HaloClass
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- University of California Davis,Pt. Jawahar Lal Nehru Memorial Medical College,Purdue University
- Szervezet típusa
- Academia,Academia
- Ország
- United States of America, India
- Közölt
- 10 October 2024
- Szerzők
- Kush Narang, Abhigyan Nath, William Hemstrom, Simon K. S. Chu
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- Protein classification
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- 25,227 tokens
Initial sequences: 38,361 After clustering: 28,030 Training split (90%): 28,030 × 0.9 = 25,227 sequences Classification where each sequence provides one binary classification target.
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- HaloClass: Salt-Tolerant Protein Classification with Protein Language Models
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
HaloClass ki lett adva által University of California Davis,Pt. Jawahar Lal Nehru Memorial Medical College,Purdue University, az országban rögzítve mint United States of America, alatt October 2024. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint academia,Academia.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása protein classification.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Képzés és származás
Körülbelül egy korpuszon lett betanítva 25,227 szöveg tokenjei
Válaszok
HaloClass — gyakori kérdések
HaloClass— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
HaloClass— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
HaloClass— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
HaloClass— Ki készítette ezt?
Kiadta University of California Davis,Pt. Jawahar Lal Nehru Memorial Medical College,Purdue University, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia.
HaloClass— Mikor adták ki?
Kibocsátották a October 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
HaloClass— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot protein classification. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..