BTFBS
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Nanjing Agricultural University
- Szervezet típusa
- Academia
- Ország
- China
- Közölt
- 22 September 2024
- Szerzők
- Bingbing Jin, Song Liang, Xiaoqian Liu, Rui Zhang, Yun Zhu, Yuanyuan Chen, Guangjin Liu, Tao Yang
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- Protein-DNA binding prediction
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- 10,333 tokens
"In order to ensure the consistency of sequence length, the maximum length of a DNA sequence is set to 100 and the maximum length of a protein sequence is set to 600. Sequences shorter than the maximum length are padded with zeros to match the fixed length." "As a result, 5159 non-redundant positive sequences are obtained. Approximately 10% of the sequences are randomly selected from the datasets as the independent dataset, while the remaining 90% of the sequences are used as the training and t…
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Likely
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- BTFBS: binding-prediction of bacterial transcription factors and binding sites based on deep learning
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Háttér
BTFBS ki lett adva által Nanjing Agricultural University, az országban rögzítve mint China, alatt September 2024. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint academia.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása protein-DNA binding prediction.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Hogyan lett betanítva
Körülbelül egy korpuszon lett betanítva 10,333 szöveg tokenjei
Válaszok
BTFBS — gyakori kérdések
BTFBS— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot protein-DNA binding prediction. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
BTFBS— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
BTFBS— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
BTFBS— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
BTFBS— Ki készítette ezt?
Kiadta Nanjing Agricultural University, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia.
BTFBS— Mikor adták ki?
Kibocsátották a September 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..