GraphEC
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Sun Yat-sen University,National Supercomputing Center in Shenzhen,Chongqing University,Key Laboratory of Machine Intelligence and Advanced Computing
- Szervezet típusa
- Academia,Government,Academia
- Ország
- China
- Közölt
- 18 September 2024
- Szerzők
- Yidong Song, Qianmu Yuan, Sheng Chen, Yuansong Zeng, Huiying Zhao, Yuedong Yang
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- Enzyme function prediction
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- 74,487 tokens
588 + 74,487 + 3,297 = 78,372 ≈ 7.8e4 datapoints GraphEC training data from: - Active Site: 588 - EC Number: 74,487 - Optimum pH: 3,297
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Accurately predicting enzyme functions through geometric graph learning on ESMFold-predicted structures
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Erről a modelről
GraphEC ki lett adva által Sun Yat-sen University,National Supercomputing Center in Shenzhen,Chongqing University,Key Laboratory of Machine Intelligence and Advanced Computing, az országban rögzítve mint China, alatt September 2024. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik academia,Government,Academia.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása enzyme function prediction.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Mi került a felépítésébe
A tanító készlet kb. futott 74,487 szöveg tokenjei
Válaszok
GraphEC — gyakori kérdések
GraphEC— Mikor adták ki?
Kibocsátották a September 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
GraphEC— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot enzyme function prediction. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
GraphEC— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
GraphEC— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
GraphEC— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
GraphEC— Ki készítette ezt?
Kiadta Sun Yat-sen University,National Supercomputing Center in Shenzhen,Chongqing University,Key Laboratory of Machine Intelligence and Advanced Computing, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Government,Academia.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..