Számítsa ki a TPS-t a Radeon Instinct MI300 helyi AI modellek

AMD 128 GB HBM3 6,550 GB/s January 2023

Minden modell a katalógusunkban, amelyet ezzel a kártyával értékeltünk a kiválasztott kontextus hosszán és minimális minőségen. A sebesség egyetlen kérés becslése, amelyet ezen kártya memória sávszélessége és minden modell mérete alapján számoltak ki, miután tömörítették..

Kiszámítva ehhez a kártyához

624 modellek, amelyeket futtathat

679 modellek az adatbázisunkban összesen

A legnagyobb modell, amit tartalmaz.

Solar Open2 250B

250.3B · Q3_K_M · 130 tok/s

Leggyorsabb modell

Gemma 3 QAT 1B

2,164 tok/s · 1B

Mely AI modellek futhatnak egy Radeon Instinct MI300?

Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ

Kontekthossz tokenek

Több kontextus több MEMÓRIÁT jelent a beszélgetés gyorsítótárához. A sebesség egy friss beszélgetéshez való, és nem változik ezzel a beállítással..

Minimum minőség

Elrejti azokat a modelleket, amelyek csak ezen a ponton alá tömörítve férnének el..

Modellek keresése

Modell méret

Kiadott

Ismertesse a modelleket, amelyeket nem tud futtatni.

624 modellek megfelelnek

Számítás

						Kvantisálás	Illeszkedik
2,164 tok/s 1,298–3,462 · alacsony bizalom	Gemma 3 1B	1B	Mar 2025	1.8 GB	33k tokenek	Q8_0	Kényelmes
2,164 tok/s 1,298–3,462 · alacsony bizalom	Gemma 3 QAT 1B	1B	Apr 2025	1.8 GB	33k tokenek	Q8_0	Kényelmes
2,164 tok/s 1,298–3,462 · alacsony bizalom	HGRN 1B (WT 103) ≈	1B	Nov 2023	1.8 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
2,164 tok/s 1,298–3,462 · alacsony bizalom	LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈	1B	Dec 2024	1.8 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
2,164 tok/s 1,298–3,462 · alacsony bizalom	OLMo-1B ≈	1B	Feb 2024	1.8 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
2,164 tok/s 1,298–3,462 · alacsony bizalom	Pythia-1b ≈	1B	Apr 2023	1.8 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
2,004 tok/s 1,202–3,206 · alacsony bizalom	OpenELM-1.1B ≈	1.1B	May 2024	1.9 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,967 tok/s 1,180–3,147 · alacsony bizalom	DeciCoder-1B ≈	1.1B	Aug 2023	1.9 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,967 tok/s 1,180–3,147 · alacsony bizalom	SantaCoder ≈	1.1B	Jan 2023	1.9 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,967 tok/s 1,180–3,147 · alacsony bizalom	TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,967 tok/s 1,180–3,147 · alacsony bizalom	TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,803 tok/s 1,082–2,885 · alacsony bizalom	EXAONE 4.0 (1.2B) ≈	1.2B	Jul 2025	2.0 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,803 tok/s 1,082–2,885 · alacsony bizalom	MinerU2.5 ≈	1.2B	Sep 2025	2.0 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,803 tok/s 1,082–2,885 · alacsony bizalom	Pleias 1.0 1.2B ≈	1.2B	Dec 2024	2.0 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,803 tok/s 1,082–2,885 · alacsony bizalom	Pleias-RAG-1B ≈	1.2B	Apr 2025	2.0 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,759 tok/s 1,056–2,815 · alacsony bizalom	Llama 3.2 1B	1.2B	Sep 2024	2.2 GB	131k tokenek	Q8_0	Kényelmes
1,735 tok/s 1,041–2,775 · alacsony bizalom	MiniCPM-1.2B ≈	1.2B	Jun 2024	2.0 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,664 tok/s 999–2,663 · alacsony bizalom	DeepSeek Coder 1.3B ≈	1.3B	Jan 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,664 tok/s 999–2,663 · alacsony bizalom	DeepSeek-VL-1.3B ≈	1.3B	Mar 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,664 tok/s 999–2,663 · alacsony bizalom	DigiRL ≈	1.3B	Jun 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,664 tok/s 999–2,663 · alacsony bizalom	GLA Transformer 1.3B ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,664 tok/s 999–2,663 · alacsony bizalom	Janus 1.3B ≈	1.3B	Oct 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,664 tok/s 999–2,663 · alacsony bizalom	Kosmos-2.5 ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,664 tok/s 999–2,663 · alacsony bizalom	Otter ≈	1.3B	May 2023	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,664 tok/s 999–2,663 · alacsony bizalom	Phi-1 ≈	1.3B	Oct 2023	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes

A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..

Nyilvántartásban

Radeon Instinct MI300 Teljes specifikáció

Minden az erre a lapra vonatkozóan, rendezve aszerint, mennyire befolyásolja egy nyelvi modell futtatását, nem pedig aszerint, ahogyan egy specifikációs táblázat felsorolná. A MEMORY az első, mert ez határozza meg az eredményt; a többi a CONTEXT..

VRAM

A két specifikáció, ami meghatározza, hogy ezt a KÁRT mit tud futtatni és milyen gyorsan. A kapacitás határozza meg, hogy mely modellek férnek el; a sávszélesség határozza meg, hány token-t állítanak elő másodpercenként, miután elindultak.

Memóriaméret: 128 GB
Memória sávszélesség: 6,550 GB/s
Memória típus: HBM3
Memória busz szélessége: 8,192 bit
Memória óra: 1.6 GHz

A chip

Melyik processor található az alaplapon és hogyan készült. Egy kisebb gyártási méret általában jobb teljesítményt jelent ugyanazon energiafelhasználás mellett.

Grafikus processzor: Aqua Vanjaram
Architektúra: CDNA 3.0
Generáció: Radeon Instinct(MIx)
Öntödé: TSMC
Feldolgozási méret: 5 nm
Tranzisztorok: 153 billion
Tranzisztor sűrűség: 150,400 K/mm²
Die méret: 1,017 mm²
Csomag: MCM
Kiadott: 4 January 2023

Órajel sebességek

Milyen gyorsan fut a processzor. Itt sokkal kevesebbet ér, mint egy játékbenchmarkon: a szöveg generálása a MEMÓRIA SÁVSZÉLESSÉG által korlátozott, így egy magasabb órajel alig mozdítja el az eredményt.

Alap óra: 1 GHz
Turbóóra: 1.7 GHz

Feldolgozó egységek

A chip mit tartalmaz. Ezek a grafikai teljesítményt hajtják, és főként egy hosszú prompt feldolgozása szempontjából számítanak, nem pedig a válasz előállítása szempontjából.

árnyékoló egységek: 14,080
Textúrázási egységek: 880
L1 gyorsítótár: 16 KB
L2 gyorsítótár: 16 MB

Elméleti teljesítmény

A lapra közzétett csúcsaritmetikai sebességek. Ezek olyan plafonok, amelyeket egy valódi munkaterhelés sem ér el, és a szöveg generálása csak ezek kis részét éri el, mert a memória korlátozza, nem az aritmetika.

Fél precizitás (FP16): 383 TFLOPS
Egyszeres pontosság (FP32): 47.9 TFLOPS
Kettős pontosság (FP64): 47.9 TFLOPS
Textúra sebesség: 1,496 GTexel/s

A lap

Mi szükséges a kártya fizikális telepítéséhez és működtetéséhez - azok a gyakorlati korlátok, amelyek eldöntik, hogy illeszkedik-e a már meglévő géphez.

Teljesítményfelvétel (TDP): 600 W
Javasolt tápegység: 1,000 W
Áramellátó csatlakozók: 2x 8-pin
Busz interfész: PCIe 5.0 x16
Dimenziók: 267 mm

Szoftver-támogatás

Mely grafikai és számítási interfészeket támogat a kártya. A CUDA számítási képesség az, amely hatással van a következtetésre: 7.0 alatt nincsenek tensor magok, és a modern következtetési szoftver lassabb kódutakra tér vissza.

OpenCL: 3.0

Lista

Hol lehet venni egy Radeon Instinct MI300

Jelenleg egyetlen forgalmazó sem listázza ezt a kártyát. A listák olyan forgalmazóktól származnak, akik közvetlenül itt publikálják őket. — böngészés a forgalmazói könyvtárban látni, hogy ki mit árul.

Mit jelentenek a számok

Mit jelent a memóriaalrendszer az AI számára

VRAM

128 GB

Sávszélesség

6,550 GB/s

Legnagyobb modell

Solar Open2 250B

Radeon Instinct MI300 tartalmaz 128 GB -nak HBM3. Ez a hardverosztályba helyezi, amely képes a legnagyobb open WEIGHT modellek tárolására anélkül, hogy azokat gépek között osztaná meg. Egy inference RUNTIME körülbelül elérheti 115.2 GB.

A memóriával rendelkező sávszélesség eléri 6,550 GB/s egy buszon keresztül a 8,192 bit. Ez van a létező dolgok csúcsán. Mivel minden token azt jelenti, hogy az egész modellt egyszerre olvassuk ki a MEMÓRIÁBÓL, szinte közvetlenül a generálási sebességbe fordul — ez a KÁRTYA elég sávszélességgel bír ahhoz, hogy a modell mérete jóval korábban ne legyen a korlátozó tényező, mint ahogy a busz lenne.

A sávszélesség a óra szorozva az busz szélességgel, és ez a KÁRTYA az memória órajelét 1.6 GHz. Mindkét fél fontos, és egyik sem látható egy játéktesztben.

Összeállítva a legnagyobb modell, ami belefér, az Solar Open2 250B, 250.3B, tömörítve Q3_K_M és generálás körül 130 tokenek másodpercenként

A chip és hogy hogyan készült

Radeon Instinct MI300 a grafikus feldolgozón van építve Aqua Vanjaram, az architektúra használatával CDNA 3.0 ból AMD, a generáció részeként Radeon Instinct(MIx).

A chip-et a következő gyártó készíti TSMC, egy folyamatban 5 , egy kockával, amely méri 1,017 mm², tartás 153 billion Tranzisztorok. Egy kisebb folyamat általában nagyobb teljesítményt jelent ugyanannyi energia mellett, bár a nyelvi modellek esetében ez sokkal kevésbé számít, mint a memória alrendszer.

Megjelent a January 2023, nagyjából 3.5722796214122 évekkel ezelőtt. A következtetési szoftver támogatás általában egy-két évvel követi a hardvert, így egy ilyen korú KÁRTYA általában érett, jól optimalizált kódútvonalakkal rendelkezik.

A számítási teljesítmény, és hogy miért számít kevesebbet, mint amilyennek tűnik

FP16

383 TFLOPS

FP64

47.9 TFLOPS

Papíron Radeon Instinct MI300 elér 383 TFLOPS félnyes pontossággal, és 47.9 TFLOPS egyszeres pontossággal. Ezek csúcsértékek, amelyeket valós terhelés nem fenntart, és a szöveggenerálás csak ezek egy kis töredékét éri el - a dekódolás a memória által korlátozott, nem pedig a számítási műveletek által, ezért egy kártya itt rendkívül erősnek tűnhet, mégis normális sebességgel állít elő tokeneket.

A dupla pontosságú áteresztőképesség eléri 47.9 TFLOPS. Nincs hatással a nyelvi modell futtatására — a következtetési futási idő nem használja — de elválasztja az adatközponti részeket a fogyasztóiaktól, mivel az utóbbi szándékosan korlátozza azt.

Az órajelek egy alapból futnak 1 GHz egy gyorsításra 1.7 GHz. Itt sokkal kevesebbet ér, mint egy játékbenchmarkon: az órajelek emelése felgyorsítja az aritmetikát, és az aritmetika nem az, amire a generáció vár.

Cache és feldolgozó egységek

Radeon Instinct MI300 L1 gyorsítótárral rendelkezik 16 Kb, L2 gyorsítótár támogatásával 16 MB. A cache egy részesedést felszív a memóriaforgalomból, ami egyébként a fő buszt érné el, ami az egyetlen hely ezen az oldalon, ahol a sávszélességen kívül más szám is csendben befolyásolja a generálási sebességet — egy nagy L2 lehetővé teszi, hogy a munkakészlet több része közel maradjon a magokhoz.

Vannak 14,080 árnyékoló egységek, 880 Textúrázási egységek. Ezek grafikai munkaterheket kezelnek és hozzájárulnak a prompt feldolgozáshoz, de a modell válasz generálásával töltött idő nagy részében tétlenül állnak.

Teljesítmény, méret és telepítés

Teljesítményfogyasztás

600 W

Radeon Instinct MI300 rated at 600 W, és a javasolt rendszer tápegység 1,000 W. Egy nyelvi modell futtatása egy kártyát inkább rövid ideig foglalkoztat, mint folyamatosan — nagy terhelést jelent a generálás során, és kérések között tétlenkedik — így a folyamatos terhelés egy munkanap alatt általában jól a megadott érték alatt van.

mérés 267 mm hosszú, és szükséges 2x 8-pin. Érdemes ellenőrizni a gépben lévő házat és tápegységet, mivel a legnagyobb kártyáknak lényegesen több mindkettőre van szükségük, mint amit egy tipikus asztali gép biztosít.

Csatlakozik a PCIe 5.0 x16. A felület szabályozza, hogy a modell milyen gyorsan töltődik be a lemezről a kártyára, nem azt, hogy ott milyen gyorsan fut, így egy szűkebb kapcsolat néhány másodpercbe kerül a rendszerindításkor, és utána semmi.

Az extremitások

A legnagyobb AI modellek, amelyek futnak egy Radeon Instinct MI300

A legnagyobb open weight modellek, amelyek elférnek ezen a kártyán, legújabb elöl. Mindegyik a kártya által elérhető legjobb tömörítésben van megjelenítve..

01 Solar Open2 250B 250.3B · Q3_K_M · Jun 2026 130 tok/s
02 MiniMax-M2.7 229B · Q3_K_M · Mar 2026 25.5 tok/s
03 MiniMax-M2.5 229B · Q3_K_M · Feb 2026 25.5 tok/s
04 MiniMax-M2.1 229B · Q3_K_M · Dec 2025 25.5 tok/s
05 P1-235B-A22B 235B · Q3_K_M · Nov 2025 138 tok/s
06 Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) 235B · Q3_K_M · Jul 2025 138 tok/s
07 Qwen3-235B-A22B (Jul 2025) 235B · Q3_K_M · Jul 2025 138 tok/s
08 Qwen3-235B-A22B 235B · IQ4_XS · Apr 2025 126 tok/s
09 DeepSeek-V2.5 236B · Q3_K_M · Sep 2024 137 tok/s
10 DeepSeek-V2 (MoE-236B) 236B · Q3_K_M · May 2024 137 tok/s

A leggyorsabb AI modellek egy Radeon Instinct MI300

Ahol ez a KÁRTYA a leggyorsabban állítja elő a tokeneket. A kisebb modellek itt dominálnak, mert minden token előállítása azt jelenti, hogy az egész modellt egyszer kell kiolvasni a memóriából..

01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 2,164 tok/s
02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 2,164 tok/s
03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 2,164 tok/s
04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 2,164 tok/s
05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 2,164 tok/s
06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 2,164 tok/s
07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 2,004 tok/s
08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 1,967 tok/s
09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 1,967 tok/s
10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 1,967 tok/s

Lépésről lépésre

Hogyan lehet kiszámolni a tokenek másodpercenként egy Radeon Instinct MI300

Nem kell semmit kézzel kiszámolnod — a gputps.com kalkulátor ezen az oldalon már kiszámította minden modelféleséghez, amit ez a kártya elbír. A válasz leolvasása hat lépést igényel..

01

Keleti AI model, amely nem illeszthető a GPU VRAM-ba, szoros megszorításokkal futtatható, kényelmesen vagy könnyen fut, nyílt forráskódú AI model, az adatbázisunkban található, legújabb GPU-k, GPU VRAM/bandwidth, GPU kártya, AI kontextusablak.

A táblázat felsorolja 624 modellek, amelyeket ez a kártya futtathat. Keresés név vagy méret szerint — a 27b beírása a paraméterek számán illeszkedik, még akkor is, ha a név soha nem mondja ki.
02

Illeszd a kontextust a munkádhoz

Állítsa be a kontextust a valódi munkahosszára. A rövid kérdések szinte semmit sem számítanak, de egy hosszú dokumentum jelentős részesedést fogyaszthat. 128 GB ez gyakran a különbség egy modell illeszkedése és nem illeszkedése között.
03

Válaszd ki, meddig szeretnéd tömöríteni.

Minden modell a legjobb tömörítésnél van megjelenítve, amit ez a KÁRTYA elbír. Egy minimális minőség elrejti azokat, amelyek csak úgy férnek el, ha további szorításra kerülnek, mint amit te elfogadnál.
04

Nézd meg a tartományt, ne csak a számot.

A sebességek hibahatárokkal járnak okkal. A legjobb eset itt 2,164 tok/s on Gemma 3 QAT 1B. Ugyanaz a Kártya és Modell harminc és ötven százalékos eltérést mutat a következtetési futási idők között.
05

Ellenőrizze a memória oszlopot elköteleződés előtt.

A Szoros azt jelenti, hogy ma működik; a Kényelmes azt jelenti, hogy még mindig működik, amikor a beszélgetés nő. Hasonlítsa össze, hogy az egyes modelleknek mire van szükségük egy elérhetővel. 128 GB.
06

Ellenőrizze más hardverekkel

Minden modell neve a táblázatban a saját oldalára mutat, amely ugyanazt a számítást végzi el az összes kártyán, amelyet birtoklunk. Itt láthatja, hogy a megfelelő vásárlás megfelel-e Radeon Instinct MI300.

Válaszok

Radeon Instinct MI300 — gyakori kérdések

Radeon Instinct MI300— jó helyi AI modellek futtatására?

Elég nagy a memória ahhoz, hogy olyan modelleket támogasson, amelyeket a legtöbb asztali hardver nem tud kezelni, és a sávszélessége a leggyorsabb elérhető hardverek közé helyezi a generáláshoz. Összesen fut 624 a modellek számára, amelyeket nyomon követünk. Hogy ez elég-e, az teljesen attól függ, hogy melyik modellt szeretnéd - a fenti táblázat közvetlenül erre válaszol.

Radeon Instinct MI300— Futtathat egy modellt, ami nem fér el a VRAM-jában?

Fel lehet osztani, az átlépés a rendszer MEMÓRIÁBAN marad, a kártya mögött. 128 GB lehúzza az egészet, és az ezen az oldalon található számok egyike sem feltételezi azt.

Két Radeon Instinct MI300 kártyák kétszer olyan gyorsak lesznek?

A párosításuk fejlesztési lehetőséget biztosít a sebesség helyett: 256 GB egy GPU-val dolgozni, nem pedig kétszer annyi TOKEN másodpercenként — minden szám egyetlen KÁRTYÁRA vonatkozik.

Radeon Instinct MI300— Melyik AI modellt tud futtatni?

624 a 679 A nyomon követett open-weight nyelvi modellek elférnek ezen a kártyán, és helyben futtathatók. Az ezen az oldalon található táblázat minden egyes modellt felsorol, beleértve a szükséges memória mennyiségét, a futtatási kvantálást és a becsült generálási sebességet.

Radeon Instinct MI300— Melyik a legnagyobb AI modell, amit futtatni tud?

A katalógusunkban a legnagyobb modell, ami belefér, az Solar Open2 250B at 250.3B paraméterek, tömörített Q3_K_M. Körülbelül generál. 130 token másodpercenként és körülbelül 106.6 A kártya memória GB-ja.

Radeon Instinct MI300— mennyi token másodpercenként?

A modell függvénye. A leggyorsabb modell, amit itt követünk, az Gemma 3 QAT 1B körülbelül 2,164 tokenek másodpercenként, míg a nagyobb modellek arányosan lassabban futnak, mert minden token megköveteli az egész modell memória-ből való egyszeri kiolvasását. A sebességek becslések egyetlen beszélgetés egyidejűleg.

Radeon Instinct MI300— futtatható-e 7B modellek?

Igen. Például fut. Multi-Token Prediction 7B at Q8_0, használva körülbelül 7.9 GB memória és körülbelül generálás 323 tokenek másodpercenként

Radeon Instinct MI300— futtatható-e 13B modellek?

Igen. Például fut. DeepSeekMoE-16B at Q8_0, használva körülbelül 17.5 GB memória és körülbelül generálás 751 tokenek másodpercenként

Radeon Instinct MI300— futtatható-e 30B modellek?

Igen. Például fut. ERNIE-4.5-VL-28B-A3B at Q8_0, használva körülbelül 29.2 GB memória és körülbelül generálás 429 tokenek másodpercenként

Radeon Instinct MI300— futtatható-e 70B modellek?

Igen. Például fut. Qwen3-Coder-Next at Q8_0, használva körülbelül 80.7 GB memória és körülbelül generálás 150 tokenek másodpercenként

Radeon Instinct MI300— mennyi VRAM-ja van?

Ez a KÁRTYA rendelkezik 128 GB -nak HBM3. Körülbelül egy tizedet tartanak fenn az inference futási idő és a meghajtó, így körülbelül 115.2 GB elérhető egy AI modell számára és annak beszélgetéséhez.

Radeon Instinct MI300— mi a memória-sávszélessége?

A memóriával rendelkező sávszélesség eléri 6,550 GB/s egy buszon keresztül a 8,192 bit. Ez a legjobb előrejelzője annak, hogy milyen gyorsan generál szöveget, mert minden egyes token előállítása azt jelenti, hogy az egész modellt egyszer el kell olvasni a memóriából.

Radeon Instinct MI300— Milyen típusú MEMORY-t használ?

Használja HBM3 órára állítva 1.6 GHz. A HBM típusok adatközponti gyorsítókon találhatók, és sokkal nagyobb sávszélességgel rendelkeznek, mint a GDDR, amit asztali kártyákon használnak, ezért ugyanazon kapacitás mellett jelentősen gyorsabban generálnak tokeneket.

Radeon Instinct MI300— ki készíti?

Ez egy terméke a AMD, a chip általi gyártásával TSMC, egy folyamatban 5 .

Radeon Instinct MI300— Mikor adták ki?

Megjelent a January 2023.

Radeon Instinct MI300— mennyi áramot fogyaszt?

A minősített kártya teljesítménye 600 W, és a javasolt rendszer tápegység 1,000 W. A szöveg generálása nagy terhelést jelent rövid időszakokra, és a kérések között inaktív, így egy munkamenet alatt a fogyasztás általában jól below van a megadott értéknél.

Radeon Instinct MI300— mennyi cache-e van?

Az L1 gyorsítótár 16 Kb, és az L2 gyorsítótár 16 MB. A Cache felszívja a memóriaforgalom egy részét, amely egyébként elérné a fő buszt, így egy nagyobb L2 szerény mértékben növeli a generálási sebességet, a sávszélesség által egyedül előre jelzett értékhez képest.

Radeon Instinct MI300— mennyi a TFLOPS-ja?

Ez értékelve van 383 TFLOPS fél precízióban és 47.9 TFLOPS egyszeres pontossággal. Ezek a csúcs aritmetikai plafonok, nem pedig elérhető sebességek, és a szöveggenerálás csak e plafonok kis részét éri el, mert inkább a memóriabandwidth korlátozza.

Radeon Instinct MI300— Támogatja a CUDA-t?

Nem. A CUDA kizárólag NVIDIA, és ez egy kártya a AMD. A nyelvi modellek futtatása ROCm, Vulkan vagy Metal segítségével történik a szoftvertől függően, amelyek éretlenebbek a CUDA úthoz képest — becsléseink büntetést alkalmaznak emiatt.

Radeon Instinct MI300— Milyen busz interfészt használ?

Használja PCIe 5.0 x16. Ez szabályozza, hogy milyen gyorsan töltődik be egy modell a kártyára, ahelyett, hogy azt nézné, milyen gyorsan fut, miután betöltődött, így ez néhány másodpercet vesz igénybe a rendszerindításkor, és semmit a generálás során.

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a hardverrel kezdődik. Ha már tudod, melyik AI modelt szeretnéd, és tudni szeretnéd, mi szükséges a futtatásához, Kezdje a MODELBŐL..

Minden GPU