SeaMoon
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Sorbonne University,Université Grenoble Alpes,Institut Universitaire de France (IUF)
- Szervezet típusa
- Academia,Academia,Research collective
- Ország
- France
- Közölt
- 25 September 2024
- Szerzők
- Valentin Lombard, Dan Timsit, Sergei Grudinin, Elodie Laine
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- Protein folding prediction
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 1M
- Képzési adatok
- tokens
- Epochok
- 500
7,339 collections × 5 conformations/collection = 36,695 conformations 36,695 conformations × 300 residues/protein = 11,008,500 datapoints Final estimate: 1.1e7 datapoints
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Likely
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- SeaMoon: Prediction of molecular motions based on language models
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
SeaMoon ki lett adva által Sorbonne University,Université Grenoble Alpes,Institut Universitaire de France (IUF), az országban rögzítve mint France, alatt September 2024. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik academia,Academia,Research collective.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása protein folding prediction.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Válaszok
SeaMoon — gyakori kérdések
SeaMoon— Ki készítette ezt?
Kiadta Sorbonne University,Université Grenoble Alpes,Institut Universitaire de France (IUF), alapján France, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia,Research collective.
SeaMoon— Mikor adták ki?
Kibocsátották a September 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
SeaMoon— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot protein folding prediction. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
SeaMoon— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
SeaMoon— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
SeaMoon— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 1M. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..