Protein-Mamba
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Rensselaer Polytechnic Institute,Stanford University,University of Minnesota,Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST),University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC)
- Szervezet típusa
- Academia,Academia,Academia,Academia,Academia
- Ország
- United States of America, Korea (Republic of)
- Közölt
- 24 September 2024
- Szerzők
- Bohao Xu, Yingzhou Lu, Yoshitaka Inoue, Namkyeong Lee, Tianfan Fu, Jintai Chen
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- Protein or nucleotide language model (pLM/nLM)
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
- Epochok
- 150
Total number of datapoints = 27,043 proteins × 300 amino acids/protein = 8,112,900 This equals approximately 8.1 × 10⁶ datapoints 27,043 × 300 = 8,112,900
Képzés számítás
A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.
- Hogyan jött létre
- Hardware
A tréning futás
Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.
- Képzési hardver
- NVIDIA GeForce RTX 3090
- Használt chipek
- 1
- Teljesítményfogyasztás
- 379 W
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
- Hivatkozások
- 5
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Protein-Mamba: Biological Mamba Models for Protein Function Prediction
- Utoljára frissítve
- 1 January 2026
Mit jelentenek a számok
Erről a modelről
Protein-Mamba ki lett adva által Rensselaer Polytechnic Institute,Stanford University,University of Minnesota,Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST),University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), az országban rögzítve mint United States of America, alatt September 2024. A kiadó kategóriája alá tartozik academia,Academia,Academia,Academia,Academia.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása protein or nucleotide language model (pLM/nLM).
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Válaszok
Protein-Mamba — gyakori kérdések
Protein-Mamba— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Protein-Mamba— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
Protein-Mamba— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
Protein-Mamba— Ki készítette ezt?
Kiadta Rensselaer Polytechnic Institute,Stanford University,University of Minnesota,Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST),University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia,Academia,Academia,Academia.
Protein-Mamba— Mikor adták ki?
Kibocsátották a September 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Protein-Mamba— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot protein or nucleotide language model (pLM/nLM). A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..