RoseTTAFold2-Lite
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- University of Washington,University of Texas Southwest Medical Center,Seoul National University,Massachusettes General Hospital,Harvard Medical School,Broad Institute
- Szervezet típusa
- Academia,Academia,Academia,Research collective
- Ország
- United States of America, Korea (Republic of)
- Közölt
- 18 September 2024
- Szerzők
- Ian R. Humphreys, Jing Zhang, Minkyung Baek, Yaxi Wang, Aditya Krishnakumar, Jimin Pei, Ivan Anishchenko, Catherine A. Tower, Blake A. Jackson, Thulasi Warrier, Deborah T. Hung, S. Brook Peterson, Joseph D. Mougous, Qian Cong, David Baker
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- Protein interaction prediction
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
- Hivatkozások
- 1
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Protein interactions in human pathogens revealed through deep learning
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Mit jelent ez a modell
RoseTTAFold2-Lite ki lett adva által University of Washington,University of Texas Southwest Medical Center,Seoul National University,Massachusettes General Hospital,Harvard Medical School,Broad Institute, az országban rögzítve mint United States of America, alatt September 2024. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik academia,Academia,Academia,Research collective.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása protein interaction prediction.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Válaszok
RoseTTAFold2-Lite — gyakori kérdések
RoseTTAFold2-Lite— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot protein interaction prediction. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
RoseTTAFold2-Lite— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
RoseTTAFold2-Lite— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
RoseTTAFold2-Lite— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
RoseTTAFold2-Lite— Ki készítette ezt?
Kiadta University of Washington,University of Texas Southwest Medical Center,Seoul National University,Massachusettes General Hospital,Harvard Medical School,Broad Institute, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia,Academia,Research collective.
RoseTTAFold2-Lite— Mikor adták ki?
Kibocsátották a September 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..