Számítsa ki a TPS-t a Radeon Instinct MI300X helyi AI modellek

AMD 192 GB HBM3 5,325 GB/s December 2023

Minden modell a katalógusunkban, amelyet ezzel a kártyával értékeltünk a kiválasztott kontextus hosszán és minimális minőségen. A sebesség egyetlen kérés becslése, amelyet ezen kártya memória sávszélessége és minden modell mérete alapján számoltak ki, miután tömörítették..

Kiszámítva ehhez a kártyához

636 modellek, amelyeket futtathat

679 modellek az adatbázisunkban összesen

A legnagyobb modell, amit tartalmaz.

Llama 4 Maverick

400B · Q3_K_M · 65.9 tok/s

Leggyorsabb modell

Gemma 3 QAT 1B

1,759 tok/s · 1B

Mely AI modellek futhatnak egy Radeon Instinct MI300X?

Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ

Kontekthossz tokenek

Több kontextus több MEMÓRIÁT jelent a beszélgetés gyorsítótárához. A sebesség egy friss beszélgetéshez való, és nem változik ezzel a beállítással..

Minimum minőség

Elrejti azokat a modelleket, amelyek csak ezen a ponton alá tömörítve férnének el..

Modellek keresése

Modell méret

Kiadott

Ismertesse a modelleket, amelyeket nem tud futtatni.

636 modellek megfelelnek

Számítás

						Kvantisálás	Illeszkedik
1,759 tok/s 1,055–2,815 · alacsony bizalom	Gemma 3 1B	1B	Mar 2025	1.8 GB	33k tokenek	Q8_0	Kényelmes
1,759 tok/s 1,055–2,815 · alacsony bizalom	Gemma 3 QAT 1B	1B	Apr 2025	1.8 GB	33k tokenek	Q8_0	Kényelmes
1,759 tok/s 1,055–2,815 · alacsony bizalom	HGRN 1B (WT 103) ≈	1B	Nov 2023	1.8 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,759 tok/s 1,055–2,815 · alacsony bizalom	LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈	1B	Dec 2024	1.8 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,759 tok/s 1,055–2,815 · alacsony bizalom	OLMo-1B ≈	1B	Feb 2024	1.8 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,759 tok/s 1,055–2,815 · alacsony bizalom	Pythia-1b ≈	1B	Apr 2023	1.8 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,629 tok/s 977–2,606 · alacsony bizalom	OpenELM-1.1B ≈	1.1B	May 2024	1.9 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,599 tok/s 960–2,559 · alacsony bizalom	DeciCoder-1B ≈	1.1B	Aug 2023	1.9 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,599 tok/s 960–2,559 · alacsony bizalom	SantaCoder ≈	1.1B	Jan 2023	1.9 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,599 tok/s 960–2,559 · alacsony bizalom	TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,599 tok/s 960–2,559 · alacsony bizalom	TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,466 tok/s 880–2,346 · alacsony bizalom	EXAONE 4.0 (1.2B) ≈	1.2B	Jul 2025	2.0 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,466 tok/s 880–2,346 · alacsony bizalom	MinerU2.5 ≈	1.2B	Sep 2025	2.0 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,466 tok/s 880–2,346 · alacsony bizalom	Pleias 1.0 1.2B ≈	1.2B	Dec 2024	2.0 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,466 tok/s 880–2,346 · alacsony bizalom	Pleias-RAG-1B ≈	1.2B	Apr 2025	2.0 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,430 tok/s 858–2,288 · alacsony bizalom	Llama 3.2 1B	1.2B	Sep 2024	2.2 GB	131k tokenek	Q8_0	Kényelmes
1,410 tok/s 846–2,256 · alacsony bizalom	MiniCPM-1.2B ≈	1.2B	Jun 2024	2.0 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,353 tok/s 812–2,165 · alacsony bizalom	DeepSeek Coder 1.3B ≈	1.3B	Jan 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,353 tok/s 812–2,165 · alacsony bizalom	DeepSeek-VL-1.3B ≈	1.3B	Mar 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,353 tok/s 812–2,165 · alacsony bizalom	DigiRL ≈	1.3B	Jun 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,353 tok/s 812–2,165 · alacsony bizalom	GLA Transformer 1.3B ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,353 tok/s 812–2,165 · alacsony bizalom	Janus 1.3B ≈	1.3B	Oct 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,353 tok/s 812–2,165 · alacsony bizalom	Kosmos-2.5 ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,353 tok/s 812–2,165 · alacsony bizalom	Otter ≈	1.3B	May 2023	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
1,353 tok/s 812–2,165 · alacsony bizalom	Phi-1 ≈	1.3B	Oct 2023	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes

A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..

Nyilvántartásban

Radeon Instinct MI300X Teljes specifikáció

Minden az erre a lapra vonatkozóan, rendezve aszerint, mennyire befolyásolja egy nyelvi modell futtatását, nem pedig aszerint, ahogyan egy specifikációs táblázat felsorolná. A MEMORY az első, mert ez határozza meg az eredményt; a többi a CONTEXT..

VRAM

A két specifikáció, ami meghatározza, hogy ezt a KÁRT mit tud futtatni és milyen gyorsan. A kapacitás határozza meg, hogy mely modellek férnek el; a sávszélesség határozza meg, hány token-t állítanak elő másodpercenként, miután elindultak.

Memóriaméret: 192 GB
Memória sávszélesség: 5,325 GB/s
Memória típus: HBM3
Memória busz szélessége: 8,192 bit
Memória óra: 1.3 GHz

A chip

Melyik processor található az alaplapon és hogyan készült. Egy kisebb gyártási méret általában jobb teljesítményt jelent ugyanazon energiafelhasználás mellett.

Grafikus processzor: Aqua Vanjaram
Architektúra: CDNA 3.0
Generáció: Radeon Instinct(MIx)
Öntödé: TSMC
Feldolgozási méret: 5 nm
Tranzisztorok: 153 billion
Tranzisztor sűrűség: 150,400 K/mm²
Die méret: 1,017 mm²
Csomag: MCM
Kiadott: 6 December 2023

Órajel sebességek

Milyen gyorsan fut a processzor. Itt sokkal kevesebbet ér, mint egy játékbenchmarkon: a szöveg generálása a MEMÓRIA SÁVSZÉLESSÉG által korlátozott, így egy magasabb órajel alig mozdítja el az eredményt.

Alap óra: 1 GHz
Turbóóra: 2.1 GHz

Feldolgozó egységek

A chip mit tartalmaz. Ezek a grafikai teljesítményt hajtják, és főként egy hosszú prompt feldolgozása szempontjából számítanak, nem pedig a válasz előállítása szempontjából.

árnyékoló egységek: 19,456
Textúrázási egységek: 1,216
L1 gyorsítótár: 16 KB
L2 gyorsítótár: 16 MB

Elméleti teljesítmény

A lapra közzétett csúcsaritmetikai sebességek. Ezek olyan plafonok, amelyeket egy valódi munkaterhelés sem ér el, és a szöveg generálása csak ezek kis részét éri el, mert a memória korlátozza, nem az aritmetika.

Fél precizitás (FP16): 653.7 TFLOPS
Egyszeres pontosság (FP32): 81.7 TFLOPS
Kettős pontosság (FP64): 81.7 TFLOPS
Textúra sebesség: 2,554 GTexel/s

A lap

Mi szükséges a kártya fizikális telepítéséhez és működtetéséhez - azok a gyakorlati korlátok, amelyek eldöntik, hogy illeszkedik-e a már meglévő géphez.

Teljesítményfelvétel (TDP): 750 W
Javasolt tápegység: 1,150 W
Áramellátó csatlakozók: None
Busz interfész: PCIe 5.0 x16
Bővítőhely szélessége: OAM Module

Szoftver-támogatás

Mely grafikai és számítási interfészeket támogat a kártya. A CUDA számítási képesség az, amely hatással van a következtetésre: 7.0 alatt nincsenek tensor magok, és a modern következtetési szoftver lassabb kódutakra tér vissza.

OpenCL: 3.0

Lista

Hol lehet venni egy Radeon Instinct MI300X

Jelenleg egyetlen forgalmazó sem listázza ezt a kártyát. A listák olyan forgalmazóktól származnak, akik közvetlenül itt publikálják őket. — böngészés a forgalmazói könyvtárban látni, hogy ki mit árul.

Mit jelentenek a számok

Kapacitás és sávszélesség

VRAM

192 GB

Sávszélesség

5,325 GB/s

Legnagyobb modell

Llama 4 Maverick

Radeon Instinct MI300X tartalmaz 192 GB -nak HBM3. Ez a hardverosztályba helyezi, amely képes a legnagyobb open WEIGHT modellek tárolására anélkül, hogy azokat gépek között osztaná meg. Egy inference RUNTIME körülbelül elérheti 172.8 GB.

A memóriával rendelkező sávszélesség eléri 5,325 GB/s egy buszon keresztül a 8,192 bit. Ez van a létező dolgok csúcsán. Mivel minden token azt jelenti, hogy az egész modellt egyszerre olvassuk ki a MEMÓRIÁBÓL, szinte közvetlenül a generálási sebességbe fordul — ez a KÁRTYA elég sávszélességgel bír ahhoz, hogy a modell mérete jóval korábban ne legyen a korlátozó tényező, mint ahogy a busz lenne.

A szám a busz szélessége és a memória óra szorzataként van. 1.3 GHz. Ezért a magok száma olyan rosszul jósolja a generálási sebességet.

A legnagyobb dolog, amit tart, az Llama 4 Maverick, 400B, tömörítve Q3_K_M és generálás körül 65.9 tokenek másodpercenként

A chip és hogy hogyan készült

Radeon Instinct MI300X a grafikus feldolgozón van építve Aqua Vanjaram, az architektúra használatával CDNA 3.0 ból AMD, a generáció részeként Radeon Instinct(MIx).

A chip-et a következő gyártó készíti TSMC, egy folyamatban 5 , egy kockával, amely méri 1,017 mm², tartás 153 billion Tranzisztorok. Egy kisebb folyamat általában nagyobb teljesítményt jelent ugyanannyi energia mellett, bár a nyelvi modellek esetében ez sokkal kevésbé számít, mint a memória alrendszer.

Megjelent a December 2023, nagyjából 2.6517318558493 évekkel ezelőtt. A következtetési szoftver támogatás általában egy-két évvel követi a hardvert, így egy ilyen korú KÁRTYA általában érett, jól optimalizált kódútvonalakkal rendelkezik.

A számítási teljesítmény, és hogy miért számít kevesebbet, mint amilyennek tűnik

FP16

653.7 TFLOPS

FP64

81.7 TFLOPS

Papíron Radeon Instinct MI300X elér 653.7 TFLOPS félnyes pontossággal, és 81.7 TFLOPS egyszeres pontossággal. Ezek csúcsértékek, amelyeket valós terhelés nem fenntart, és a szöveggenerálás csak ezek egy kis töredékét éri el - a dekódolás a memória által korlátozott, nem pedig a számítási műveletek által, ezért egy kártya itt rendkívül erősnek tűnhet, mégis normális sebességgel állít elő tokeneket.

A dupla pontosságú áteresztőképesség eléri 81.7 TFLOPS. Nincs hatással a nyelvi modell futtatására — a következtetési futási idő nem használja — de elválasztja az adatközponti részeket a fogyasztóiaktól, mivel az utóbbi szándékosan korlátozza azt.

Az órajelek egy alapból futnak 1 GHz egy gyorsításra 2.1 GHz. Itt sokkal kevesebbet ér, mint egy játékbenchmarkon: az órajelek emelése felgyorsítja az aritmetikát, és az aritmetika nem az, amire a generáció vár.

Cache és feldolgozó egységek

Radeon Instinct MI300X L1 gyorsítótárral rendelkezik 16 Kb, L2 gyorsítótár támogatásával 16 MB. A cache egy részesedést felszív a memóriaforgalomból, ami egyébként a fő buszt érné el, ami az egyetlen hely ezen az oldalon, ahol a sávszélességen kívül más szám is csendben befolyásolja a generálási sebességet — egy nagy L2 lehetővé teszi, hogy a munkakészlet több része közel maradjon a magokhoz.

Vannak 19,456 árnyékoló egységek, 1,216 Textúrázási egységek. Ezek grafikai munkaterheket kezelnek és hozzájárulnak a prompt feldolgozáshoz, de a modell válasz generálásával töltött idő nagy részében tétlenül állnak.

Teljesítmény, méret és telepítés

Teljesítményfogyasztás

750 W

Radeon Instinct MI300X rated at 750 W, és a javasolt rendszer tápegység 1,150 W. Egy nyelvi modell futtatása egy kártyát inkább rövid ideig foglalkoztat, mint folyamatosan — nagy terhelést jelent a generálás során, és kérések között tétlenkedik — így a folyamatos terhelés egy munkanap alatt általában jól a megadott érték alatt van.

A panel elfoglalja oam module. Érdemes ellenőrizni a gépben lévő házat és tápegységet, mivel a legnagyobb kártyáknak lényegesen több mindkettőre van szükségük, mint amit egy tipikus asztali gép biztosít.

Csatlakozik a PCIe 5.0 x16. A felület szabályozza, hogy a modell milyen gyorsan töltődik be a lemezről a kártyára, nem azt, hogy ott milyen gyorsan fut, így egy szűkebb kapcsolat néhány másodpercbe kerül a rendszerindításkor, és utána semmi.

Az extremitások

A legnagyobb AI modellek, amelyek futnak egy Radeon Instinct MI300X

A legnagyobb open weight modellek, amelyek elférnek ezen a kártyán, legújabb elöl. Mindegyik a kártya által elérhető legjobb tömörítésben van megjelenítve..

01 DeepSeek-V4-Flash 284B · Q4_K_M · Apr 2026 79.4 tok/s
02 Tencent Hy3 preview 295B · Q4_K_M · Apr 2026 76.5 tok/s
03 Qwen3.5 397B-A17B 397B · Q3_K_M · Feb 2026 66.4 tok/s
04 GLM-4.7 358B · Q3_K_M · Dec 2025 73.7 tok/s
05 MiMo-V2-Flash 309B · IQ4_XS · Dec 2025 14.0 tok/s
06 ERNIE-4.5-300B-A47B 300B · Q4_K_M · Jun 2025 75.2 tok/s
07 Llama 4 Maverick 400B · Q3_K_M · Apr 2025 65.9 tok/s
08 Ling-Plus ("Bailing") 290B · IQ4_XS · Mar 2025 14.9 tok/s
09 Nemotron-4 340B 340B · Q3_K_M · Jun 2024 14.0 tok/s
10 Grok-1 314B · IQ4_XS · Nov 2023 13.8 tok/s

A leggyorsabb AI modellek egy Radeon Instinct MI300X

Ahol ez a KÁRTYA a leggyorsabban állítja elő a tokeneket. A kisebb modellek itt dominálnak, mert minden token előállítása azt jelenti, hogy az egész modellt egyszer kell kiolvasni a memóriából..

01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 1,759 tok/s
02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 1,759 tok/s
03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 1,759 tok/s
04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 1,759 tok/s
05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 1,759 tok/s
06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 1,759 tok/s
07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 1,629 tok/s
08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 1,599 tok/s
09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 1,599 tok/s
10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 1,599 tok/s

Lépésről lépésre

Hogyan lehet kiszámolni a tokenek másodpercenként egy Radeon Instinct MI300X

Nem kell semmit kézzel kiszámolnod — a gputps.com kalkulátor ezen az oldalon már kiszámította minden modelféleséghez, amit ez a kártya elbír. A válasz leolvasása hat lépést igényel..

01

Keresd meg a kívánt modellt

A táblázat felsorolja 636 modellek, amelyeket ez a kártya futtathat. Keresés név vagy méret szerint — a 27b beírása a paraméterek számán illeszkedik, még akkor is, ha a név soha nem mondja ki.
02

Állítsd be a ténylegesen használt CONTEXT LENGTH-et.

Állítsa be a kontextust a valódi munkahosszára. A rövid kérdések szinte semmit sem számítanak, de egy hosszú dokumentum jelentős részesedést fogyaszthat. 192 GB Gyakran az az, ami egy nagy modellt a határvonalon túlra lök.
03

Állítson be egy minimális minőséget, ha szüksége van rá.

A tömörítés az, ami lehetővé teszi, hogy a nagyobb modellek elférjenek. A minőségellenőrzés elutasít minden olyan modellt, amely több tömörítést igényel, mint amennyit hajlandó vagy adni.
04

Olvasd el a sebességet és a hatótávolságot

A számok kiszámolt, nem mért. A leggyorsabb eredmény ezen a KÁRTYÁN 1,759 tok/s on Gemma 3 QAT 1B. Ugyanaz a Kártya és Modell harminc és ötven százalékos eltérést mutat a következtetési futási idők között.
05

Ellenőrizze a szabad helyet, mielőtt döntést hozna

A Szoros azt jelenti, hogy ma működik; a Kényelmes azt jelenti, hogy még mindig működik, amikor a beszélgetés nő. Hasonlítsa össze, hogy az egyes modelleknek mire van szükségük egy elérhetővel. 192 GB.
06

Nyisd meg a modellt, hogy összehasonlíthasd a kártyákat.

Követve egy modellt a saját oldalán, felsorolja az összes hardvert, ami futtathatja, így láthatod, hogyan hasonlít össze Radeon Instinct MI300X.

Válaszok

Radeon Instinct MI300X — gyakori kérdések

Radeon Instinct MI300X— Milyen busz interfészt használ?

Használja PCIe 5.0 x16. Ez szabályozza, hogy milyen gyorsan töltődik be egy modell a kártyára, ahelyett, hogy azt nézné, milyen gyorsan fut, miután betöltődött, így ez néhány másodpercet vesz igénybe a rendszerindításkor, és semmit a generálás során.

Radeon Instinct MI300X— jó helyi AI modellek futtatására?

Elég nagy a memória ahhoz, hogy olyan modelleket támogasson, amelyeket a legtöbb asztali hardver nem tud kezelni, és a sávszélessége a leggyorsabb elérhető hardverek közé helyezi a generáláshoz. Összesen fut 636 a modellek számára, amelyeket nyomon követünk. Hogy ez elég-e, az teljesen attól függ, hogy melyik modellt szeretnéd - a fenti táblázat közvetlenül erre válaszol.

Radeon Instinct MI300X— Futtathat egy modellt, ami nem fér el a VRAM-jában?

A kártya teljesítményén túli terhelés 192 GB lehetséges és általában hamis gazdaság: a rendszer-memória rész elég lassú ahhoz, hogy dominálja az eredményt.

Két Radeon Instinct MI300X kártyák kétszer olyan gyorsak lesznek?

A kapacitás hozzáadódik, a throughput nem. Kettő együtt ad neked 384 GB kombinált memória, körülbelül ugyanazon generációs sebességgel, mint egy.

Radeon Instinct MI300X— Melyik AI modellt tud futtatni?

636 a 679 A nyomon követett open-weight nyelvi modellek elférnek ezen a kártyán, és helyben futtathatók. Az ezen az oldalon található táblázat minden egyes modellt felsorol, beleértve a szükséges memória mennyiségét, a futtatási kvantálást és a becsült generálási sebességet.

Radeon Instinct MI300X— Melyik a legnagyobb AI modell, amit futtatni tud?

A katalógusunkban a legnagyobb modell, ami belefér, az Llama 4 Maverick at 400B paraméterek, tömörített Q3_K_M. Körülbelül generál. 65.9 token másodpercenként és körülbelül 168.2 A kártya memória GB-ja.

Radeon Instinct MI300X— mennyi token másodpercenként?

A modell függvénye. A leggyorsabb modell, amit itt követünk, az Gemma 3 QAT 1B körülbelül 1,759 tokenek másodpercenként, míg a nagyobb modellek arányosan lassabban futnak, mert minden token megköveteli az egész modell memória-ből való egyszeri kiolvasását. A sebességek becslések egyetlen beszélgetés egyidejűleg.

Radeon Instinct MI300X— futtatható-e 7B modellek?

Igen. Például fut. Multi-Token Prediction 7B at Q8_0, használva körülbelül 7.9 GB memória és körülbelül generálás 263 tokenek másodpercenként

Radeon Instinct MI300X— futtatható-e 13B modellek?

Igen. Például fut. DeepSeekMoE-16B at Q8_0, használva körülbelül 17.5 GB memória és körülbelül generálás 611 tokenek másodpercenként

Radeon Instinct MI300X— futtatható-e 30B modellek?

Igen. Például fut. ERNIE-4.5-VL-28B-A3B at Q8_0, használva körülbelül 29.2 GB memória és körülbelül generálás 349 tokenek másodpercenként

Radeon Instinct MI300X— futtatható-e 70B modellek?

Igen. Például fut. Qwen3-Coder-Next at Q8_0, használva körülbelül 80.7 GB memória és körülbelül generálás 122 tokenek másodpercenként

Radeon Instinct MI300X— mennyi VRAM-ja van?

Ez a KÁRTYA rendelkezik 192 GB -nak HBM3. Körülbelül egy tizedet tartanak fenn az inference futási idő és a meghajtó, így körülbelül 172.8 GB elérhető egy AI modell számára és annak beszélgetéséhez.

Radeon Instinct MI300X— mi a memória-sávszélessége?

A memóriával rendelkező sávszélesség eléri 5,325 GB/s egy buszon keresztül a 8,192 bit. Ez a legjobb előrejelzője annak, hogy milyen gyorsan generál szöveget, mert minden egyes token előállítása azt jelenti, hogy az egész modellt egyszer el kell olvasni a memóriából.

Radeon Instinct MI300X— Milyen típusú MEMORY-t használ?

Használja HBM3 órára állítva 1.3 GHz. A HBM típusok adatközponti gyorsítókon találhatók, és sokkal nagyobb sávszélességgel rendelkeznek, mint a GDDR, amit asztali kártyákon használnak, ezért ugyanazon kapacitás mellett jelentősen gyorsabban generálnak tokeneket.

Radeon Instinct MI300X— ki készíti?

Ez egy terméke a AMD, a chip általi gyártásával TSMC, egy folyamatban 5 .

Radeon Instinct MI300X— Mikor adták ki?

Megjelent a December 2023.

Radeon Instinct MI300X— mennyi áramot fogyaszt?

A minősített kártya teljesítménye 750 W, és a javasolt rendszer tápegység 1,150 W. A szöveg generálása nagy terhelést jelent rövid időszakokra, és a kérések között inaktív, így egy munkamenet alatt a fogyasztás általában jól below van a megadott értéknél.

Radeon Instinct MI300X— mennyi cache-e van?

Az L1 gyorsítótár 16 Kb, és az L2 gyorsítótár 16 MB. A Cache felszívja a memóriaforgalom egy részét, amely egyébként elérné a fő buszt, így egy nagyobb L2 szerény mértékben növeli a generálási sebességet, a sávszélesség által egyedül előre jelzett értékhez képest.

Radeon Instinct MI300X— mennyi a TFLOPS-ja?

Ez értékelve van 653.7 TFLOPS fél precízióban és 81.7 TFLOPS egyszeres pontossággal. Ezek a csúcs aritmetikai plafonok, nem pedig elérhető sebességek, és a szöveggenerálás csak e plafonok kis részét éri el, mert inkább a memóriabandwidth korlátozza.

Radeon Instinct MI300X— Támogatja a CUDA-t?

Nem. A CUDA kizárólag NVIDIA, és ez egy kártya a AMD. A nyelvi modellek futtatása ROCm, Vulkan vagy Metal segítségével történik a szoftvertől függően, amelyek éretlenebbek a CUDA úthoz képest — becsléseink büntetést alkalmaznak emiatt.

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a hardverrel kezdődik. Ha már tudod, melyik AI modelt szeretnéd, és tudni szeretnéd, mi szükséges a futtatásához, Kezdje a MODELBŐL..

Minden GPU