EITLEM-Kinetics
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
Ez a modell súlyai nyilvánosak, de a paraméterszámokat nem tették közzé. Minden memória- és sebességszám ebből a számból indul, ezért inkább nem mutatunk semmit, mint egy hamisított becslést..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Beijing University of Chemical Technology
- Szervezet típusa
- Academia
- Ország
- China
- Közölt
- 19 September 2024
- Szerzők
- Xiaowei Shen, Ziheng Cui, Jianyu Long, Shiding Zhang, Biqiang Chen, Tianwei Tan
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- Mutation prediction
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- 34,429 tokens
34,429 × 0.8 = 27,543 28,664 × 0.8 = 22,931 13,388 × 0.8 = 10,710 27,543 + 22,931 + 10,710 = 61,184
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Open — downloadable
- Modell hozzáférés
- Open weights (unrestricted)
- Képzés kód
- Open source
MIT license: https://github.com/XvesS/EITLEM-Kinetics/tree/main
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- EITLEM-Kinetics: A Deep-Learning Framework for Kinetic Parameter Prediction of Mutant Enzymes
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Háttér
EITLEM-Kinetics ki lett adva által Beijing University of Chemical Technology, az országban rögzítve mint China, alatt September 2024. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik academia.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása mutation prediction.
A közzétett súlyok azt jelentik, hogy a modell a te gépeden fut, nem pedig valaki másén, ami lehetővé teszi az alábbi hardverkérdés megválaszolását.
Képzés és származás
A képzés körülbelül egy korpuszt fogyasztott 34,429 szöveg tokenjei
Válaszok
EITLEM-Kinetics — gyakori kérdések
EITLEM-Kinetics— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
EITLEM-Kinetics— Ki készítette ezt?
Kiadta Beijing University of Chemical Technology, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia.
EITLEM-Kinetics— Mikor adták ki?
Kibocsátották a September 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
EITLEM-Kinetics— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot mutation prediction. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
EITLEM-Kinetics— Hol tudom letölteni?
A súlyok közzététele megtörtént, bár nem rendelkezünk tárolólinkkel erre. Ez az oldal a hardverkövetelményeket számítja ki, nem pedig modellfájlokat tárol.
EITLEM-Kinetics— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Nem tudjuk megmondani. Nyílt súlyai vannak, de a paraméterek számát nem tették közzé, és minden memória- és sebességszámítás ebből a számból indul. Inkább nem mutatunk semmit, mint egy hamisított becslést.
EITLEM-Kinetics— Nyílt forráskódú?
Súlyai közzétételre kerültek, így letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem azonos az open source teljes értelmében — nem mond semmit a tanulási adatokkal, a tanulási kóddal vagy a kereskedelmi feltételekkel kapcsolatban.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..