GR-2
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- ByteDance
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- China
- Közölt
- 8 October 2024
- Szerzők
- Hang Li, Yifeng Li, Yuxiao Liu, Hongtao Wu, Jiafeng Xu, Yichu Yang, Hanbo Zhang, Minzhao Zhu
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Robotics
- Feladat
- Video, Action recognition, Video generation, Instruction interpretation, Robotic manipulation
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 230M
- Képzési adatok
- tokens
the default GR-2 model contains 230M parameters, of which 95M are trainable
This large-scale pre-training, involving 38 million video clips and over 50 billion tokens
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Unreleased
- Képzés kód
- Unreleased
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Miért követik nyomon
- SOTA improvement
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
- Hivatkozások
- 224
Top perfoming model on CALVIN benchmark.
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- GR-2: A Generative Video-Language-Action Model with Web-Scale Knowledge for Robot Manipulation
- Utoljára frissítve
- 25 May 2026
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
GR-2 ki lett adva által ByteDance, az országban rögzítve mint China, alatt October 2024. A kiadó kategóriája alá tartozik industry.
Működik a területen a Robotics, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása video, Action recognition, Video generation, Instruction interpretation, Robotic manipulation.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Képzés és származás
Egy különös okból nyomon követik az alapul szolgáló adatbázisban: sOTA improvement.
Válaszok
GR-2 — gyakori kérdések
GR-2— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
GR-2— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
GR-2— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 230M. the default GR-2 model contains 230M parameters, of which 95M are trainable. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
GR-2— Ki készítette ezt?
Kiadta ByteDance, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.
GR-2— Mikor adták ki?
Kibocsátották a October 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
GR-2— Mire használják?
Működik a területen a Robotics, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot video, Action recognition, Video generation, Instruction interpretation, Robotic manipulation. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..