PROPERMAB
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Regeneron
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 12 October 2024
- Szerzők
- Bian Li, Shukun Luo, Wenhua Wang, Jiahui Xu, Dingjiang Liu, Mohammed Shameem, John Mattila, Matthew Franklin, Peter G. Hawkins, Gurinder S. Atwal
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- Antibody property prediction
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
Feature Prediction: 12,000 mAbs HIC Retention Time: 135 mAbs Viscosity Prediction: 60 mAbs Total = 12,000 + 135 + 60 = 12,195 mAbs (1.2e4)
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
- Hivatkozások
- 4
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- PROPERMAB: an integrative framework for in silico prediction of antibody developability using machine learning
- Utoljára frissítve
- 1 December 2025
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
PROPERMAB ki lett adva által Regeneron, az országban rögzítve mint United States of America, alatt October 2024. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása antibody property prediction.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Válaszok
PROPERMAB — gyakori kérdések
PROPERMAB— Ki készítette ezt?
Kiadta Regeneron, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.
PROPERMAB— Mikor adták ki?
Kibocsátották a October 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
PROPERMAB— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot antibody property prediction. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
PROPERMAB— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
PROPERMAB— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
PROPERMAB— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..