesítő aritmetikára volt szükség. 2.5 × 10²⁵ FLOP. Ez a szám azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és nincs hatással arra, hogy milyen gyorsan válaszol.

A tanító készlet kb. futott 8,350,000,000,000 szöveg tokenjei

Az oka, hogy egyáltalán megjelenik ebben a katalógusban: training cost.

Válaszok

Doubao-pro — gyakori kérdések

01

Doubao-pro— Nyílt forráskódú?

Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.

02

Doubao-pro— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 500B. [Speculative] Doubao's large language model has scaled up from 35 billion parameters to 800 billion, with 500 billion and 800 billion parameter models currently under training. https://xueqiu.com/9637001584/309910396?md5__1038=7qmx2DyDuie4cDBqDTQEWqDtMvO4iTphD. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

03

Doubao-pro— Ki készítette ezt?

Kiadta ByteDance, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.

04

Doubao-pro— Mikor adták ki?

Kibocsátották a October 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

05

Doubao-pro— Mire használják?

Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling/generation, Question answering, Text summarization, Text classification. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.

06

Doubao-pro— mennyi számítási kapacitást használtak annak a betanításához?

A képzés körülbelül elfogyasztott 2.5 × 10²⁵ FLOP. Ez azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és semmit nem mond arról, hogy milyen gyorsan válaszol, miután betanult — a következtetési sebesség a memória sávszélességéből származik, nem az edzési költségvetésből.

07

Doubao-pro— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 10 February 2026

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..