AlphaMut
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Indian Institute of Science Education and Research
- Szervezet típusa
- Government
- Ország
- India
- Közölt
- 24 September 2024
- Szerzők
- Prathith Bhargav, Arnab Mukherjee
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- Mutation prediction
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
New estimate: Helix-only: 1874*30=56220 Helix-in-protein: 32775*15=491625 Old estimate: Total Data Points = Helix-only Training Steps + Helix-in-protein Training Steps 168,000 + 190,000 = 358,000 = 3.58e5 datapoints
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- AlphaMut: a deep reinforcement learning model to suggest helix-disrupting mutations
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Háttér
AlphaMut ki lett adva által Indian Institute of Science Education and Research, az országban rögzítve mint India, alatt September 2024. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik government.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása mutation prediction.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Válaszok
AlphaMut — gyakori kérdések
AlphaMut— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
AlphaMut— Ki készítette ezt?
Kiadta Indian Institute of Science Education and Research, alapján India, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint government.
AlphaMut— Mikor adták ki?
Kibocsátották a September 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
AlphaMut— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot mutation prediction. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
AlphaMut— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
AlphaMut— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..