Számítsa ki a TPS-t a GeForce GTX TITAN Z helyi AI modellek

NVIDIA 6 GB GDDR5 336 GB/s May 2014

Minden modell a katalógusunkban, amelyet ezzel a kártyával értékeltünk a kiválasztott kontextus hosszán és minimális minőségen. A sebesség egyetlen kérés becslése, amelyet ezen kártya memória sávszélessége és minden modell mérete alapján számoltak ki, miután tömörítették..

Kiszámítva ehhez a kártyához

266 modellek, amelyeket futtathat

679 modellek az adatbázisunkban összesen

A legnagyobb modell, amit tartalmaz.

Qwen-VL

9.6B · Q3_K_M · 34.0 tok/s

Leggyorsabb modell

Gemma 3 QAT 1B

121 tok/s · 1B

Mely AI modellek futhatnak egy GeForce GTX TITAN Z?

Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ

Több kontextus több MEMÓRIÁT jelent a beszélgetés gyorsítótárához. A sebesség egy friss beszélgetéshez való, és nem változik ezzel a beállítással..

Elrejti azokat a modelleket, amelyek csak ezen a ponton alá tömörítve férnének el..

266 modellek megfelelnek

Számítás
Kvantisálás Illeszkedik
121 tok/s

42–242 · alacsony bizalom

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k tokenek Q8_0 Kényelmes
121 tok/s

42–242 · alacsony bizalom

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k tokenek Q8_0 Kényelmes
121 tok/s

42–242 · alacsony bizalom

HGRN 1B (WT 103) 1B Nov 2023 1.8 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
121 tok/s

42–242 · alacsony bizalom

LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B Dec 2024 1.8 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
121 tok/s

42–242 · alacsony bizalom

OLMo-1B 1B Feb 2024 1.8 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
121 tok/s

42–242 · alacsony bizalom

Pythia-1b 1B Apr 2023 1.8 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
112 tok/s

39–224 · alacsony bizalom

OpenELM-1.1B 1.1B May 2024 1.9 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
110 tok/s

38–220 · alacsony bizalom

DeciCoder-1B 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
110 tok/s

38–220 · alacsony bizalom

SantaCoder 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
110 tok/s

38–220 · alacsony bizalom

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
110 tok/s

38–220 · alacsony bizalom

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
101 tok/s

35–202 · alacsony bizalom

EXAONE 4.0 (1.2B) 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
101 tok/s

35–202 · alacsony bizalom

MinerU2.5 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
101 tok/s

35–202 · alacsony bizalom

Pleias 1.0 1.2B 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
101 tok/s

35–202 · alacsony bizalom

Pleias-RAG-1B 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
98.3 tok/s

34–197 · alacsony bizalom

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 113k tokenek Q8_0 Kényelmes
97.0 tok/s

34–194 · alacsony bizalom

MiniCPM-1.2B 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
93.1 tok/s

33–186 · alacsony bizalom

DeepSeek Coder 1.3B 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
93.1 tok/s

33–186 · alacsony bizalom

DeepSeek-VL-1.3B 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
93.1 tok/s

33–186 · alacsony bizalom

DigiRL 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
93.1 tok/s

33–186 · alacsony bizalom

GLA Transformer 1.3B 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
93.1 tok/s

33–186 · alacsony bizalom

Janus 1.3B 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
93.1 tok/s

33–186 · alacsony bizalom

Kosmos-2.5 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
93.1 tok/s

33–186 · alacsony bizalom

Otter 1.3B May 2023 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
93.1 tok/s

33–186 · alacsony bizalom

Phi-1 1.3B Oct 2023 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes

A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..

Nyilvántartásban

GeForce GTX TITAN Z Teljes specifikáció

Minden az erre a lapra vonatkozóan, rendezve aszerint, mennyire befolyásolja egy nyelvi modell futtatását, nem pedig aszerint, ahogyan egy specifikációs táblázat felsorolná. A MEMORY az első, mert ez határozza meg az eredményt; a többi a CONTEXT..

VRAM

A két specifikáció, ami meghatározza, hogy ezt a KÁRT mit tud futtatni és milyen gyorsan. A kapacitás határozza meg, hogy mely modellek férnek el; a sávszélesség határozza meg, hány token-t állítanak elő másodpercenként, miután elindultak.

Memóriaméret
6 GB
Memória sávszélesség
336 GB/s
Memória típus
GDDR5
Memória busz szélessége
384 bit
Memória óra
1.75 GHz

A chip

Melyik processor található az alaplapon és hogyan készült. Egy kisebb gyártási méret általában jobb teljesítményt jelent ugyanazon energiafelhasználás mellett.

Grafikus processzor
GK110B
Architektúra
Kepler
Generáció
GeForce 700
Öntödé
TSMC
Feldolgozási méret
28 nm
Tranzisztorok
7.1 billion
Tranzisztor sűrűség
12,600 K/mm²
Die méret
561 mm²
Csomag
BGA-2152
Kiadott
28 May 2014

Órajel sebességek

Milyen gyorsan fut a processzor. Itt sokkal kevesebbet ér, mint egy játékbenchmarkon: a szöveg generálása a MEMÓRIA SÁVSZÉLESSÉG által korlátozott, így egy magasabb órajel alig mozdítja el az eredményt.

Alap óra
705 MHz
Turbóóra
876 MHz

Feldolgozó egységek

A chip mit tartalmaz. Ezek a grafikai teljesítményt hajtják, és főként egy hosszú prompt feldolgozása szempontjából számítanak, nem pedig a válasz előállítása szempontjából.

árnyékoló egységek
2,880
Textúrázási egységek
240
Render kimeneti egységek
48
L1 gyorsítótár
16 KB
L2 gyorsítótár
1.5 MB

Elméleti teljesítmény

A lapra közzétett csúcsaritmetikai sebességek. Ezek olyan plafonok, amelyeket egy valódi munkaterhelés sem ér el, és a szöveg generálása csak ezek kis részét éri el, mert a memória korlátozza, nem az aritmetika.

Egyszeres pontosság (FP32)
5 TFLOPS
Kettős pontosság (FP64)
1.7 TFLOPS
Pixelek aránya
53 GPixel/s
Textúra sebesség
210 GTexel/s

A lap

Mi szükséges a kártya fizikális telepítéséhez és működtetéséhez - azok a gyakorlati korlátok, amelyek eldöntik, hogy illeszkedik-e a már meglévő géphez.

Teljesítményfelvétel (TDP)
375 W
Javasolt tápegység
750 W
Áramellátó csatlakozók
2x 8-pin
Busz interfész
PCIe 3.0 x16
Bővítőhely szélessége
Triple-slot
Dimenziók
267 mm × 62 mm
Kimenetek megjelenítése
2x DVI, 1x HDMI 1.4a, 1x DisplayPort 1.2

Szoftver-támogatás

Mely grafikai és számítási interfészeket támogat a kártya. A CUDA számítási képesség az, amely hatással van a következtetésre: 7.0 alatt nincsenek tensor magok, és a modern következtetési szoftver lassabb kódutakra tér vissza.

CUDA számítási képesség
3.5
DirectX
11.1
OpenGL
4.6
Vulkan
1.2
OpenCL
3.0
Shader modell
5.1

Lista

Hol lehet venni egy GeForce GTX TITAN Z

Jelenleg egyetlen forgalmazó sem listázza ezt a kártyát. A listák olyan forgalmazóktól származnak, akik közvetlenül itt publikálják őket. — böngészés a forgalmazói könyvtárban látni, hogy ki mit árul.

Mit jelentenek a számok

Mit jelent a memóriaalrendszer az AI számára

VRAM

6 GB

Sávszélesség

336 GB/s

Legnagyobb modell

Qwen-VL

GeForce GTX TITAN Z csak hordoz 6 GB -nak GDDR5. Ez korlátozza a katalógus kisebb végére, és egy modellnek teljesen bele kell férnie, mielőtt bármilyen kimenetet generál. Egy futás valójában körülbelül 5.4 GB.

A memóriával rendelkező sávszélesség eléri 336 GB/s egy buszon keresztül a 384 bit. Ez a szám szabályozza a generálási sebességet — az egy bájtra vonatkozó aritmetika elég kicsi ahhoz, hogy a busz, ne pedig a magok legyenek azok, amire mindenki vár.

A szám a busz szélessége és a memória óra szorzataként van. 1.75 GHz. Mindkét fél fontos, és egyik sem látható egy játéktesztben.

A gyakorlati plafon Qwen-VL, 9.6B, tömörítve Q3_K_M és generálás körül 34.0 tokenek másodpercenként

A chip és hogy hogyan készült

GeForce GTX TITAN Z a grafikus feldolgozón van építve GK110B, az architektúra használatával Kepler ból NVIDIA, a generáció részeként GeForce 700.

A chip-et a következő gyártó készíti TSMC, egy folyamatban 28 , egy kockával, amely méri 561 mm², tartás 7.1 billion Tranzisztorok. Egy kisebb folyamat általában nagyobb teljesítményt jelent ugyanannyi energia mellett, bár a nyelvi modellek esetében ez sokkal kevésbé számít, mint a memória alrendszer.

Megjelent a May 2014, nagyjából 12.178127322847 évekkel ezelőtt. A következtetési szoftver támogatás általában egy-két évvel követi a hardvert, így egy ilyen korú KÁRTYA általában érett, jól optimalizált kódútvonalakkal rendelkezik.

A számítási teljesítmény, és hogy miért számít kevesebbet, mint amilyennek tűnik

FP64

1.7 TFLOPS

A dupla pontosságú áteresztőképesség eléri 1.7 TFLOPS. Nincs hatással a nyelvi modell futtatására — a következtetési futási idő nem használja — de elválasztja az adatközponti részeket a fogyasztóiaktól, mivel az utóbbi szándékosan korlátozza azt.

Az órajelek egy alapból futnak 705 MHz egy gyorsításra 876 MHz. Itt sokkal kevesebbet ér, mint egy játékbenchmarkon: az órajelek emelése felgyorsítja az aritmetikát, és az aritmetika nem az, amire a generáció vár.

Cache és feldolgozó egységek

GeForce GTX TITAN Z L1 gyorsítótárral rendelkezik 16 Kb, L2 gyorsítótár támogatásával 1.5 MB. A cache egy részesedést felszív a memóriaforgalomból, ami egyébként a fő buszt érné el, ami az egyetlen hely ezen az oldalon, ahol a sávszélességen kívül más szám is csendben befolyásolja a generálási sebességet — egy nagy L2 lehetővé teszi, hogy a munkakészlet több része közel maradjon a magokhoz.

Vannak 2,880 árnyékoló egységek, 240 Textúrázási egységek, és 48 Render kimeneti egységek. Ezek grafikai munkaterheket kezelnek és hozzájárulnak a prompt feldolgozáshoz, de a modell válasz generálásával töltött idő nagy részében tétlenül állnak.

Teljesítmény, méret és telepítés

Teljesítményfogyasztás

375 W

GeForce GTX TITAN Z rated at 375 W, és a javasolt rendszer tápegység 750 W. Egy nyelvi modell futtatása egy kártyát inkább rövid ideig foglalkoztat, mint folyamatosan — nagy terhelést jelent a generálás során, és kérések között tétlenkedik — így a folyamatos terhelés egy munkanap alatt általában jól a megadott érték alatt van.

A panel elfoglalja triple-slot, mérés 267 mm hosszú, és szükséges 2x 8-pin. Érdemes ellenőrizni a gépben lévő házat és tápegységet, mivel a legnagyobb kártyáknak lényegesen több mindkettőre van szükségük, mint amit egy tipikus asztali gép biztosít.

Csatlakozik a PCIe 3.0 x16. A felület szabályozza, hogy a modell milyen gyorsan töltődik be a lemezről a kártyára, nem azt, hogy ott milyen gyorsan fut, így egy szűkebb kapcsolat néhány másodpercbe kerül a rendszerindításkor, és utána semmi.

Az extremitások

A legnagyobb AI modellek, amelyek futnak egy GeForce GTX TITAN Z

A legnagyobb open weight modellek, amelyek elférnek ezen a kártyán, legújabb elöl. Mindegyik a kártya által elérhető legjobb tömörítésben van megjelenítve..

  1. 01 Qwen3.5-9B 9B · Q3_K_M · Feb 2026 36.3 tok/s
  2. 02 NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 9B · Q3_K_M · Aug 2025 36.3 tok/s
  3. 03 Ovis2.5 9B 9B · Q3_K_M · Aug 2025 36.3 tok/s
  4. 04 GLM-4.1V-Thinking 9B · Q3_K_M · Aug 2025 36.3 tok/s
  5. 05 MamayLM 9B · Q3_K_M · Apr 2025 36.3 tok/s
  6. 06 GLM-4-9B-0414 9B · Q3_K_M · Apr 2025 36.3 tok/s
  7. 07 SimPO 9B · Q3_K_M · Nov 2024 36.3 tok/s
  8. 08 GLM-4V-9B 9B · Q3_K_M · Jun 2024 36.3 tok/s
  9. 09 Persimmon-8B 9.3B · Q3_K_M · Sep 2023 35.1 tok/s
  10. 10 Qwen-VL 9.6B · Q3_K_M · Aug 2023 34.0 tok/s

A leggyorsabb AI modellek egy GeForce GTX TITAN Z

Ahol ez a KÁRTYA a leggyorsabban állítja elő a tokeneket. A kisebb modellek itt dominálnak, mert minden token előállítása azt jelenti, hogy az egész modellt egyszer kell kiolvasni a memóriából..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 121 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 121 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 121 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 121 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 121 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 121 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 112 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 110 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 110 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 110 tok/s

Lépésről lépésre

Hogyan lehet kiszámolni a tokenek másodpercenként egy GeForce GTX TITAN Z

Nem kell semmit kézzel kiszámolnod — a gputps.com kalkulátor ezen az oldalon már kiszámította minden modelféleséghez, amit ez a kártya elbír. A válasz leolvasása hat lépést igényel..

  1. 01

    Keresd meg a kívánt modellt

    A táblázat felsorolja 266 modellek, amiket a KÁRTYA kezel. A keresőmező egy nevet vagy egy méretet acceptál, mint például 27b, ami a paraméterszámmal egyezik.

  2. 02

    Döntsön arról, hogy mennyi ideig tartanak a beszélgetései.

    Húzza el a csúszkát a tervezett beszélgetési hosszhoz, amin dolgozni kíván. A cache a beszélgetéssel nő, és egy kártyával szemben tart. 6 GB ez gyakran a különbség egy modell illeszkedése és nem illeszkedése között.

  3. 03

    Válaszd ki, meddig szeretnéd tömöríteni.

    Minden modell a legjobb tömörítésnél van megjelenítve, amit ez a KÁRTYA elbír. Egy minimális minőség elrejti azokat, amelyek csak úgy férnek el, ha további szorításra kerülnek, mint amit te elfogadnál.

  4. 04

    Használja a tartományt válaszként

    A számok kiszámolt, nem mért. A leggyorsabb eredmény ezen a KÁRTYÁN 121 tok/s on Gemma 3 QAT 1B. Ugyanaz a Kártya és Modell harminc és ötven százalékos eltérést mutat a következtetési futási idők között.

  5. 05

    Ellenőrizze a memória oszlopot elköteleződés előtt.

    A Szoros azt jelenti, hogy ma működik; a Kényelmes azt jelenti, hogy még mindig működik, amikor a beszélgetés nő. Hasonlítsa össze, hogy az egyes modelleknek mire van szükségük egy elérhetővel. 6 GB.

  6. 06

    Nézd meg ugyanazt a modellt a másik oldalról

    Minden modell oldala megismétli ezt a számítást az egész katalógusra. Érdemes megnézni, mielőtt döntesz: megmutatja, mi fut még ugyanazzal a modellel, mellette GeForce GTX TITAN Z.

Válaszok

GeForce GTX TITAN Z — gyakori kérdések

01

GeForce GTX TITAN Z— mennyi áramot fogyaszt?

A minősített kártya teljesítménye 375 W, és a javasolt rendszer tápegység 750 W. A szöveg generálása nagy terhelést jelent rövid időszakokra, és a kérések között inaktív, így egy munkamenet alatt a fogyasztás általában jól below van a megadott értéknél.

02

GeForce GTX TITAN Z— mennyi cache-e van?

Az L1 gyorsítótár 16 Kb, és az L2 gyorsítótár 1.5 MB. A Cache felszívja a memóriaforgalom egy részét, amely egyébként elérné a fő buszt, így egy nagyobb L2 szerény mértékben növeli a generálási sebességet, a sávszélesség által egyedül előre jelzett értékhez képest.

03

GeForce GTX TITAN Z— Támogatja a CUDA-t?

Igen. Jelentést ad a CUDA számítási képességről. 3.5, ami megelőzi a TENSOR CORES-t. A 7.0 és annál magasabb képességű modellek rendelkeznek tenzormagokkal, amelyeket a modern inferencia szoftver használ; ennél alacsonyabb szinten lassabb kódú utakat használ a kvantált modellekhez.

04

GeForce GTX TITAN Z— Milyen busz interfészt használ?

Használja PCIe 3.0 x16. Ez szabályozza, hogy milyen gyorsan töltődik be egy modell a kártyára, ahelyett, hogy azt nézné, milyen gyorsan fut, miután betöltődött, így ez néhány másodpercet vesz igénybe a rendszerindításkor, és semmit a generálás során.

05

GeForce GTX TITAN Z— jó helyi AI modellek futtatására?

Memóriája miatt kisebb modellekre korlátozódik, bár sávszélessége azt jelenti, hogy a generálás lassúnak fog tűnni a nagyobb modellek esetében. Összesen fut 266 a modellek számára, amelyeket nyomon követünk. Hogy ez elég-e, az teljesen attól függ, hogy melyik modellt szeretnéd - a fenti táblázat közvetlenül erre válaszol.

06

GeForce GTX TITAN Z— Futtathat egy modellt, ami nem fér el a VRAM-jában?

Csak részben. Rétegek a kártyán túl. 6 GB lehúzza az egészet, és az ezen az oldalon található számok egyike sem feltételezi azt.

07

Két GeForce GTX TITAN Z kártyák kétszer olyan gyorsak lesznek?

Nem. Egy második kártya megduplázza a MEMÓRIÁT a 12 GB kombinált memória, körülbelül ugyanazon generációs sebességgel, mint egy.

08

GeForce GTX TITAN Z— Melyik AI modellt tud futtatni?

266 a 679 A nyomon követett open-weight nyelvi modellek elférnek ezen a kártyán, és helyben futtathatók. Az ezen az oldalon található táblázat minden egyes modellt felsorol, beleértve a szükséges memória mennyiségét, a futtatási kvantálást és a becsült generálási sebességet.

09

GeForce GTX TITAN Z— Melyik a legnagyobb AI modell, amit futtatni tud?

A katalógusunkban a legnagyobb modell, ami belefér, az Qwen-VL at 9.6B paraméterek, tömörített Q3_K_M. Körülbelül generál. 34.0 token másodpercenként és körülbelül 5.4 A kártya memória GB-ja.

10

GeForce GTX TITAN Z— mennyi token másodpercenként?

A modell függvénye. A leggyorsabb modell, amit itt követünk, az Gemma 3 QAT 1B körülbelül 121 tokenek másodpercenként, míg a nagyobb modellek arányosan lassabban futnak, mert minden token megköveteli az egész modell memória-ből való egyszeri kiolvasását. A sebességek becslések egyetlen beszélgetés egyidejűleg.

11

GeForce GTX TITAN Z— futtatható-e 7B modellek?

Igen. Például fut. MetaMath 7B (Mistral finetune) at IQ4_XS, használva körülbelül 5.1 GB memória és körülbelül generálás 42.4 tokenek másodpercenként

12

GeForce GTX TITAN Z— mennyi VRAM-ja van?

Ez a KÁRTYA rendelkezik 6 GB -nak GDDR5. Körülbelül egy tizedet tartanak fenn az inference futási idő és a meghajtó, így körülbelül 5.4 GB elérhető egy AI modell számára és annak beszélgetéséhez.

13

GeForce GTX TITAN Z— mi a memória-sávszélessége?

A memóriával rendelkező sávszélesség eléri 336 GB/s egy buszon keresztül a 384 bit. Ez a legjobb előrejelzője annak, hogy milyen gyorsan generál szöveget, mert minden egyes token előállítása azt jelenti, hogy az egész modellt egyszer el kell olvasni a memóriából.

14

GeForce GTX TITAN Z— Milyen típusú MEMORY-t használ?

Használja GDDR5 órára állítva 1.75 GHz. A HBM típusok adatközponti gyorsítókon találhatók, és sokkal nagyobb sávszélességgel rendelkeznek, mint a GDDR, amit asztali kártyákon használnak, ezért ugyanazon kapacitás mellett jelentősen gyorsabban generálnak tokeneket.

15

GeForce GTX TITAN Z— ki készíti?

Ez egy terméke a NVIDIA, a chip általi gyártásával TSMC, egy folyamatban 28 .

16

GeForce GTX TITAN Z— Mikor adták ki?

Megjelent a May 2014.

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a hardverrel kezdődik. Ha már tudod, melyik AI modelt szeretnéd, és tudni szeretnéd, mi szükséges a futtatásához, Kezdje a MODELBŐL..

Minden GPU