T2V-Turbo-v2
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
Ez a modell súlyai nyilvánosak, de a paraméterszámokat nem tették közzé. Minden memória- és sebességszám ebből a számból indul, ezért inkább nem mutatunk semmit, mint egy hamisított becslést..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- University of California Santa Barbara (UCSB),University of California Los Angeles (UCLA),Amazon,University of Waterloo
- Szervezet típusa
- Academia,Academia,Industry,Academia
- Ország
- United States of America, Canada
- Közölt
- 11 October 2024
- Szerzők
- Jiachen Li, Qian Long, Jian Zheng, Xiaofeng Gao, Robinson Piramuthu, Wenhu Chen, William Yang Wang
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Video
- Feladat
- Video generation, Text-to-video
- Alapmodell
- VideoCrafter2
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
8K gradient steps without gradient accumulation.
A tréning futás
Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.
- Képzési hardver
- NVIDIA A100
- Használt chipek
- 8
- Teljesítményfogyasztás
- 6.3 kW
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Open — downloadable
- Modell hozzáférés
- Open weights (unrestricted)
- Képzés kód
- Open (non-commercial)
apache-2.0 for weights https://huggingface.co/jiachenli-ucsb/T2V-Turbo-v2 no clear license for training code https://github.com/Ji4chenLi/t2v-turbo
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- T2V-Turbo-v2: Enhancing Video Generation Model Post-Training through Data, Reward, and Conditional Guidance Design
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
T2V-Turbo-v2 ki lett adva által University of California Santa Barbara (UCSB),University of California Los Angeles (UCLA),Amazon,University of Waterloo, az országban rögzítve mint United States of America, alatt October 2024. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint academia,Academia,Industry,Academia.
Működik a területen a Video, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása video generation, Text-to-video.
Ez alapoz. VideoCrafter2. Ezért osztja a bázismodell általános formáját és méretét.
A közzétett súlyok azt jelentik, hogy a modell a te gépeden fut, nem pedig valaki másén, ami lehetővé teszi az alábbi hardverkérdés megválaszolását.
Válaszok
T2V-Turbo-v2 — gyakori kérdések
T2V-Turbo-v2— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Nem tudjuk megmondani. Nyílt súlyai vannak, de a paraméterek számát nem tették közzé, és minden memória- és sebességszámítás ebből a számból indul. Inkább nem mutatunk semmit, mint egy hamisított becslést.
T2V-Turbo-v2— Nyílt forráskódú?
Súlyai közzétételre kerültek, így letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem azonos az open source teljes értelmében — nem mond semmit a tanulási adatokkal, a tanulási kóddal vagy a kereskedelmi feltételekkel kapcsolatban.
T2V-Turbo-v2— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
T2V-Turbo-v2— Ki készítette ezt?
Kiadta University of California Santa Barbara (UCSB),University of California Los Angeles (UCLA),Amazon,University of Waterloo, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia,Industry,Academia.
T2V-Turbo-v2— Mikor adták ki?
Kibocsátották a October 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
T2V-Turbo-v2— Mire használják?
Működik a területen a Video, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot video generation, Text-to-video. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
T2V-Turbo-v2— Hol tudom letölteni?
A súlyok közzététele megtörtént, bár nem rendelkezünk tárolólinkkel erre. Ez az oldal a hardverkövetelményeket számítja ki, nem pedig modellfájlokat tárol.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..