IEV2MOL

Zárt súlyok Tokyo Institute of Technology October 2024

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Tokyo Institute of Technology
Szervezet típusa
Academia
Ország
Japan
Közölt
10 October 2024
Szerzők
Mami Ozawa, Shogo Nakamura, Nobuaki Yasuo, Masakazu Sekijima

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Biology
Feladat
Drug discovery

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Képzési adatok
73,585,425 tokens

Main dataset: 981,139 compounds represented by SMILES strings. Estimating ~40 characters per compound Total prediction targets: 981139 * 40 = 39245560

Képzés számítás

A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.

Hogyan jött létre
Hardware

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Nyilvántartási bizalom
Likely

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
IEV2Mol: Molecular Generative Model Considering Protein-Ligand Interaction Energy Vectors
Utoljára frissítve
28 November 2025

Mit jelentenek a számok

Mit jelent ez a modell

IEV2MOL ki lett adva által Tokyo Institute of Technology, az országban rögzítve mint Japan, alatt October 2024. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik academia.

Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása drug discovery.

Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.

Képzés és származás

Körülbelül egy korpuszon lett betanítva 73,585,425 szöveg tokenjei

Válaszok

IEV2MOL — gyakori kérdések

01

IEV2MOL— Hány paramétere van?

Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.

02

IEV2MOL— Ki készítette ezt?

Kiadta Tokyo Institute of Technology, alapján Japan, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia.

03

IEV2MOL— Mikor adták ki?

Kibocsátották a October 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

04

IEV2MOL— Mire használják?

Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot drug discovery. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.

05

IEV2MOL— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

06

IEV2MOL— Nyílt forráskódú?

A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 28 November 2025

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..