NeoaPred
Nincs becslés
Ennekhez a modellhez nincs hardverkövetelmény
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így azt semmilyen méretben nem lehet letölteni vagy saját hardveren futtatni. Csak az adattovábbítóján keresztül érhető el, és semmilyen grafikus kártya nem változtat ezen..
Felvételen
Teljes specifikáció
Minden adatok ezen a modellen. A legtöbb leírás arról szól, hogyan volt kiképzve, nem pedig arról, hogyan fut — hasznos háttérinformáció arra vonatkozóan, hogy mennyi munka került bele, és hogyan viszonyul más méretű modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- South China University of Technology,Jinan University
- Szervezet típusa
- Academia,Academia
- Ország
- China
- Kiadva
- 14 September 2024
- Szerzők
- Dawei Jiang, Binbin Xi, Wenchong Tan, Zixi Chen, Jinfen Wei, Meiling Hu, Xiaoyun Lu, Dong Chen, Hongmin Cai, Hongli Du
Mit csinál
A modell által épített probléma területek. Egy modell több különbözőt is tartalmazhat.
- Irányítószám
- Biology
- Feladat
- Immunogenic Neoantigen Prediction
Méret
Mekkora a modell és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek meghatározzák, hogy illeszkedik-e egy adott grafikus kártyára.
- Képzési adatok
- tokens
PDB structures: 1,018 × 0.90 = 916 Self-distillation: 7,860 PepConf total: 916 + 7,860 = 8,776 ≈ 8.8 × 10³ PepFore samples: 32,962 × 0.90 = 29,666 ≈ 2.97 × 10⁴ Final total: 8.8 × 10³ + 2.97 × 10⁴ = 3.85 × 10⁴ ≈ 3.9 × 10⁴ datapoints
Hogyan van besorolva
Címkék, amelyeket a forráshalmaz alkalmaz, amikor figyelemmel kíséri a figyelemre méltó modelleket, és mennyire biztos a bejegyzésben.
- Rögzítési bizalom
- Confident
Források
Honnan származik ez a rekord és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- NeoaPred: A deep-learning framework for predicting immunogenic neoantigen based on surface and structural features of peptide-HLA complexes
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentek a számok
Where it came from
NeoaPred was published by South China University of Technology,Jinan University, in China, in September 2024. academia,Academia is the category the publisher falls under.
It works in Biology, and is recorded as doing immunogenic Neoantigen Prediction.
Súlyait soha nem publikálták, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, amely ezt megváltoztatja.
Válaszok
NeoaPred — Gyakran ismételt kérdések
How many parameters does NeoaPred have?
No parameter count has been published for NeoaPred, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created NeoaPred?
NeoaPred was published by South China University of Technology,Jinan University, based in China, categorised as academia,Academia.
When was NeoaPred released?
NeoaPred was published in September 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is NeoaPred used for?
NeoaPred works in Biology, and is recorded as handling immunogenic Neoantigen Prediction. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
What GPU do I need to run NeoaPred?
None. NeoaPred is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is NeoaPred open source?
The licensing for NeoaPred was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már rendelkezik egy kártyával és szeretné tudni, hogy minden mit fog futtatni, kérjük, folytassa., kezdje a hardverrel inkább.