Baichuan-Omni
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Baichuan,Westlake University,Zhejiang University (ZJU)
- Szervezet típusa
- Industry,Academia,Academia
- Ország
- China
- Közölt
- 11 October 2024
- Szerzők
- Yadong Li, Haoze Sun, Mingan Lin, Tianpeng Li, Guosheng Dong, Tao Zhang, Bowen Ding, Wei Song, Zhenglin Cheng, Yuqi Huo, Song Chen, Xu Li, Da Pan, Shusen Zhang, Xin Wu, Zheng Liang, Jun Liu, Tao Zhang, Keer Lu, Yaqi Zhao, Yanjun Shen, Fan Yang, Kaicheng Yu, Tao Lin, Jianhua Xu, Zenan Zhou
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language, Vision, Multimodal, Audio, Speech, Video
- Feladat
- Visual question answering, Language modeling/generation, Video description, Speech synthesis, Image captioning
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 7B
- Képzési adatok
- tokens
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Unreleased
- Képzés kód
- Unreleased
code and weights are supposed to be here, but not yet: https://github.com/westlake-baichuan-mllm/bc-omni?tab=readme-ov-file
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
- Hivatkozások
- 35
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Baichuan-Omni Technical Report
- Utoljára frissítve
- 25 May 2026
Mit jelentenek a számok
Háttér
Baichuan-Omni ki lett adva által Baichuan,Westlake University,Zhejiang University (ZJU), az országban rögzítve mint China, alatt October 2024. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik industry,Academia,Academia.
Működik a területen a Language, Vision, Multimodal, Audio, Speech, Video, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása visual question answering, Language modeling/generation, Video description, Speech synthesis, Image captioning.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Válaszok
Baichuan-Omni — gyakori kérdések
Baichuan-Omni— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
Baichuan-Omni— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 7B. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
Baichuan-Omni— Ki készítette ezt?
Kiadta Baichuan,Westlake University,Zhejiang University (ZJU), alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Academia,Academia.
Baichuan-Omni— Mikor adták ki?
Kibocsátották a October 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Baichuan-Omni— Mire használják?
Működik a területen a Language, Vision, Multimodal, Audio, Speech, Video, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot visual question answering, Language modeling/generation, Video description, Speech synthesis, Image captioning. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
Baichuan-Omni— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..