Számítsa ki a TPS-t a Radeon Instinct MI250 helyi AI modellek

AMD 128 GB HBM2e 3,280 GB/s November 2021

Minden modell a katalógusunkban, amelyet ezzel a kártyával értékeltünk a kiválasztott kontextus hosszán és minimális minőségen. A sebesség egyetlen kérés becslése, amelyet ezen kártya memória sávszélessége és minden modell mérete alapján számoltak ki, miután tömörítették..

Kiszámítva ehhez a kártyához

658 modellek, amelyeket futtathat

721 modellek az adatbázisunkban összesen

A legnagyobb modell, amit tartalmaz.

Solar Open2 250B

250.3B · Q3_K_M · 64.9 tok/s

Leggyorsabb modell

Gemma 3 QAT 1B

1,084 tok/s · 1B

Mely AI modellek futhatnak egy Radeon Instinct MI250?

Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ

Kontekthossz tokenek

Több kontextus több MEMÓRIÁT jelent a beszélgetés gyorsítótárához. A sebesség egy friss beszélgetéshez való, és nem változik ezzel a beállítással..

Minimum minőség

Elrejti azokat a modelleket, amelyek csak ezen a ponton alá tömörítve férnének el..

Modellek keresése

Modell méret

Kiadott

Ismertesse a modelleket, amelyeket nem tud futtatni.

658 modellek megfelelnek

Számítás

						Kvantisálás	Illeszkedik
1,084 tok/s 650–1,734 · alacsony bizalom	Gemma 3 1B	1B	Mar 2025	1.8 GB	33k tokenek	Q8_0	Kényelmes
1,084 tok/s 650–1,734 · alacsony bizalom	Gemma 3 QAT 1B	1B	Apr 2025	1.8 GB	33k tokenek	Q8_0	Kényelmes
1,084 tok/s 650–1,734 · alacsony bizalom	HGRN 1B (WT 103) ≈	1B	Nov 2023	1.8 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,084 tok/s 650–1,734 · alacsony bizalom	LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈	1B	Dec 2024	1.8 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,084 tok/s 650–1,734 · alacsony bizalom	OLMo-1B ≈	1B	Feb 2024	1.8 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,084 tok/s 650–1,734 · alacsony bizalom	Pythia-1b ≈	1B	Apr 2023	1.8 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,003 tok/s 602–1,605 · alacsony bizalom	OpenELM-1.1B ≈	1.1B	May 2024	1.9 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
985 tok/s 591–1,576 · alacsony bizalom	DeciCoder-1B ≈	1.1B	Aug 2023	1.9 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
985 tok/s 591–1,576 · alacsony bizalom	SantaCoder ≈	1.1B	Jan 2023	1.9 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
985 tok/s 591–1,576 · alacsony bizalom	TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
985 tok/s 591–1,576 · alacsony bizalom	TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
903 tok/s 542–1,445 · alacsony bizalom	EXAONE 4.0 (1.2B) ≈	1.2B	Jul 2025	2.0 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
903 tok/s 542–1,445 · alacsony bizalom	LFM2-1.2B ≈	1.2B	Jul 2025	2.0 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
903 tok/s 542–1,445 · alacsony bizalom	MinerU2.5 ≈	1.2B	Sep 2025	2.0 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
903 tok/s 542–1,445 · alacsony bizalom	Pleias 1.0 1.2B ≈	1.2B	Dec 2024	2.0 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
903 tok/s 542–1,445 · alacsony bizalom	Pleias-RAG-1B ≈	1.2B	Apr 2025	2.0 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
881 tok/s 529–1,410 · alacsony bizalom	Llama 3.2 1B	1.2B	Sep 2024	2.2 GB	131k tokenek	Q8_0	Kényelmes
869 tok/s 521–1,390 · alacsony bizalom	MiniCPM-1.2B ≈	1.2B	Jun 2024	2.0 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
834 tok/s 500–1,334 · alacsony bizalom	DeepSeek Coder 1.3B ≈	1.3B	Jan 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
834 tok/s 500–1,334 · alacsony bizalom	DeepSeek-VL-1.3B ≈	1.3B	Mar 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
834 tok/s 500–1,334 · alacsony bizalom	DigiRL ≈	1.3B	Jun 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
834 tok/s 500–1,334 · alacsony bizalom	GLA Transformer 1.3B ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
834 tok/s 500–1,334 · alacsony bizalom	Janus 1.3B ≈	1.3B	Oct 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
834 tok/s 500–1,334 · alacsony bizalom	Kosmos-2.5 ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
834 tok/s 500–1,334 · alacsony bizalom	Otter ≈	1.3B	May 2023	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes

A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..

Nyilvántartásban

Radeon Instinct MI250 Teljes specifikáció

Minden az erre a lapra vonatkozóan, rendezve aszerint, mennyire befolyásolja egy nyelvi modell futtatását, nem pedig aszerint, ahogyan egy specifikációs táblázat felsorolná. A MEMORY az első, mert ez határozza meg az eredményt; a többi a CONTEXT..

VRAM

A két specifikáció, ami meghatározza, hogy ezt a KÁRT mit tud futtatni és milyen gyorsan. A kapacitás határozza meg, hogy mely modellek férnek el; a sávszélesség határozza meg, hány token-t állítanak elő másodpercenként, miután elindultak.

Memóriaméret: 128 GB
Memória sávszélesség: 3,280 GB/s
Memória típus: HBM2e
Memória busz szélessége: 8,192 bit
Memória óra: 1.6 GHz

A chip

Melyik processor található az alaplapon és hogyan készült. Egy kisebb gyártási méret általában jobb teljesítményt jelent ugyanazon energiafelhasználás mellett.

Grafikus processzor: Aldebaran
Architektúra: CDNA 2.0
Generáció: Radeon Instinct(MIx)
Öntödé: TSMC
Feldolgozási méret: 6 nm
Tranzisztorok: 58.2 billion
Tranzisztor sűrűség: 80,400 K/mm²
Die méret: 724 mm²
Kiadott: 8 November 2021

Órajel sebességek

Milyen gyorsan fut a processzor. Itt sokkal kevesebbet ér, mint egy játékbenchmarkon: a szöveg generálása a MEMÓRIA SÁVSZÉLESSÉG által korlátozott, így egy magasabb órajel alig mozdítja el az eredményt.

Alap óra: 1 GHz
Turbóóra: 1.7 GHz

Feldolgozó egységek

A chip mit tartalmaz. Ezek a grafikai teljesítményt hajtják, és főként egy hosszú prompt feldolgozása szempontjából számítanak, nem pedig a válasz előállítása szempontjából.

árnyékoló egységek: 13,312
Textúrázási egységek: 832
L1 gyorsítótár: 16 KB
L2 gyorsítótár: 16 MB

Elméleti teljesítmény

A lapra közzétett csúcsaritmetikai sebességek. Ezek olyan plafonok, amelyeket egy valódi munkaterhelés sem ér el, és a szöveg generálása csak ezek kis részét éri el, mert a memória korlátozza, nem az aritmetika.

Fél precizitás (FP16): 362.1 TFLOPS
Egyszeres pontosság (FP32): 45.3 TFLOPS
Kettős pontosság (FP64): 45.3 TFLOPS
Textúra sebesség: 1,414 GTexel/s

A lap

Mi szükséges a kártya fizikális telepítéséhez és működtetéséhez - azok a gyakorlati korlátok, amelyek eldöntik, hogy illeszkedik-e a már meglévő géphez.

Teljesítményfelvétel (TDP): 500 W
Javasolt tápegység: 900 W
Áramellátó csatlakozók: 2x 8-pin
Busz interfész: PCIe 4.0 x16
Bővítőhely szélessége: Dual-slot
Dimenziók: 267 mm

Szoftver-támogatás

Mely grafikai és számítási interfészeket támogat a kártya. A CUDA számítási képesség az, amely hatással van a következtetésre: 7.0 alatt nincsenek tensor magok, és a modern következtetési szoftver lassabb kódutakra tér vissza.

OpenCL: 3.0

Lista

Hol lehet venni egy Radeon Instinct MI250

Jelenleg egyetlen forgalmazó sem listázza ezt a kártyát. A listák olyan forgalmazóktól származnak, akik közvetlenül itt publikálják őket. — böngészés a forgalmazói könyvtárban látni, hogy ki mit árul.

Mit jelentenek a számok

Mit jelent a memóriaalrendszer az AI számára

VRAM

128 GB

Sávszélesség

3,280 GB/s

Legnagyobb modell

Solar Open2 250B

Radeon Instinct MI250 tartalmaz 128 GB -nak HBM2e. Ez a hardverosztályba helyezi, amely képes a legnagyobb open WEIGHT modellek tárolására anélkül, hogy azokat gépek között osztaná meg. Egy inference RUNTIME körülbelül elérheti 115.2 GB.

A memóriával rendelkező sávszélesség eléri 3,280 GB/s egy buszon keresztül a 8,192 bit. Ez van a létező dolgok csúcsán. Mivel minden token azt jelenti, hogy az egész modellt egyszerre olvassuk ki a MEMÓRIÁBÓL, szinte közvetlenül a generálási sebességbe fordul — ez a KÁRTYA elég sávszélességgel bír ahhoz, hogy a modell mérete jóval korábban ne legyen a korlátozó tényező, mint ahogy a busz lenne.

Ez egy MEMORY CLOCK-ból származik 1.6 GHz. A busz szélesítése és az óra megemelése az a két kar, amellyel egy gyártó rendelkezik, ezért egy közönséges magokkal rendelkező kártya is gyorsan tud generálni.

A legnagyobb dolog, amit tart, az Solar Open2 250B, 250.3B, tömörítve Q3_K_M és generálás körül 64.9 tokenek másodpercenként

A chip és hogy hogyan készült

Radeon Instinct MI250 a grafikus feldolgozón van építve Aldebaran, az architektúra használatával CDNA 2.0 ból AMD, a generáció részeként Radeon Instinct(MIx).

A chip-et a következő gyártó készíti TSMC, egy folyamatban 6 , egy kockával, amely méri 724 mm², tartás 58.2 billion Tranzisztorok. Egy kisebb folyamat általában nagyobb teljesítményt jelent ugyanannyi energia mellett, bár a nyelvi modellek esetében ez sokkal kevésbé számít, mint a memória alrendszer.

Megjelent a November 2021, nagyjából 4.8484679565002 évekkel ezelőtt. A következtetési szoftver támogatás általában egy-két évvel követi a hardvert, így egy ilyen korú KÁRTYA általában érett, jól optimalizált kódútvonalakkal rendelkezik.

A számítási teljesítmény, és hogy miért számít kevesebbet, mint amilyennek tűnik

FP16

362.1 TFLOPS

FP64

45.3 TFLOPS

Papíron Radeon Instinct MI250 elér 362.1 TFLOPS félnyes pontossággal, és 45.3 TFLOPS egyszeres pontossággal. Ezek csúcsértékek, amelyeket valós terhelés nem fenntart, és a szöveggenerálás csak ezek egy kis töredékét éri el - a dekódolás a memória által korlátozott, nem pedig a számítási műveletek által, ezért egy kártya itt rendkívül erősnek tűnhet, mégis normális sebességgel állít elő tokeneket.

A dupla pontosságú áteresztőképesség eléri 45.3 TFLOPS. Nincs hatással a nyelvi modell futtatására — a következtetési futási idő nem használja — de elválasztja az adatközponti részeket a fogyasztóiaktól, mivel az utóbbi szándékosan korlátozza azt.

Az órajelek egy alapból futnak 1 GHz egy gyorsításra 1.7 GHz. Itt sokkal kevesebbet ér, mint egy játékbenchmarkon: az órajelek emelése felgyorsítja az aritmetikát, és az aritmetika nem az, amire a generáció vár.

Cache és feldolgozó egységek

Radeon Instinct MI250 L1 gyorsítótárral rendelkezik 16 Kb, L2 gyorsítótár támogatásával 16 MB. A cache egy részesedést felszív a memóriaforgalomból, ami egyébként a fő buszt érné el, ami az egyetlen hely ezen az oldalon, ahol a sávszélességen kívül más szám is csendben befolyásolja a generálási sebességet — egy nagy L2 lehetővé teszi, hogy a munkakészlet több része közel maradjon a magokhoz.

Vannak 13,312 árnyékoló egységek, 832 Textúrázási egységek. Ezek grafikai munkaterheket kezelnek és hozzájárulnak a prompt feldolgozáshoz, de a modell válasz generálásával töltött idő nagy részében tétlenül állnak.

Teljesítmény, méret és telepítés

Teljesítményfogyasztás

500 W

Radeon Instinct MI250 rated at 500 W, és a javasolt rendszer tápegység 900 W. Egy nyelvi modell futtatása egy kártyát inkább rövid ideig foglalkoztat, mint folyamatosan — nagy terhelést jelent a generálás során, és kérések között tétlenkedik — így a folyamatos terhelés egy munkanap alatt általában jól a megadott érték alatt van.

A panel elfoglalja dual-slot, mérés 267 mm hosszú, és szükséges 2x 8-pin. Érdemes ellenőrizni a gépben lévő házat és tápegységet, mivel a legnagyobb kártyáknak lényegesen több mindkettőre van szükségük, mint amit egy tipikus asztali gép biztosít.

Csatlakozik a PCIe 4.0 x16. A felület szabályozza, hogy a modell milyen gyorsan töltődik be a lemezről a kártyára, nem azt, hogy ott milyen gyorsan fut, így egy szűkebb kapcsolat néhány másodpercbe kerül a rendszerindításkor, és utána semmi.

Az extremitások

A legnagyobb AI modellek, amelyek futnak egy Radeon Instinct MI250

A legnagyobb open weight modellek, amelyek elférnek ezen a kártyán, legújabb elöl. Mindegyik a kártya által elérhető legjobb tömörítésben van megjelenítve..

01 Solar Open2 250B 250.3B · Q3_K_M · Jun 2026 64.9 tok/s
02 MiniMax-M2.7 229B · Q3_K_M · Mar 2026 12.8 tok/s
03 MiniMax-M2.5 229B · Q3_K_M · Feb 2026 12.8 tok/s
04 MiniMax-M2.1 229B · Q3_K_M · Dec 2025 12.8 tok/s
05 P1-235B-A22B 235B · Q3_K_M · Nov 2025 69.1 tok/s
06 Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) 235B · Q3_K_M · Jul 2025 69.1 tok/s
07 Qwen3-235B-A22B (Jul 2025) 235B · Q3_K_M · Jul 2025 69.1 tok/s
08 Qwen3-235B-A22B 235B · IQ4_XS · Apr 2025 62.9 tok/s
09 DeepSeek-V2.5 236B · Q3_K_M · Sep 2024 68.8 tok/s
10 DeepSeek-V2 (MoE-236B) 236B · Q3_K_M · May 2024 68.8 tok/s

A leggyorsabb AI modellek egy Radeon Instinct MI250

Ahol ez a KÁRTYA a leggyorsabban állítja elő a tokeneket. A kisebb modellek itt dominálnak, mert minden token előállítása azt jelenti, hogy az egész modellt egyszer kell kiolvasni a memóriából..

01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 1,084 tok/s
02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 1,084 tok/s
03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 1,084 tok/s
04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 1,084 tok/s
05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 1,084 tok/s
06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 1,084 tok/s
07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 1,003 tok/s
08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 985 tok/s
09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 985 tok/s
10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 985 tok/s

Lépésről lépésre

Hogyan lehet kiszámolni a tokenek másodpercenként egy Radeon Instinct MI250

Nem kell semmit kézzel kiszámolnod — a gputps.com kalkulátor ezen az oldalon már kiszámította minden modelféleséghez, amit ez a kártya elbír. A válasz leolvasása hat lépést igényel..

01

Keresd a modellt a táblázatban

A táblázat felsorolja 658 modellek, amelyeket ez a kártya futtat. A keresés szűkíti a listát név vagy méret alapján.
02

Döntsön arról, hogy mennyi ideig tartanak a beszélgetései.

Húzza el a csúszkát a tervezett beszélgetési hosszhoz, amin dolgozni kíván. A cache a beszélgetéssel nő, és egy kártyával szemben tart. 128 GB ez gyakran a különbség egy modell illeszkedése és nem illeszkedése között.
03

Rögzítse az összehasonlítást egy minőségi szintre.

A tömörítés az, ami lehetővé teszi, hogy a nagyobb modellek elférjenek. A minőségellenőrzés elutasít minden olyan modellt, amely több tömörítést igényel, mint amennyit hajlandó vagy adni.
04

Használja a tartományt válaszként

A számok kiszámolt, nem mért. A leggyorsabb eredmény ezen a KÁRTYÁN 1,084 tok/s on Gemma 3 QAT 1B. Ugyanaz a Kártya és Modell harminc és ötven százalékos eltérést mutat a következtetési futási idők között.
05

Ellenőrizze a memória oszlopot elköteleződés előtt.

A Szoros azt jelenti, hogy ma működik; a Kényelmes azt jelenti, hogy még mindig működik, amikor a beszélgetés nő. Hasonlítsa össze, hogy az egyes modelleknek mire van szükségük egy elérhetővel. 128 GB.
06

Nyisd meg a modellt, hogy összehasonlíthasd a kártyákat.

Követve egy modellt a saját oldalán, felsorolja az összes hardvert, ami futtathatja, így láthatod, hogyan hasonlít össze Radeon Instinct MI250.

Válaszok

Radeon Instinct MI250 — gyakori kérdések

Radeon Instinct MI250— Melyik a legnagyobb AI modell, amit futtatni tud?

A katalógusunkban a legnagyobb modell, ami belefér, az Solar Open2 250B at 250.3B paraméterek, tömörített Q3_K_M. Körülbelül generál. 64.9 token másodpercenként és körülbelül 106.6 A kártya memória GB-ja.

Radeon Instinct MI250— mennyi token másodpercenként?

A modell függvénye. A leggyorsabb modell, amit itt követünk, az Gemma 3 QAT 1B körülbelül 1,084 tokenek másodpercenként, míg a nagyobb modellek arányosan lassabban futnak, mert minden token megköveteli az egész modell memória-ből való egyszeri kiolvasását. A sebességek becslések egyetlen beszélgetés egyidejűleg.

Radeon Instinct MI250— futtatható-e 7B modellek?

Igen. Például fut. Gemma 4 E4B at Q8_0, használva körülbelül 9.8 GB memória és körülbelül generálás 241 tokenek másodpercenként

Radeon Instinct MI250— futtatható-e 13B modellek?

Igen. Például fut. DeepSeekMoE-16B at Q8_0, használva körülbelül 17.5 GB memória és körülbelül generálás 376 tokenek másodpercenként

Radeon Instinct MI250— futtatható-e 30B modellek?

Igen. Például fut. ERNIE-4.5-VL-28B-A3B at Q8_0, használva körülbelül 29.2 GB memória és körülbelül generálás 215 tokenek másodpercenként

Radeon Instinct MI250— futtatható-e 70B modellek?

Igen. Például fut. Qwen3-Coder-Next at Q8_0, használva körülbelül 80.7 GB memória és körülbelül generálás 75.3 tokenek másodpercenként

Radeon Instinct MI250— mennyi VRAM-ja van?

Ez a KÁRTYA rendelkezik 128 GB -nak HBM2e. Körülbelül egy tizedet tartanak fenn az inference futási idő és a meghajtó, így körülbelül 115.2 GB elérhető egy AI modell számára és annak beszélgetéséhez.

Radeon Instinct MI250— mi a memória-sávszélessége?

A memóriával rendelkező sávszélesség eléri 3,280 GB/s egy buszon keresztül a 8,192 bit. Ez a legjobb előrejelzője annak, hogy milyen gyorsan generál szöveget, mert minden egyes token előállítása azt jelenti, hogy az egész modellt egyszer el kell olvasni a memóriából.

Radeon Instinct MI250— Milyen típusú MEMORY-t használ?

Használja HBM2e órára állítva 1.6 GHz. A HBM típusok adatközponti gyorsítókon találhatók, és sokkal nagyobb sávszélességgel rendelkeznek, mint a GDDR, amit asztali kártyákon használnak, ezért ugyanazon kapacitás mellett jelentősen gyorsabban generálnak tokeneket.

Radeon Instinct MI250— ki készíti?

Ez egy terméke a AMD, a chip általi gyártásával TSMC, egy folyamatban 6 .

Radeon Instinct MI250— Mikor adták ki?

Megjelent a November 2021.

Radeon Instinct MI250— mennyi áramot fogyaszt?

A minősített kártya teljesítménye 500 W, és a javasolt rendszer tápegység 900 W. A szöveg generálása nagy terhelést jelent rövid időszakokra, és a kérések között inaktív, így egy munkamenet alatt a fogyasztás általában jól below van a megadott értéknél.

Radeon Instinct MI250— mennyi cache-e van?

Az L1 gyorsítótár 16 Kb, és az L2 gyorsítótár 16 MB. A Cache felszívja a memóriaforgalom egy részét, amely egyébként elérné a fő buszt, így egy nagyobb L2 szerény mértékben növeli a generálási sebességet, a sávszélesség által egyedül előre jelzett értékhez képest.

Radeon Instinct MI250— mennyi a TFLOPS-ja?

Ez értékelve van 362.1 TFLOPS fél precízióban és 45.3 TFLOPS egyszeres pontossággal. Ezek a csúcs aritmetikai plafonok, nem pedig elérhető sebességek, és a szöveggenerálás csak e plafonok kis részét éri el, mert inkább a memóriabandwidth korlátozza.

Radeon Instinct MI250— Támogatja a CUDA-t?

Nem. A CUDA kizárólag NVIDIA, és ez egy kártya a AMD. A nyelvi modellek futtatása ROCm, Vulkan vagy Metal segítségével történik a szoftvertől függően, amelyek éretlenebbek a CUDA úthoz képest — becsléseink büntetést alkalmaznak emiatt.

Radeon Instinct MI250— Milyen busz interfészt használ?

Használja PCIe 4.0 x16. Ez szabályozza, hogy milyen gyorsan töltődik be egy modell a kártyára, ahelyett, hogy azt nézné, milyen gyorsan fut, miután betöltődött, így ez néhány másodpercet vesz igénybe a rendszerindításkor, és semmit a generálás során.

Radeon Instinct MI250— jó helyi AI modellek futtatására?

Elég nagy a memória ahhoz, hogy olyan modelleket támogasson, amelyeket a legtöbb asztali hardver nem tud kezelni, és a sávszélessége a leggyorsabb elérhető hardverek közé helyezi a generáláshoz. Összesen fut 658 a modellek számára, amelyeket nyomon követünk. Hogy ez elég-e, az teljesen attól függ, hogy melyik modellt szeretnéd - a fenti táblázat közvetlenül erre válaszol.

Radeon Instinct MI250— Futtathat egy modellt, ami nem fér el a VRAM-jában?

Csak részben. Rétegek a kártyán túl. 128 GB lehúzza az egészet, és az ezen az oldalon található számok egyike sem feltételezi azt.

Két Radeon Instinct MI250 kártyák kétszer olyan gyorsak lesznek?

Nem. Egy második kártya megduplázza a MEMÓRIÁT a 256 GB amely lehetővé teszi, hogy olyan modelleket tarts meg, amelyeket egyedül nem tudtak volna, de a generálás nem így oszlik meg. Ezek a számok egy kártyát írnak le.

Radeon Instinct MI250— Melyik AI modellt tud futtatni?

658 a 721 A nyomon követett open-weight nyelvi modellek elférnek ezen a kártyán, és helyben futtathatók. Az ezen az oldalon található táblázat minden egyes modellt felsorol, beleértve a szükséges memória mennyiségét, a futtatási kvantálást és a becsült generálási sebességet.

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a hardverrel kezdődik. Ha már tudod, melyik AI modelt szeretnéd, és tudni szeretnéd, mi szükséges a futtatásához, Kezdje a MODELBŐL..

Minden GPU