ProtENN2

Zárt súlyok European Bioinformatics Institute,University of Cambridge,Google Research September 2024

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
European Bioinformatics Institute,University of Cambridge,Google Research
Szervezet típusa
Research collective,Academia,Industry
Ország
Multinational, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, United States of America
Közölt
18 September 2024
Szerzők
Irina Ponamareva, Antonina Andreeva, Maxwell L Bileschi, Lucy Colwell, Alex Bateman

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Biology
Feladat
Protein classification

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Képzési adatok
tokens

Total datapoints = 23,910,108,270 residues = 2.391 × 10¹⁰ Calculation: Single value from training database, no additions or multiplications needed.

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok
Closed — provider access only
Modell hozzáférés
Unreleased
Képzés kód
Unreleased

Apache 2.0 for code (I suppose it is inference code only, I don't see pre-training code): https://github.com/iponamareva/ProtCNNSim CC BY 4.0 https://zenodo.org/records/10091910

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Nyilvántartási bizalom
Confident

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Investigation of protein family relationships with deep learning
Utoljára frissítve
28 November 2025

Mit jelentenek a számok

Háttér

ProtENN2 ki lett adva által European Bioinformatics Institute,University of Cambridge,Google Research, az országban rögzítve mint Multinational, alatt September 2024. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint research collective,Academia,Industry.

Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása protein classification.

Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.

Válaszok

ProtENN2 — gyakori kérdések

01

ProtENN2— Mire használják?

Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot protein classification. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.

02

ProtENN2— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

03

ProtENN2— Nyílt forráskódú?

Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.

04

ProtENN2— Hány paramétere van?

Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.

05

ProtENN2— Ki készítette ezt?

Kiadta European Bioinformatics Institute,University of Cambridge,Google Research, alapján Multinational, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint research collective,Academia,Industry.

06

ProtENN2— Mikor adták ki?

Kibocsátották a September 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 28 November 2025

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..