UdanDTI

Zárt súlyok Tsinghua University September 2024

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Tsinghua University
Szervezet típusa
Academia
Ország
China
Közölt
15 September 2024
Szerzők
Pei-Dong Zhang, Jianzhu Ma, Ting Chen

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Biology
Feladat
Protein-ligand contact prediction, Drug discovery

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Képzési adatok
tokens

BindingDB: 20,675 + 20,675 = 41,350 BioSNAP: 13,830 + 13,830 = 27,660 Human 3364+3364 = 6728 Total interactions: 75738 "The maximum length of the sequence input to the encoder was 290 for drugs and 1200 for proteins" Assuming 500 tokens on average per drug-protein interaction Dataset size: 75738*500

Epochok
200

Képzés számítás

A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.

Hogyan jött létre
Hardware

A tréning futás

Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.

Képzési hardver
NVIDIA A40 PCIe
Használt chipek
1
Teljesítményfogyasztás
325 W

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Nyilvántartási bizalom
Confident

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Escaping the Drug-Bias Trap: Using Debiasing Design to Improve Interpretability and Generalization of Drug-Target Interaction Prediction
Utoljára frissítve
28 November 2025

Mit jelentenek a számok

Háttér

UdanDTI ki lett adva által Tsinghua University, az országban rögzítve mint China, alatt September 2024. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik academia.

Működik a területen a Biology, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása protein-ligand contact prediction, Drug discovery.

Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.

Válaszok

UdanDTI — gyakori kérdések

01

UdanDTI— Ki készítette ezt?

Kiadta Tsinghua University, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia.

02

UdanDTI— Mikor adták ki?

Kibocsátották a September 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

03

UdanDTI— Mire használják?

Működik a területen a Biology, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot protein-ligand contact prediction, Drug discovery. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.

04

UdanDTI— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

05

UdanDTI— Nyílt forráskódú?

A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.

06

UdanDTI— Hány paramétere van?

Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 28 November 2025

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..