Számítsa ki a TPS-t a Radeon RX 7900 XT helyi AI modellek

AMD 20 GB GDDR6 800 GB/s November 2022

Minden modell a katalógusunkban, amelyet ezzel a kártyával értékeltünk a kiválasztott kontextus hosszán és minimális minőségen. A sebesség egyetlen kérés becslése, amelyet ezen kártya memória sávszélessége és minden modell mérete alapján számoltak ki, miután tömörítették..

Kiszámítva ehhez a kártyához

495 modellek, amelyeket futtathat

679 modellek az adatbázisunkban összesen

A legnagyobb modell, amit tartalmaz.

Qwen3-Omni-30B-A3B

35.3B · IQ4_XS · 102 tok/s

Leggyorsabb modell

Gemma 3 QAT 1B

264 tok/s · 1B

Mely AI modellek futhatnak egy Radeon RX 7900 XT?

Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ

Több kontextus több MEMÓRIÁT jelent a beszélgetés gyorsítótárához. A sebesség egy friss beszélgetéshez való, és nem változik ezzel a beállítással..

Elrejti azokat a modelleket, amelyek csak ezen a ponton alá tömörítve férnének el..

495 modellek megfelelnek

Számítás
Kvantisálás Illeszkedik
264 tok/s

159–423 · alacsony bizalom

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k tokenek Q8_0 Kényelmes
264 tok/s

159–423 · alacsony bizalom

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k tokenek Q8_0 Kényelmes
264 tok/s

159–423 · alacsony bizalom

HGRN 1B (WT 103) 1B Nov 2023 1.8 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
264 tok/s

159–423 · alacsony bizalom

LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B Dec 2024 1.8 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
264 tok/s

159–423 · alacsony bizalom

OLMo-1B 1B Feb 2024 1.8 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
264 tok/s

159–423 · alacsony bizalom

Pythia-1b 1B Apr 2023 1.8 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
245 tok/s

147–392 · alacsony bizalom

OpenELM-1.1B 1.1B May 2024 1.9 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
240 tok/s

144–384 · alacsony bizalom

DeciCoder-1B 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
240 tok/s

144–384 · alacsony bizalom

SantaCoder 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
240 tok/s

144–384 · alacsony bizalom

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
240 tok/s

144–384 · alacsony bizalom

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
220 tok/s

132–352 · alacsony bizalom

EXAONE 4.0 (1.2B) 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
220 tok/s

132–352 · alacsony bizalom

MinerU2.5 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
220 tok/s

132–352 · alacsony bizalom

Pleias 1.0 1.2B 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
220 tok/s

132–352 · alacsony bizalom

Pleias-RAG-1B 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
215 tok/s

129–344 · alacsony bizalom

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 131k tokenek Q8_0 Kényelmes
212 tok/s

127–339 · alacsony bizalom

MiniCPM-1.2B 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
203 tok/s

122–325 · alacsony bizalom

DeepSeek Coder 1.3B 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
203 tok/s

122–325 · alacsony bizalom

DeepSeek-VL-1.3B 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
203 tok/s

122–325 · alacsony bizalom

DigiRL 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
203 tok/s

122–325 · alacsony bizalom

GLA Transformer 1.3B 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
203 tok/s

122–325 · alacsony bizalom

Janus 1.3B 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
203 tok/s

122–325 · alacsony bizalom

Kosmos-2.5 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
203 tok/s

122–325 · alacsony bizalom

Otter 1.3B May 2023 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
203 tok/s

122–325 · alacsony bizalom

Phi-1 1.3B Oct 2023 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes

A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..

Nyilvántartásban

Radeon RX 7900 XT Teljes specifikáció

Minden az erre a lapra vonatkozóan, rendezve aszerint, mennyire befolyásolja egy nyelvi modell futtatását, nem pedig aszerint, ahogyan egy specifikációs táblázat felsorolná. A MEMORY az első, mert ez határozza meg az eredményt; a többi a CONTEXT..

VRAM

A két specifikáció, ami meghatározza, hogy ezt a KÁRT mit tud futtatni és milyen gyorsan. A kapacitás határozza meg, hogy mely modellek férnek el; a sávszélesség határozza meg, hány token-t állítanak elő másodpercenként, miután elindultak.

Memóriaméret
20 GB
Memória sávszélesség
800 GB/s
Memória típus
GDDR6
Memória busz szélessége
320 bit
Memória óra
2.5 GHz

A chip

Melyik processor található az alaplapon és hogyan készült. Egy kisebb gyártási méret általában jobb teljesítményt jelent ugyanazon energiafelhasználás mellett.

Grafikus processzor
Navi 31
Architektúra
RDNA 3.0
Generáció
Navi III(RX 7000)
Öntödé
TSMC
Feldolgozási méret
5 nm
Tranzisztorok
57.7 billion
Tranzisztor sűrűség
109,100 K/mm²
Die méret
529 mm²
Csomag
MCM
Kiadott
3 November 2022

Órajel sebességek

Milyen gyorsan fut a processzor. Itt sokkal kevesebbet ér, mint egy játékbenchmarkon: a szöveg generálása a MEMÓRIA SÁVSZÉLESSÉG által korlátozott, így egy magasabb órajel alig mozdítja el az eredményt.

Alap óra
1.39 GHz
Turbóóra
2.39 GHz

Feldolgozó egységek

A chip mit tartalmaz. Ezek a grafikai teljesítményt hajtják, és főként egy hosszú prompt feldolgozása szempontjából számítanak, nem pedig a válasz előállítása szempontjából.

árnyékoló egységek
5,376
Textúrázási egységek
336
Render kimeneti egységek
192
Ray tracing magok
84
L1 gyorsítótár
250 KB
L2 gyorsítótár
6 MB

Elméleti teljesítmény

A lapra közzétett csúcsaritmetikai sebességek. Ezek olyan plafonok, amelyeket egy valódi munkaterhelés sem ér el, és a szöveg generálása csak ezek kis részét éri el, mert a memória korlátozza, nem az aritmetika.

Fél precizitás (FP16)
103 TFLOPS
Egyszeres pontosság (FP32)
51.5 TFLOPS
Kettős pontosság (FP64)
1.6 TFLOPS
Pixelek aránya
460 GPixel/s
Textúra sebesség
804 GTexel/s

A lap

Mi szükséges a kártya fizikális telepítéséhez és működtetéséhez - azok a gyakorlati korlátok, amelyek eldöntik, hogy illeszkedik-e a már meglévő géphez.

Teljesítményfelvétel (TDP)
300 W
Javasolt tápegység
700 W
Áramellátó csatlakozók
2x 8-pin
Busz interfész
PCIe 4.0 x16
Bővítőhely szélessége
Dual-slot
Dimenziók
276 mm × 51 mm
Kimenetek megjelenítése
1x HDMI 2.1a, 2x DisplayPort 2.1, 1x USB Type-C

Szoftver-támogatás

Mely grafikai és számítási interfészeket támogat a kártya. A CUDA számítási képesség az, amely hatással van a következtetésre: 7.0 alatt nincsenek tensor magok, és a modern következtetési szoftver lassabb kódutakra tér vissza.

DirectX
12.2
OpenGL
4.6
Vulkan
1.4
OpenCL
2.2
Shader modell
6.8

Lista

Hol lehet venni egy Radeon RX 7900 XT

Jelenleg egyetlen forgalmazó sem listázza ezt a kártyát. A listák olyan forgalmazóktól származnak, akik közvetlenül itt publikálják őket. — böngészés a forgalmazói könyvtárban látni, hogy ki mit árul.

Mit jelentenek a számok

Kapacitás és sávszélesség

VRAM

20 GB

Sávszélesség

800 GB/s

Legnagyobb modell

Qwen3-Omni-30B-A3B

Radeon RX 7900 XT hordoz 20 GB -nak GDDR6. Ez kényelmesen elérhető a kis és közepes modellekhez, bár a legnagyobbak elérhetetlenek maradnak, ha nem osztják őket. A meghajtói terhelés körülbelül 18 GB.

A memóriával rendelkező sávszélesség eléri 800 GB/s egy buszon keresztül a 320 bit. A token generálása azt jelenti, hogy minden súlyt egyszer elolvasunk, így ez a szám inkább meghatározza a tempót, mint bármely más szám itt, és ezen a szinten a szöveg gyorsabban érkezik, mint ahogy a legtöbb ember olvas.

A sávszélesség a óra szorozva az busz szélességgel, és ez a KÁRTYA az memória órajelét 2.5 GHz. Mindkét fél fontos, és egyik sem látható egy játéktesztben.

Összeállítva a legnagyobb modell, ami belefér, az Qwen3-Omni-30B-A3B, 35.3B, tömörítve IQ4_XS és generálás körül 102 tokenek másodpercenként

A chip és hogy hogyan készült

Radeon RX 7900 XT a grafikus feldolgozón van építve Navi 31, az architektúra használatával RDNA 3.0 ból AMD, a generáció részeként Navi III(RX 7000).

A chip-et a következő gyártó készíti TSMC, egy folyamatban 5 , egy kockával, amely méri 529 mm², tartás 57.7 billion Tranzisztorok. Egy kisebb folyamat általában nagyobb teljesítményt jelent ugyanannyi energia mellett, bár a nyelvi modellek esetében ez sokkal kevésbé számít, mint a memória alrendszer.

Megjelent a November 2022, nagyjából 3.7421557486429 évekkel ezelőtt. A következtetési szoftver támogatás általában egy-két évvel követi a hardvert, így egy ilyen korú KÁRTYA általában érett, jól optimalizált kódútvonalakkal rendelkezik.

A számítási teljesítmény, és hogy miért számít kevesebbet, mint amilyennek tűnik

FP16

103 TFLOPS

FP64

1.6 TFLOPS

Papíron Radeon RX 7900 XT elér 103 TFLOPS félnyes pontossággal, és 51.5 TFLOPS egyszeres pontossággal. Ezek csúcsértékek, amelyeket valós terhelés nem fenntart, és a szöveggenerálás csak ezek egy kis töredékét éri el - a dekódolás a memória által korlátozott, nem pedig a számítási műveletek által, ezért egy kártya itt rendkívül erősnek tűnhet, mégis normális sebességgel állít elő tokeneket.

A dupla pontosságú áteresztőképesség eléri 1.6 TFLOPS. Nincs hatással a nyelvi modell futtatására — a következtetési futási idő nem használja — de elválasztja az adatközponti részeket a fogyasztóiaktól, mivel az utóbbi szándékosan korlátozza azt.

Az órajelek egy alapból futnak 1.39 GHz egy gyorsításra 2.39 GHz. Itt sokkal kevesebbet ér, mint egy játékbenchmarkon: az órajelek emelése felgyorsítja az aritmetikát, és az aritmetika nem az, amire a generáció vár.

Cache és feldolgozó egységek

Radeon RX 7900 XT L1 gyorsítótárral rendelkezik 250 Kb, L2 gyorsítótár támogatásával 6 MB. A cache egy részesedést felszív a memóriaforgalomból, ami egyébként a fő buszt érné el, ami az egyetlen hely ezen az oldalon, ahol a sávszélességen kívül más szám is csendben befolyásolja a generálási sebességet — egy nagy L2 lehetővé teszi, hogy a munkakészlet több része közel maradjon a magokhoz.

Vannak 5,376 árnyékoló egységek, 336 Textúrázási egységek, és 192 Render kimeneti egységek. Ezek grafikai munkaterheket kezelnek és hozzájárulnak a prompt feldolgozáshoz, de a modell válasz generálásával töltött idő nagy részében tétlenül állnak.

Teljesítmény, méret és telepítés

Teljesítményfogyasztás

300 W

Radeon RX 7900 XT rated at 300 W, és a javasolt rendszer tápegység 700 W. Egy nyelvi modell futtatása egy kártyát inkább rövid ideig foglalkoztat, mint folyamatosan — nagy terhelést jelent a generálás során, és kérések között tétlenkedik — így a folyamatos terhelés egy munkanap alatt általában jól a megadott érték alatt van.

A panel elfoglalja dual-slot, mérés 276 mm hosszú, és szükséges 2x 8-pin. Érdemes ellenőrizni a gépben lévő házat és tápegységet, mivel a legnagyobb kártyáknak lényegesen több mindkettőre van szükségük, mint amit egy tipikus asztali gép biztosít.

Csatlakozik a PCIe 4.0 x16. A felület szabályozza, hogy a modell milyen gyorsan töltődik be a lemezről a kártyára, nem azt, hogy ott milyen gyorsan fut, így egy szűkebb kapcsolat néhány másodpercbe kerül a rendszerindításkor, és utána semmi.

Az extremitások

A legnagyobb AI modellek, amelyek futnak egy Radeon RX 7900 XT

A legnagyobb open weight modellek, amelyek elférnek ezen a kártyán, legújabb elöl. Mindegyik a kártya által elérhető legjobb tömörítésben van megjelenítve..

  1. 01 Qwen3-Omni-30B-A3B 35.3B · IQ4_XS · Sep 2025 102 tok/s
  2. 02 Falcon-H1 34B · Q3_K_M · May 2025 21.0 tok/s
  3. 03 TeleChat2-35B 35B · Q3_K_M · Oct 2024 20.4 tok/s
  4. 04 Oryx 34B 34B · Q3_K_M · Sep 2024 21.0 tok/s
  5. 05 Smaug-34B 34B · Q3_K_M · Jul 2024 21.0 tok/s
  6. 06 Cambrian-1-34B 34B · Q3_K_M · Jun 2024 21.0 tok/s
  7. 07 Yi-1.5-34B 34B · Q3_K_M · May 2024 21.0 tok/s
  8. 08 CausalLM 34B β 34.4B · Q3_K_M · Feb 2024 20.7 tok/s
  9. 09 LLaVA-NeXT-34B (LLaVA-1.6) 34.8B · Q3_K_M · Jan 2024 20.5 tok/s
  10. 10 Poro 34B 34.2B · Q3_K_M · Dec 2023 20.9 tok/s

A leggyorsabb AI modellek egy Radeon RX 7900 XT

Ahol ez a KÁRTYA a leggyorsabban állítja elő a tokeneket. A kisebb modellek itt dominálnak, mert minden token előállítása azt jelenti, hogy az egész modellt egyszer kell kiolvasni a memóriából..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 264 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 264 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 264 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 264 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 264 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 264 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 245 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 240 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 240 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 240 tok/s

Lépésről lépésre

Hogyan lehet kiszámolni a tokenek másodpercenként egy Radeon RX 7900 XT

Nem kell semmit kézzel kiszámolnod — a gputps.com kalkulátor ezen az oldalon már kiszámította minden modelféleséghez, amit ez a kártya elbír. A válasz leolvasása hat lépést igényel..

  1. 01

    Keresd a modellt a táblázatban

    A táblázat felsorolja 495 modellek, amelyeket ez a kártya futtat. A keresés szűkíti a listát név vagy méret alapján.

  2. 02

    Állítsd be a ténylegesen használt CONTEXT LENGTH-et.

    Állítsa be a kontextust a valódi munkahosszára. A rövid kérdések szinte semmit sem számítanak, de egy hosszú dokumentum jelentős részesedést fogyaszthat. 20 GB Gyakran az az, ami egy nagy modellt a határvonalon túlra lök.

  3. 03

    Állítson be egy minimális minőséget, ha szüksége van rá.

    Alapértelmezés szerint a táblázat a legkevésbé tömörített másolatot választja, ami elfér. A padló beállítása eltávolítja azokat a modelleket, amelyek csak erős tömörítéssel felelnek meg.

  4. 04

    Nézd meg a tartományt, ne csak a számot.

    A számok kiszámolt, nem mért. A leggyorsabb eredmény ezen a KÁRTYÁN 264 tok/s on Gemma 3 QAT 1B. Ugyanaz a Kártya és Modell harminc és ötven százalékos eltérést mutat a következtetési futási idők között.

  5. 05

    Ellenőrizze a szabad helyet, mielőtt döntést hozna

    A Szoros azt jelenti, hogy ma működik; a Kényelmes azt jelenti, hogy még mindig működik, amikor a beszélgetés nő. Hasonlítsa össze, hogy az egyes modelleknek mire van szükségük egy elérhetővel. 20 GB.

  6. 06

    Nyisd meg a modellt, hogy összehasonlíthasd a kártyákat.

    Követve egy modellt a saját oldalán, felsorolja az összes hardvert, ami futtathatja, így láthatod, hogyan hasonlít össze Radeon RX 7900 XT.

Válaszok

Radeon RX 7900 XT — gyakori kérdések

01

Radeon RX 7900 XT— Melyik AI modellt tud futtatni?

495 a 679 A nyomon követett open-weight nyelvi modellek elférnek ezen a kártyán, és helyben futtathatók. Az ezen az oldalon található táblázat minden egyes modellt felsorol, beleértve a szükséges memória mennyiségét, a futtatási kvantálást és a becsült generálási sebességet.

02

Radeon RX 7900 XT— Melyik a legnagyobb AI modell, amit futtatni tud?

A katalógusunkban a legnagyobb modell, ami belefér, az Qwen3-Omni-30B-A3B at 35.3B paraméterek, tömörített IQ4_XS. Körülbelül generál. 102 token másodpercenként és körülbelül 17.9 A kártya memória GB-ja.

03

Radeon RX 7900 XT— mennyi token másodpercenként?

A modell függvénye. A leggyorsabb modell, amit itt követünk, az Gemma 3 QAT 1B körülbelül 264 tokenek másodpercenként, míg a nagyobb modellek arányosan lassabban futnak, mert minden token megköveteli az egész modell memória-ből való egyszeri kiolvasását. A sebességek becslések egyetlen beszélgetés egyidejűleg.

04

Radeon RX 7900 XT— futtatható-e 7B modellek?

Igen. Például fut. Multi-Token Prediction 7B at Q8_0, használva körülbelül 7.9 GB memória és körülbelül generálás 39.5 tokenek másodpercenként

05

Radeon RX 7900 XT— futtatható-e 13B modellek?

Igen. Például fut. DeepSeekMoE-16B at Q8_0, használva körülbelül 17.5 GB memória és körülbelül generálás 91.8 tokenek másodpercenként

06

Radeon RX 7900 XT— futtatható-e 30B modellek?

Igen. Például fut. ERNIE-4.5-VL-28B-A3B at Q4_K_M, használva körülbelül 16.2 GB memória és körülbelül generálás 121 tokenek másodpercenként

07

Radeon RX 7900 XT— mennyi VRAM-ja van?

Ez a KÁRTYA rendelkezik 20 GB -nak GDDR6. Körülbelül egy tizedet tartanak fenn az inference futási idő és a meghajtó, így körülbelül 18 GB elérhető egy AI modell számára és annak beszélgetéséhez.

08

Radeon RX 7900 XT— mi a memória-sávszélessége?

A memóriával rendelkező sávszélesség eléri 800 GB/s egy buszon keresztül a 320 bit. Ez a legjobb előrejelzője annak, hogy milyen gyorsan generál szöveget, mert minden egyes token előállítása azt jelenti, hogy az egész modellt egyszer el kell olvasni a memóriából.

09

Radeon RX 7900 XT— Milyen típusú MEMORY-t használ?

Használja GDDR6 órára állítva 2.5 GHz. A HBM típusok adatközponti gyorsítókon találhatók, és sokkal nagyobb sávszélességgel rendelkeznek, mint a GDDR, amit asztali kártyákon használnak, ezért ugyanazon kapacitás mellett jelentősen gyorsabban generálnak tokeneket.

10

Radeon RX 7900 XT— ki készíti?

Ez egy terméke a AMD, a chip általi gyártásával TSMC, egy folyamatban 5 .

11

Radeon RX 7900 XT— Mikor adták ki?

Megjelent a November 2022.

12

Radeon RX 7900 XT— mennyi áramot fogyaszt?

A minősített kártya teljesítménye 300 W, és a javasolt rendszer tápegység 700 W. A szöveg generálása nagy terhelést jelent rövid időszakokra, és a kérések között inaktív, így egy munkamenet alatt a fogyasztás általában jól below van a megadott értéknél.

13

Radeon RX 7900 XT— mennyi cache-e van?

Az L1 gyorsítótár 250 Kb, és az L2 gyorsítótár 6 MB. A Cache felszívja a memóriaforgalom egy részét, amely egyébként elérné a fő buszt, így egy nagyobb L2 szerény mértékben növeli a generálási sebességet, a sávszélesség által egyedül előre jelzett értékhez képest.

14

Radeon RX 7900 XT— mennyi a TFLOPS-ja?

Ez értékelve van 103 TFLOPS fél precízióban és 51.5 TFLOPS egyszeres pontossággal. Ezek a csúcs aritmetikai plafonok, nem pedig elérhető sebességek, és a szöveggenerálás csak e plafonok kis részét éri el, mert inkább a memóriabandwidth korlátozza.

15

Radeon RX 7900 XT— Támogatja a CUDA-t?

Nem. A CUDA kizárólag NVIDIA, és ez egy kártya a AMD. A nyelvi modellek futtatása ROCm, Vulkan vagy Metal segítségével történik a szoftvertől függően, amelyek éretlenebbek a CUDA úthoz képest — becsléseink büntetést alkalmaznak emiatt.

16

Radeon RX 7900 XT— Milyen busz interfészt használ?

Használja PCIe 4.0 x16. Ez szabályozza, hogy milyen gyorsan töltődik be egy modell a kártyára, ahelyett, hogy azt nézné, milyen gyorsan fut, miután betöltődött, így ez néhány másodpercet vesz igénybe a rendszerindításkor, és semmit a generálás során.

17

Radeon RX 7900 XT— jó helyi AI modellek futtatására?

Memóriája kis és közepes méretű modelleket fed le, bár a legnagyobbak elérhetetlenek, és a sávszélessége elég magas ahhoz, hogy szöveget generáljon gyorsabban, mint amit a legtöbb ember olvas. Összesen fut 495 a modellek számára, amelyeket nyomon követünk. Hogy ez elég-e, az teljesen attól függ, hogy melyik modellt szeretnéd - a fenti táblázat közvetlenül erre válaszol.

18

Radeon RX 7900 XT— Futtathat egy modellt, ami nem fér el a VRAM-jában?

Csak részben. Rétegek a kártyán túl. 20 GB lehúzza az egészet, és az ezen az oldalon található számok egyike sem feltételezi azt.

19

Két Radeon RX 7900 XT kártyák kétszer olyan gyorsak lesznek?

Nem. Egy második kártya megduplázza a MEMÓRIÁT a 40 GB egy GPU-val dolgozni, nem pedig kétszer annyi TOKEN másodpercenként — minden szám egyetlen KÁRTYÁRA vonatkozik.

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a hardverrel kezdődik. Ha már tudod, melyik AI modelt szeretnéd, és tudni szeretnéd, mi szükséges a futtatásához, Kezdje a MODELBŐL..

Minden GPU