DeepRelax
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- National University of Singapore,Sun Yat-sen University,Peking University,China Medical University Hospital,Asia university,Guangdong L-Med Biotechnology Company
- Szervezet típusa
- Academia,Academia,Academia,Academia,Industry
- Ország
- Singapore, China, Taiwan
- Közölt
- 17 September 2024
- Szerzők
- Ziduo Yang, Yi-Ming Zhao, Xian Wang, Xiaoqing Liu, Xiuying Zhang, Yifan Li, Qiujie Lv, Calvin Yu-Chian Chen & Lei Shen
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Biology
- Feladat
- Protein folding prediction
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
"By excluding compounds missing either initial or DFT-relaxed structures, we refined the dataset to 62,724 pairs. " Multiple properties for each structure are predicted in a regression approach.
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Scalable crystal structure relaxation using an iteration-free deep generative model with uncertainty quantification
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Háttér
DeepRelax ki lett adva által National University of Singapore,Sun Yat-sen University,Peking University,China Medical University Hospital,Asia university,Guangdong L-Med Biotechnology Company, az országban rögzítve mint Singapore, alatt September 2024. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik academia,Academia,Academia,Academia,Industry.
Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása protein folding prediction.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Válaszok
DeepRelax — gyakori kérdések
DeepRelax— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
DeepRelax— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
DeepRelax— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
DeepRelax— Ki készítette ezt?
Kiadta National University of Singapore,Sun Yat-sen University,Peking University,China Medical University Hospital,Asia university,Guangdong L-Med Biotechnology Company, alapján Singapore, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia,Academia,Academia,Industry.
DeepRelax— Mikor adták ki?
Kibocsátották a September 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
DeepRelax— Mire használják?
Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot protein folding prediction. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..