CLEAN-Contact
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Cleveland Clinic,Kent State University,Pacific Northwest National Laboratory
- Szervezet típusa
- Academia,Academia,Government
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 8 October 2024
- Szerzők
- Yuxin Yang, Abby Jerger, Song Feng, Zixu Wang, Christina Brasfield, Margaret S. Cheung, Jeremy Zucker, Qiang Guan
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- Enzyme function prediction
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- 224,742 tokens
224,742 = 2.24742e5 datapoints (unique protein sequences with contact maps from Swiss-Prot database)
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Unreleased
- Képzés kód
- Open (non-commercial)
All codes and data used in training and testing are available at https://github.com/pnnl-predictive-phenomics/clean-contact. ( NON-EXCLUSIVE RESEARCH USE LICENSE FOR CLEAN SOFTWARE) CLEAN-Contact is also freely accessible through an easy-to-use web server: https://ersa.guans.cs.kent.edu/
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
- Hivatkozások
- 1
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- CLEAN-Contact: Contrastive Learning-enabled Enzyme Functional Annotation Prediction with Structural Inference
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Erről a modelről
CLEAN-Contact ki lett adva által Cleveland Clinic,Kent State University,Pacific Northwest National Laboratory, az országban rögzítve mint United States of America, alatt October 2024. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint academia,Academia,Government.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása enzyme function prediction.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Mi került a felépítésébe
A képzés körülbelül egy korpuszt fogyasztott 224,742 szöveg tokenjei
Válaszok
CLEAN-Contact — gyakori kérdések
CLEAN-Contact— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot enzyme function prediction. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
CLEAN-Contact— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
CLEAN-Contact— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
CLEAN-Contact— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
CLEAN-Contact— Ki készítette ezt?
Kiadta Cleveland Clinic,Kent State University,Pacific Northwest National Laboratory, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia,Government.
CLEAN-Contact— Mikor adták ki?
Kibocsátották a October 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..