Számítsa ki a TPS-t a GeForce GTX 960 OEM helyi AI modellek

NVIDIA 4 GB GDDR5 112 GB/s November 2015

Minden modell a katalógusunkban, amelyet ezzel a kártyával értékeltünk a kiválasztott kontextus hosszán és minimális minőségen. A sebesség egyetlen kérés becslése, amelyet ezen kártya memória sávszélessége és minden modell mérete alapján számoltak ki, miután tömörítették..

Kiszámítva ehhez a kártyához

97 modellek, amelyeket futtathat

679 modellek az adatbázisunkban összesen

A legnagyobb modell, amit tartalmaz.

DeciLM 6B

5.7B · Q3_K_M · 19.1 tok/s

Leggyorsabb modell

Gemma 3 QAT 1B

40.4 tok/s · 1B

Mely AI modellek futhatnak egy GeForce GTX 960 OEM?

Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ

Több kontextus több MEMÓRIÁT jelent a beszélgetés gyorsítótárához. A sebesség egy friss beszélgetéshez való, és nem változik ezzel a beállítással..

Elrejti azokat a modelleket, amelyek csak ezen a ponton alá tömörítve férnének el..

97 modellek megfelelnek

Számítás
Kvantisálás Illeszkedik
40.4 tok/s

14–81 · alacsony bizalom

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k tokenek Q8_0 Kényelmes
40.4 tok/s

14–81 · alacsony bizalom

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k tokenek Q8_0 Kényelmes
40.4 tok/s

14–81 · alacsony bizalom

HGRN 1B (WT 103) ≈ 1B Nov 2023 1.8 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
40.4 tok/s

14–81 · alacsony bizalom

LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈ 1B Dec 2024 1.8 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
40.4 tok/s

14–81 · alacsony bizalom

OLMo-1B ≈ 1B Feb 2024 1.8 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
40.4 tok/s

14–81 · alacsony bizalom

Pythia-1b ≈ 1B Apr 2023 1.8 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
37.4 tok/s

13–75 · alacsony bizalom

OpenELM-1.1B ≈ 1.1B May 2024 1.9 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
36.7 tok/s

13–73 · alacsony bizalom

DeciCoder-1B ≈ 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
36.7 tok/s

13–73 · alacsony bizalom

SantaCoder ≈ 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
36.7 tok/s

13–73 · alacsony bizalom

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈ 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
36.7 tok/s

13–73 · alacsony bizalom

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈ 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
33.7 tok/s

12–67 · alacsony bizalom

EXAONE 4.0 (1.2B) ≈ 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
33.7 tok/s

12–67 · alacsony bizalom

MinerU2.5 ≈ 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
33.7 tok/s

12–67 · alacsony bizalom

Pleias 1.0 1.2B ≈ 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
33.7 tok/s

12–67 · alacsony bizalom

Pleias-RAG-1B ≈ 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
32.8 tok/s

11–66 · alacsony bizalom

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 54k tokenek Q8_0 Kényelmes
32.4 tok/s

11–65 · alacsony bizalom

MiniCPM-1.2B ≈ 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
31.1 tok/s

11–62 · alacsony bizalom

DeepSeek Coder 1.3B ≈ 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
31.1 tok/s

11–62 · alacsony bizalom

DeepSeek-VL-1.3B ≈ 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
31.1 tok/s

11–62 · alacsony bizalom

DigiRL ≈ 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
31.1 tok/s

11–62 · alacsony bizalom

GLA Transformer 1.3B ≈ 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
31.1 tok/s

11–62 · alacsony bizalom

Janus 1.3B ≈ 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
31.1 tok/s

11–62 · alacsony bizalom

Kosmos-2.5 ≈ 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
31.1 tok/s

11–62 · alacsony bizalom

Otter ≈ 1.3B May 2023 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
31.1 tok/s

11–62 · alacsony bizalom

Phi-1 ≈ 1.3B Oct 2023 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes

A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..

Nyilvántartásban

GeForce GTX 960 OEM Teljes specifikáció

Minden az erre a lapra vonatkozóan, rendezve aszerint, mennyire befolyásolja egy nyelvi modell futtatását, nem pedig aszerint, ahogyan egy specifikációs táblázat felsorolná. A MEMORY az első, mert ez határozza meg az eredményt; a többi a CONTEXT..

VRAM

A két specifikáció, ami meghatározza, hogy ezt a KÁRT mit tud futtatni és milyen gyorsan. A kapacitás határozza meg, hogy mely modellek férnek el; a sávszélesség határozza meg, hány token-t állítanak elő másodpercenként, miután elindultak.

Memóriaméret
4 GB
Memória sávszélesség
112 GB/s
Memória típus
GDDR5
Memória busz szélessége
128 bit
Memória óra
1.75 GHz

A chip

Melyik processor található az alaplapon és hogyan készült. Egy kisebb gyártási méret általában jobb teljesítményt jelent ugyanazon energiafelhasználás mellett.

Grafikus processzor
GM206
Architektúra
Maxwell 2.0
Generáció
GeForce 900
Öntödé
TSMC
Feldolgozási méret
28 nm
Tranzisztorok
2.9 billion
Tranzisztor sűrűség
12,900 K/mm²
Die méret
228 mm²
Csomag
BGA-1428
Kiadott
26 November 2015

Órajel sebességek

Milyen gyorsan fut a processzor. Itt sokkal kevesebbet ér, mint egy játékbenchmarkon: a szöveg generálása a MEMÓRIA SÁVSZÉLESSÉG által korlátozott, így egy magasabb órajel alig mozdítja el az eredményt.

Alap óra
1.18 GHz
Turbóóra
1.2 GHz

Feldolgozó egységek

A chip mit tartalmaz. Ezek a grafikai teljesítményt hajtják, és főként egy hosszú prompt feldolgozása szempontjából számítanak, nem pedig a válasz előállítása szempontjából.

árnyékoló egységek
1,024
Textúrázási egységek
64
Render kimeneti egységek
32
Streaming multiprocesszorok
8
L1 gyorsítótár
48 KB
L2 gyorsítótár
1 MB

Elméleti teljesítmény

A lapra közzétett csúcsaritmetikai sebességek. Ezek olyan plafonok, amelyeket egy valódi munkaterhelés sem ér el, és a szöveg generálása csak ezek kis részét éri el, mert a memória korlátozza, nem az aritmetika.

Egyszeres pontosság (FP32)
2.5 TFLOPS
Kettős pontosság (FP64)
76.9 GFLOPS
Pixelek aránya
38 GPixel/s
Textúra sebesség
77 GTexel/s

A lap

Mi szükséges a kártya fizikális telepítéséhez és működtetéséhez - azok a gyakorlati korlátok, amelyek eldöntik, hogy illeszkedik-e a már meglévő géphez.

Javasolt tápegység
200 W
Áramellátó csatlakozók
None
Busz interfész
PCIe 3.0 x16
Bővítőhely szélessége
Dual-slot

Szoftver-támogatás

Mely grafikai és számítási interfészeket támogat a kártya. A CUDA számítási képesség az, amely hatással van a következtetésre: 7.0 alatt nincsenek tensor magok, és a modern következtetési szoftver lassabb kódutakra tér vissza.

CUDA számítási képesség
5.2
DirectX
12.1
OpenGL
4.6
Vulkan
1.4
OpenCL
3.0
Shader modell
6.8

Lista

Hol lehet venni egy GeForce GTX 960 OEM

Jelenleg egyetlen forgalmazó sem listázza ezt a kártyát. A listák olyan forgalmazóktól származnak, akik közvetlenül itt publikálják őket. — böngészés a forgalmazói könyvtárban látni, hogy ki mit árul.

Mit jelentenek a számok

Mit jelent a memóriaalrendszer az AI számára

VRAM

4 GB

Sávszélesség

112 GB/s

Legnagyobb modell

DeciLM 6B

GeForce GTX 960 OEM csak hordoz 4 GB -nak GDDR5. Ez korlátozza a katalógus kisebb végére, és egy modellnek teljesen bele kell férnie, mielőtt bármilyen kimenetet generál. Egy futás valójában körülbelül 3.6 GB.

A memóriával rendelkező sávszélesség eléri 112 GB/s egy buszon keresztül a 128 bit. A Sávszélesség ennek a kártyának a valódi korlátozása. Minden token megköveteli az egész modell kiolvasását a memóriából, így egy nagy modell lassúnak tűnik itt, még akkor is, ha belefér.

Ez egy MEMORY CLOCK-ból származik 1.75 GHz. Ezért a magok száma olyan rosszul jósolja a generálási sebességet.

A gyakorlati plafon DeciLM 6B, 5.7B, tömörítve Q3_K_M és generálás körül 19.1 tokenek másodpercenként

A chip és hogy hogyan készült

GeForce GTX 960 OEM a grafikus feldolgozón van építve GM206, az architektúra használatával Maxwell 2.0 ból NVIDIA, a generáció részeként GeForce 900.

A chip-et a következő gyártó készíti TSMC, egy folyamatban 28 , egy kockával, amely méri 228 mm², tartás 2.9 billion Tranzisztorok. Egy kisebb folyamat általában nagyobb teljesítményt jelent ugyanannyi energia mellett, bár a nyelvi modellek esetében ez sokkal kevésbé számít, mint a memória alrendszer.

Megjelent a November 2015, nagyjából 10.679481094388 évekkel ezelőtt. A következtetési szoftver támogatás általában egy-két évvel követi a hardvert, így egy ilyen korú KÁRTYA általában érett, jól optimalizált kódútvonalakkal rendelkezik.

A számítási teljesítmény, és hogy miért számít kevesebbet, mint amilyennek tűnik

FP64

76.9 GFLOPS

A dupla pontosságú áteresztőképesség eléri 76.9 GFLOPS. Nincs hatással a nyelvi modell futtatására — a következtetési futási idő nem használja — de elválasztja az adatközponti részeket a fogyasztóiaktól, mivel az utóbbi szándékosan korlátozza azt.

Az órajelek egy alapból futnak 1.18 GHz egy gyorsításra 1.2 GHz. Itt sokkal kevesebbet ér, mint egy játékbenchmarkon: az órajelek emelése felgyorsítja az aritmetikát, és az aritmetika nem az, amire a generáció vár.

Cache és feldolgozó egységek

GeForce GTX 960 OEM L1 gyorsítótárral rendelkezik 48 Kb, L2 gyorsítótár támogatásával 1 MB. A cache egy részesedést felszív a memóriaforgalomból, ami egyébként a fő buszt érné el, ami az egyetlen hely ezen az oldalon, ahol a sávszélességen kívül más szám is csendben befolyásolja a generálási sebességet — egy nagy L2 lehetővé teszi, hogy a munkakészlet több része közel maradjon a magokhoz.

Vannak 1,024 árnyékoló egységek, 64 Textúrázási egységek, és 32 Render kimeneti egységek. Ezek grafikai munkaterheket kezelnek és hozzájárulnak a prompt feldolgozáshoz, de a modell válasz generálásával töltött idő nagy részében tétlenül állnak.

Teljesítmény, méret és telepítés

A panel elfoglalja dual-slot. Érdemes ellenőrizni a gépben lévő házat és tápegységet, mivel a legnagyobb kártyáknak lényegesen több mindkettőre van szükségük, mint amit egy tipikus asztali gép biztosít.

Csatlakozik a PCIe 3.0 x16. A felület szabályozza, hogy a modell milyen gyorsan töltődik be a lemezről a kártyára, nem azt, hogy ott milyen gyorsan fut, így egy szűkebb kapcsolat néhány másodpercbe kerül a rendszerindításkor, és utána semmi.

Az extremitások

A legnagyobb AI modellek, amelyek futnak egy GeForce GTX 960 OEM

A legnagyobb open weight modellek, amelyek elférnek ezen a kártyán, legújabb elöl. Mindegyik a kártya által elérhető legjobb tömörítésben van megjelenítve..

  1. 01 Qwen3.5-4B 4B · Q5_K_M · Feb 2026 18.0 tok/s
  2. 02 Voxtral Mini 4.7B · Q4_K_M · Jul 2025 19.8 tok/s
  3. 03 Typhoon 2.1 Gemma 4B 4B · Q4_K_M · May 2025 23.3 tok/s
  4. 04 Qwen3-4B 4B · Q3_K_M · Apr 2025 27.3 tok/s
  5. 05 Gemma 3 QAT 4B 4B · Q4_K_M · Apr 2025 23.3 tok/s
  6. 06 Gemma 3 4B 4B · Q4_K_M · Mar 2025 23.3 tok/s
  7. 07 Phi-4-Multimodal 5.6B · Q3_K_M · Mar 2025 19.5 tok/s
  8. 08 Minitron 4B 4.2B · Q4_K_M · Nov 2024 22.2 tok/s
  9. 09 XVERSE-MoE-A4.2B 4.2B · Q4_K_M · Apr 2024 22.2 tok/s
  10. 10 DeciLM 6B 5.7B · Q3_K_M · Sep 2023 19.1 tok/s

A leggyorsabb AI modellek egy GeForce GTX 960 OEM

Ahol ez a KÁRTYA a leggyorsabban állítja elő a tokeneket. A kisebb modellek itt dominálnak, mert minden token előállítása azt jelenti, hogy az egész modellt egyszer kell kiolvasni a memóriából..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 40.4 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 40.4 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 40.4 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 40.4 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 40.4 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 40.4 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 37.4 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 36.7 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 36.7 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 36.7 tok/s

Lépésről lépésre

Hogyan lehet kiszámolni a tokenek másodpercenként egy GeForce GTX 960 OEM

Nem kell semmit kézzel kiszámolnod — a gputps.com kalkulátor ezen az oldalon már kiszámította minden modelféleséghez, amit ez a kártya elbír. A válasz leolvasása hat lépést igényel..

  1. 01

    Keleti AI model, amely nem illeszthető a GPU VRAM-ba, szoros megszorításokkal futtatható, kényelmesen vagy könnyen fut, nyílt forráskódú AI model, az adatbázisunkban található, legújabb GPU-k, GPU VRAM/bandwidth, GPU kártya, AI kontextusablak.

    A táblázat felsorolja 97 modellek, amelyeket ez a kártya futtat. A keresés szűkíti a listát név vagy méret alapján.

  2. 02

    Illeszd a kontextust a munkádhoz

    A hosszabb beszélgetések memóriahasználata a súlyok mellett. 4 GB Gyakran az az, ami egy nagy modellt a határvonalon túlra lök.

  3. 03

    Válaszd ki, meddig szeretnéd tömöríteni.

    Alapértelmezés szerint a táblázat a legkevésbé tömörített másolatot választja, ami elfér. A padló beállítása eltávolítja azokat a modelleket, amelyek csak erős tömörítéssel felelnek meg.

  4. 04

    Nézd meg a tartományt, ne csak a számot.

    A számok kiszámolt, nem mért. A leggyorsabb eredmény ezen a KÁRTYÁN 40.4 tok/s on Gemma 3 QAT 1B. Ugyanaz a Kártya és Modell harminc és ötven százalékos eltérést mutat a következtetési futási idők között.

  5. 05

    Olvasd el a "fit" verdiktet utoljára.

    A Szoros azt jelenti, hogy ma működik; a Kényelmes azt jelenti, hogy még mindig működik, amikor a beszélgetés nő. Hasonlítsa össze, hogy az egyes modelleknek mire van szükségük egy elérhetővel. 4 GB.

  6. 06

    Nyisd meg a modellt, hogy összehasonlíthasd a kártyákat.

    Minden modell oldala megismétli ezt a számítást az egész katalógusra. Érdemes megnézni, mielőtt döntesz: megmutatja, mi fut még ugyanazzal a modellel, mellette GeForce GTX 960 OEM.

Válaszok

GeForce GTX 960 OEM — gyakori kérdések

01

GeForce GTX 960 OEM— Melyik a legnagyobb AI modell, amit futtatni tud?

A katalógusunkban a legnagyobb modell, ami belefér, az DeciLM 6B at 5.7B paraméterek, tömörített Q3_K_M. Körülbelül generál. 19.1 token másodpercenként és körülbelül 3.5 A kártya memória GB-ja.

02

GeForce GTX 960 OEM— mennyi token másodpercenként?

A modell függvénye. A leggyorsabb modell, amit itt követünk, az Gemma 3 QAT 1B körülbelül 40.4 tokenek másodpercenként, míg a nagyobb modellek arányosan lassabban futnak, mert minden token megköveteli az egész modell memória-ből való egyszeri kiolvasását. A sebességek becslések egyetlen beszélgetés egyidejűleg.

03

GeForce GTX 960 OEM— mennyi VRAM-ja van?

Ez a KÁRTYA rendelkezik 4 GB -nak GDDR5. Körülbelül egy tizedet tartanak fenn az inference futási idő és a meghajtó, így körülbelül 3.6 GB elérhető egy AI modell számára és annak beszélgetéséhez.

04

GeForce GTX 960 OEM— mi a memória-sávszélessége?

A memóriával rendelkező sávszélesség eléri 112 GB/s egy buszon keresztül a 128 bit. Ez a legjobb előrejelzője annak, hogy milyen gyorsan generál szöveget, mert minden egyes token előállítása azt jelenti, hogy az egész modellt egyszer el kell olvasni a memóriából.

05

GeForce GTX 960 OEM— Milyen típusú MEMORY-t használ?

Használja GDDR5 órára állítva 1.75 GHz. A HBM típusok adatközponti gyorsítókon találhatók, és sokkal nagyobb sávszélességgel rendelkeznek, mint a GDDR, amit asztali kártyákon használnak, ezért ugyanazon kapacitás mellett jelentősen gyorsabban generálnak tokeneket.

06

GeForce GTX 960 OEM— ki készíti?

Ez egy terméke a NVIDIA, a chip általi gyártásával TSMC, egy folyamatban 28 .

07

GeForce GTX 960 OEM— Mikor adták ki?

Megjelent a November 2015.

08

GeForce GTX 960 OEM— mennyi cache-e van?

Az L1 gyorsítótár 48 Kb, és az L2 gyorsítótár 1 MB. A Cache felszívja a memóriaforgalom egy részét, amely egyébként elérné a fő buszt, így egy nagyobb L2 szerény mértékben növeli a generálási sebességet, a sávszélesség által egyedül előre jelzett értékhez képest.

09

GeForce GTX 960 OEM— Támogatja a CUDA-t?

Igen. Jelentést ad a CUDA számítási képességről. 5.2, ami megelőzi a TENSOR CORES-t. A 7.0 és annál magasabb képességű modellek rendelkeznek tenzormagokkal, amelyeket a modern inferencia szoftver használ; ennél alacsonyabb szinten lassabb kódú utakat használ a kvantált modellekhez.

10

GeForce GTX 960 OEM— Milyen busz interfészt használ?

Használja PCIe 3.0 x16. Ez szabályozza, hogy milyen gyorsan töltődik be egy modell a kártyára, ahelyett, hogy azt nézné, milyen gyorsan fut, miután betöltődött, így ez néhány másodpercet vesz igénybe a rendszerindításkor, és semmit a generálás során.

11

GeForce GTX 960 OEM— jó helyi AI modellek futtatására?

Memóriája miatt kisebb modellekre korlátozódik, bár sávszélessége azt jelenti, hogy a generálás lassúnak fog tűnni a nagyobb modellek esetében. Összesen fut 97 a modellek számára, amelyeket nyomon követünk. Hogy ez elég-e, az teljesen attól függ, hogy melyik modellt szeretnéd - a fenti táblázat közvetlenül erre válaszol.

12

GeForce GTX 960 OEM— Futtathat egy modellt, ami nem fér el a VRAM-jában?

Fel lehet osztani, az átlépés a rendszer MEMÓRIÁBAN marad, a kártya mögött. 4 GB lehúzza az egészet, és az ezen az oldalon található számok egyike sem feltételezi azt.

13

Két GeForce GTX 960 OEM kártyák kétszer olyan gyorsak lesznek?

A kapacitás hozzáadódik, a throughput nem. Kettő együtt ad neked 8 GB amely lehetővé teszi, hogy olyan modelleket tarts meg, amelyeket egyedül nem tudtak volna, de a generálás nem így oszlik meg. Ezek a számok egy kártyát írnak le.

14

GeForce GTX 960 OEM— Melyik AI modellt tud futtatni?

97 a 679 A nyomon követett open-weight nyelvi modellek elférnek ezen a kártyán, és helyben futtathatók. Az ezen az oldalon található táblázat minden egyes modellt felsorol, beleértve a szükséges memória mennyiségét, a futtatási kvantálást és a becsült generálási sebességet.

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a hardverrel kezdődik. Ha már tudod, melyik AI modelt szeretnéd, és tudni szeretnéd, mi szükséges a futtatásához, Kezdje a MODELBŐL..

Minden GPU