Alibaba-NLP (mGTE)
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Alibaba,Hong Kong Polytechnic University
- Szervezet típusa
- Industry,Academia
- Ország
- China, Hong Kong
- Közölt
- 14 October 2024
- Szerzők
- Xin Zhang, Yanzhao Zhang, Dingkun Long, Wen Xie, Ziqi Dai, Jialong Tang, Huan Lin, Baosong Yang, Pengjun Xie, Fei Huang, Meishan Zhang, Wenjie Li, Min Zhang
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language
- Feladat
- Semantic embedding
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 304M
- Képzési adatok
- tokens
304M
A tréning futás
Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.
- Képzési hardver
- NVIDIA A100
- Használt chipek
- 1
- Teljesítményfogyasztás
- 433 W
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
- Hivatkozások
- 302
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- mGTE: Generalized Long-Context Text Representation and Reranking Models for Multilingual Text Retrieval
- Utoljára frissítve
- 25 May 2026
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
Alibaba-NLP (mGTE) ki lett adva által Alibaba,Hong Kong Polytechnic University, az országban rögzítve mint China, alatt October 2024. A kiadó kategóriája alá tartozik industry,Academia.
Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása semantic embedding.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Válaszok
Alibaba-NLP (mGTE) — gyakori kérdések
Alibaba-NLP (mGTE)— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 304M. 304M. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
Alibaba-NLP (mGTE)— Ki készítette ezt?
Kiadta Alibaba,Hong Kong Polytechnic University, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Academia.
Alibaba-NLP (mGTE)— Mikor adták ki?
Kibocsátották a October 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Alibaba-NLP (mGTE)— Mire használják?
Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot semantic embedding. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
Alibaba-NLP (mGTE)— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Alibaba-NLP (mGTE)— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..