Számítsa ki a TPS-t a RTX PRO 5000 Blackwell helyi AI modellek

NVIDIA 48 GB GDDR7 1,340 GB/s March 2025

Minden modell a katalógusunkban, amelyet ezzel a kártyával értékeltünk a kiválasztott kontextus hosszán és minimális minőségen. A sebesség egyetlen kérés becslése, amelyet ezen kártya memória sávszélessége és minden modell mérete alapján számoltak ki, miután tömörítették..

Kiszámítva ehhez a kártyához

576 modellek, amelyeket futtathat

679 modellek az adatbázisunkban összesen

A legnagyobb modell, amit tartalmaz.

Qwen3-Coder-Next

80B · IQ4_XS · 96.8 tok/s

Leggyorsabb modell

Gemma 3 QAT 1B

568 tok/s · 1B

Mely AI modellek futhatnak egy RTX PRO 5000 Blackwell?

Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ

Több kontextus több MEMÓRIÁT jelent a beszélgetés gyorsítótárához. A sebesség egy friss beszélgetéshez való, és nem változik ezzel a beállítással..

Elrejti azokat a modelleket, amelyek csak ezen a ponton alá tömörítve férnének el..

576 modellek megfelelnek

Számítás
Kvantisálás Illeszkedik
568 tok/s

482–681

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k tokenek Q8_0 Kényelmes
568 tok/s

482–681

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k tokenek Q8_0 Kényelmes
568 tok/s

341–908 · alacsony bizalom

HGRN 1B (WT 103) 1B Nov 2023 1.8 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
568 tok/s

341–908 · alacsony bizalom

LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B Dec 2024 1.8 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
568 tok/s

341–908 · alacsony bizalom

OLMo-1B 1B Feb 2024 1.8 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
568 tok/s

341–908 · alacsony bizalom

Pythia-1b 1B Apr 2023 1.8 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
525 tok/s

315–841 · alacsony bizalom

OpenELM-1.1B 1.1B May 2024 1.9 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
516 tok/s

310–826 · alacsony bizalom

DeciCoder-1B 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
516 tok/s

310–826 · alacsony bizalom

SantaCoder 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
516 tok/s

310–826 · alacsony bizalom

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
516 tok/s

310–826 · alacsony bizalom

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
473 tok/s

284–757 · alacsony bizalom

EXAONE 4.0 (1.2B) 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
473 tok/s

284–757 · alacsony bizalom

MinerU2.5 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
473 tok/s

284–757 · alacsony bizalom

Pleias 1.0 1.2B 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
473 tok/s

284–757 · alacsony bizalom

Pleias-RAG-1B 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
461 tok/s

392–554

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 131k tokenek Q8_0 Kényelmes
455 tok/s

273–728 · alacsony bizalom

MiniCPM-1.2B 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
437 tok/s

262–699 · alacsony bizalom

DeepSeek Coder 1.3B 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
437 tok/s

262–699 · alacsony bizalom

DeepSeek-VL-1.3B 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
437 tok/s

262–699 · alacsony bizalom

DigiRL 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
437 tok/s

262–699 · alacsony bizalom

GLA Transformer 1.3B 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
437 tok/s

262–699 · alacsony bizalom

Janus 1.3B 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
437 tok/s

262–699 · alacsony bizalom

Kosmos-2.5 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
437 tok/s

262–699 · alacsony bizalom

Otter 1.3B May 2023 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes
437 tok/s

262–699 · alacsony bizalom

Phi-1 1.3B Oct 2023 2.1 GB 131k tokenek ? Q8_0 Kényelmes

A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..

Nyilvántartásban

RTX PRO 5000 Blackwell Teljes specifikáció

Minden az erre a lapra vonatkozóan, rendezve aszerint, mennyire befolyásolja egy nyelvi modell futtatását, nem pedig aszerint, ahogyan egy specifikációs táblázat felsorolná. A MEMORY az első, mert ez határozza meg az eredményt; a többi a CONTEXT..

VRAM

A két specifikáció, ami meghatározza, hogy ezt a KÁRT mit tud futtatni és milyen gyorsan. A kapacitás határozza meg, hogy mely modellek férnek el; a sávszélesség határozza meg, hány token-t állítanak elő másodpercenként, miután elindultak.

Memóriaméret
48 GB
Memória sávszélesség
1,340 GB/s
Memória típus
GDDR7
Memória busz szélessége
384 bit
Memória óra
1.75 GHz

A chip

Melyik processor található az alaplapon és hogyan készült. Egy kisebb gyártási méret általában jobb teljesítményt jelent ugyanazon energiafelhasználás mellett.

Grafikus processzor
GB202
Architektúra
Blackwell 2.0
Generáció
Blackwell PRO W(x000)
Öntödé
TSMC
Feldolgozási méret
5 nm
Tranzisztorok
92.2 billion
Tranzisztor sűrűség
122,900 K/mm²
Die méret
750 mm²
Kiadott
18 March 2025

Órajel sebességek

Milyen gyorsan fut a processzor. Itt sokkal kevesebbet ér, mint egy játékbenchmarkon: a szöveg generálása a MEMÓRIA SÁVSZÉLESSÉG által korlátozott, így egy magasabb órajel alig mozdítja el az eredményt.

Alap óra
1.74 GHz
Turbóóra
2.38 GHz

Feldolgozó egységek

A chip mit tartalmaz. Ezek a grafikai teljesítményt hajtják, és főként egy hosszú prompt feldolgozása szempontjából számítanak, nem pedig a válasz előállítása szempontjából.

árnyékoló egységek
14,080
Textúrázási egységek
440
Render kimeneti egységek
176
Streaming multiprocesszorok
110
Tenzor magok
440
Ray tracing magok
110
L1 gyorsítótár
128 KB
L2 gyorsítótár
96 MB

Elméleti teljesítmény

A lapra közzétett csúcsaritmetikai sebességek. Ezek olyan plafonok, amelyeket egy valódi munkaterhelés sem ér el, és a szöveg generálása csak ezek kis részét éri el, mert a memória korlátozza, nem az aritmetika.

Fél precizitás (FP16)
66.9 TFLOPS
Egyszeres pontosság (FP32)
66.9 TFLOPS
Kettős pontosság (FP64)
1 TFLOPS
Pixelek aránya
418 GPixel/s
Textúra sebesség
1,046 GTexel/s

A lap

Mi szükséges a kártya fizikális telepítéséhez és működtetéséhez - azok a gyakorlati korlátok, amelyek eldöntik, hogy illeszkedik-e a már meglévő géphez.

Teljesítményfelvétel (TDP)
300 W
Javasolt tápegység
700 W
Áramellátó csatlakozók
1x 16-pin
Busz interfész
PCIe 5.0 x16
Bővítőhely szélessége
Dual-slot
Dimenziók
267 mm × 40 mm
Kimenetek megjelenítése
4x DisplayPort 2.1b

Szoftver-támogatás

Mely grafikai és számítási interfészeket támogat a kártya. A CUDA számítási képesség az, amely hatással van a következtetésre: 7.0 alatt nincsenek tensor magok, és a modern következtetési szoftver lassabb kódutakra tér vissza.

CUDA számítási képesség
12.0
DirectX
12.2
OpenGL
4.6
Vulkan
1.4
OpenCL
3.0
Shader modell
6.8

Lista

Hol lehet venni egy RTX PRO 5000 Blackwell

Jelenleg egyetlen forgalmazó sem listázza ezt a kártyát. A listák olyan forgalmazóktól származnak, akik közvetlenül itt publikálják őket. — böngészés a forgalmazói könyvtárban látni, hogy ki mit árul.

Mit jelentenek a számok

Mit jelent a memóriaalrendszer az AI számára

VRAM

48 GB

Sávszélesség

1,340 GB/s

Legnagyobb modell

Qwen3-Coder-Next

RTX PRO 5000 Blackwell hordoz 48 GB -nak GDDR7. Ez lefedi a legtöbb ember által valóban futtatott közepes méretű modelleket. Miután a futási idő és a meghajtó lefoglalja a munkaterületét, körülbelül ennyi marad: 43.2 GB.

A memóriával rendelkező sávszélesség eléri 1,340 GB/s egy buszon keresztül a 384 bit. A token generálása azt jelenti, hogy minden súlyt egyszer elolvasunk, így ez a szám inkább meghatározza a tempót, mint bármely más szám itt, és ezen a szinten a szöveg gyorsabban érkezik, mint ahogy a legtöbb ember olvas.

A szám a busz szélessége és a memória óra szorzataként van. 1.75 GHz. A busz szélesítése és az óra megemelése az a két kar, amellyel egy gyártó rendelkezik, ezért egy közönséges magokkal rendelkező kártya is gyorsan tud generálni.

Összeállítva a legnagyobb modell, ami belefér, az Qwen3-Coder-Next, 80B, tömörítve IQ4_XS és generálás körül 96.8 tokenek másodpercenként

A chip és hogy hogyan készült

RTX PRO 5000 Blackwell a grafikus feldolgozón van építve GB202, az architektúra használatával Blackwell 2.0 ból NVIDIA, a generáció részeként Blackwell PRO W(x000).

A chip-et a következő gyártó készíti TSMC, egy folyamatban 5 , egy kockával, amely méri 750 mm², tartás 92.2 billion Tranzisztorok. Egy kisebb folyamat általában nagyobb teljesítményt jelent ugyanannyi energia mellett, bár a nyelvi modellek esetében ez sokkal kevésbé számít, mint a memória alrendszer.

Megjelent a March 2025, nagyjából 1.3722798137824 évekkel ezelőtt. A következtetési szoftver támogatás általában egy-két évvel követi a hardvert, így egy ilyen korú KÁRTYA általában érett, jól optimalizált kódútvonalakkal rendelkezik.

A számítási teljesítmény, és hogy miért számít kevesebbet, mint amilyennek tűnik

FP16

66.9 TFLOPS

FP64

1 TFLOPS

Tenzor magok

440

Papíron RTX PRO 5000 Blackwell elér 66.9 TFLOPS félnyes pontossággal, és 66.9 TFLOPS egyszeres pontossággal. Ezek csúcsértékek, amelyeket valós terhelés nem fenntart, és a szöveggenerálás csak ezek egy kis töredékét éri el - a dekódolás a memória által korlátozott, nem pedig a számítási műveletek által, ezért egy kártya itt rendkívül erősnek tűnhet, mégis normális sebességgel állít elő tokeneket.

A dupla pontosságú áteresztőképesség eléri 1 TFLOPS. Nincs hatással a nyelvi modell futtatására — a következtetési futási idő nem használja — de elválasztja az adatközponti részeket a fogyasztóiaktól, mivel az utóbbi szándékosan korlátozza azt.

A kártya hordozza 440 Tenzor magok át跨 110 Streaming multiprocesszorok. Ezek felgyorsítják a mátrix aritmetikát, amely a transzformátor szívében található, és ők azok, akik drámaian gyorsabbá teszik a prompt feldolgozást — egy hosszú dokumentum elolvasását mielőtt válaszolnának — mint ahogyan az máskülönben lenne.

Az órajelek egy alapból futnak 1.74 GHz egy gyorsításra 2.38 GHz. Itt sokkal kevesebbet ér, mint egy játékbenchmarkon: az órajelek emelése felgyorsítja az aritmetikát, és az aritmetika nem az, amire a generáció vár.

Cache és feldolgozó egységek

RTX PRO 5000 Blackwell L1 gyorsítótárral rendelkezik 128 Kb, L2 gyorsítótár támogatásával 96 MB. A cache egy részesedést felszív a memóriaforgalomból, ami egyébként a fő buszt érné el, ami az egyetlen hely ezen az oldalon, ahol a sávszélességen kívül más szám is csendben befolyásolja a generálási sebességet — egy nagy L2 lehetővé teszi, hogy a munkakészlet több része közel maradjon a magokhoz.

Vannak 14,080 árnyékoló egységek, 440 Textúrázási egységek, és 176 Render kimeneti egységek. Ezek grafikai munkaterheket kezelnek és hozzájárulnak a prompt feldolgozáshoz, de a modell válasz generálásával töltött idő nagy részében tétlenül állnak.

Teljesítmény, méret és telepítés

Teljesítményfogyasztás

300 W

RTX PRO 5000 Blackwell rated at 300 W, és a javasolt rendszer tápegység 700 W. Egy nyelvi modell futtatása egy kártyát inkább rövid ideig foglalkoztat, mint folyamatosan — nagy terhelést jelent a generálás során, és kérések között tétlenkedik — így a folyamatos terhelés egy munkanap alatt általában jól a megadott érték alatt van.

A panel elfoglalja dual-slot, mérés 267 mm hosszú, és szükséges 1x 16-pin. Érdemes ellenőrizni a gépben lévő házat és tápegységet, mivel a legnagyobb kártyáknak lényegesen több mindkettőre van szükségük, mint amit egy tipikus asztali gép biztosít.

Csatlakozik a PCIe 5.0 x16. A felület szabályozza, hogy a modell milyen gyorsan töltődik be a lemezről a kártyára, nem azt, hogy ott milyen gyorsan fut, így egy szűkebb kapcsolat néhány másodpercbe kerül a rendszerindításkor, és utána semmi.

Az extremitások

A legnagyobb AI modellek, amelyek futnak egy RTX PRO 5000 Blackwell

A legnagyobb open weight modellek, amelyek elférnek ezen a kártyán, legújabb elöl. Mindegyik a kártya által elérhető legjobb tömörítésben van megjelenítve..

  1. 01 Qwen3-Coder-Next 80B · IQ4_XS · Feb 2026 96.8 tok/s
  2. 02 Qwen3-Next-80B-A3B 80B · IQ4_XS · Sep 2025 96.8 tok/s
  3. 03 Kimi Dev 72b 72B · IQ4_XS · Jun 2025 19.4 tok/s
  4. 04 OpenThaiGPT 1.6 / OTG-1.6 (72B) 72B · IQ4_XS · Apr 2025 19.4 tok/s
  5. 05 InternVL2_5-78B 78.4B · Q3_K_M · Dec 2024 19.5 tok/s
  6. 06 Qwen2.5-72B 72.7B · Q4_K_M · Sep 2024 18.0 tok/s
  7. 07 Qwen2.5 Instruct (72B) 72.7B · Q4_K_M · Sep 2024 18.0 tok/s
  8. 08 InternVL2-Llama3-76B 76B · IQ4_XS · Jul 2024 18.3 tok/s
  9. 09 Qwen2-72B 72.7B · Q4_K_M · Jun 2024 18.0 tok/s
  10. 10 IDEFICS-80B 80B · Q3_K_M · Aug 2023 19.1 tok/s

A leggyorsabb AI modellek egy RTX PRO 5000 Blackwell

Ahol ez a KÁRTYA a leggyorsabban állítja elő a tokeneket. A kisebb modellek itt dominálnak, mert minden token előállítása azt jelenti, hogy az egész modellt egyszer kell kiolvasni a memóriából..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 568 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 568 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 568 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 568 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 568 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 568 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 525 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 516 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 516 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 516 tok/s

Lépésről lépésre

Hogyan lehet kiszámolni a tokenek másodpercenként egy RTX PRO 5000 Blackwell

Nem kell semmit kézzel kiszámolnod — a gputps.com kalkulátor ezen az oldalon már kiszámította minden modelféleséghez, amit ez a kártya elbír. A válasz leolvasása hat lépést igényel..

  1. 01

    Keresd meg a kívánt modellt

    A táblázat felsorolja 576 modellek, amiket a KÁRTYA kezel. A keresőmező egy nevet vagy egy méretet acceptál, mint például 27b, ami a paraméterszámmal egyezik.

  2. 02

    Illeszd a kontextust a munkádhoz

    Húzza el a csúszkát a tervezett beszélgetési hosszhoz, amin dolgozni kíván. A cache a beszélgetéssel nő, és egy kártyával szemben tart. 48 GB tehát a beállítást megéri jól csinálni.

  3. 03

    Állítson be egy minimális minőséget, ha szüksége van rá.

    Minden modell a legjobb tömörítésnél van megjelenítve, amit ez a KÁRTYA elbír. Egy minimális minőség elrejti azokat, amelyek csak úgy férnek el, ha további szorításra kerülnek, mint amit te elfogadnál.

  4. 04

    Nézd meg a tartományt, ne csak a számot.

    A sebességek hibahatárokkal járnak okkal. A legjobb eset itt 568 tok/s on Gemma 3 QAT 1B. Ugyanaz a Kártya és Modell harminc és ötven százalékos eltérést mutat a következtetési futási idők között.

  5. 05

    Ellenőrizze a szabad helyet, mielőtt döntést hozna

    Egy szoros illeszkedés fut, de nem hagy helyet a későbbi kontextus növelésére; a kényelmesnek van fejtérfölénye. A memória oszlop megmutatja, hogy minden modellnek mire van szüksége a rendelkezésre állóval szemben. 48 GB.

  6. 06

    Ellenőrizze más hardverekkel

    Minden modell oldala megismétli ezt a számítást az egész katalógusra. Érdemes megnézni, mielőtt döntesz: megmutatja, mi fut még ugyanazzal a modellel, mellette RTX PRO 5000 Blackwell.

Válaszok

RTX PRO 5000 Blackwell — gyakori kérdések

01

RTX PRO 5000 Blackwell— Melyik AI modellt tud futtatni?

576 a 679 A nyomon követett open-weight nyelvi modellek elférnek ezen a kártyán, és helyben futtathatók. Az ezen az oldalon található táblázat minden egyes modellt felsorol, beleértve a szükséges memória mennyiségét, a futtatási kvantálást és a becsült generálási sebességet.

02

RTX PRO 5000 Blackwell— Melyik a legnagyobb AI modell, amit futtatni tud?

A katalógusunkban a legnagyobb modell, ami belefér, az Qwen3-Coder-Next at 80B paraméterek, tömörített IQ4_XS. Körülbelül generál. 96.8 token másodpercenként és körülbelül 38.8 A kártya memória GB-ja.

03

RTX PRO 5000 Blackwell— mennyi token másodpercenként?

A modell függvénye. A leggyorsabb modell, amit itt követünk, az Gemma 3 QAT 1B körülbelül 568 tokenek másodpercenként, míg a nagyobb modellek arányosan lassabban futnak, mert minden token megköveteli az egész modell memória-ből való egyszeri kiolvasását. A sebességek becslések egyetlen beszélgetés egyidejűleg.

04

RTX PRO 5000 Blackwell— futtatható-e 7B modellek?

Igen. Például fut. Multi-Token Prediction 7B at Q8_0, használva körülbelül 7.9 GB memória és körülbelül generálás 84.7 tokenek másodpercenként

05

RTX PRO 5000 Blackwell— futtatható-e 13B modellek?

Igen. Például fut. DeepSeekMoE-16B at Q8_0, használva körülbelül 17.5 GB memória és körülbelül generálás 197 tokenek másodpercenként

06

RTX PRO 5000 Blackwell— futtatható-e 30B modellek?

Igen. Például fut. ERNIE-4.5-VL-28B-A3B at Q8_0, használva körülbelül 29.2 GB memória és körülbelül generálás 113 tokenek másodpercenként

07

RTX PRO 5000 Blackwell— futtatható-e 70B modellek?

Igen. Például fut. Qwen3-Coder-Next at IQ4_XS, használva körülbelül 38.8 GB memória és körülbelül generálás 96.8 tokenek másodpercenként

08

RTX PRO 5000 Blackwell— mennyi VRAM-ja van?

Ez a KÁRTYA rendelkezik 48 GB -nak GDDR7. Körülbelül egy tizedet tartanak fenn az inference futási idő és a meghajtó, így körülbelül 43.2 GB elérhető egy AI modell számára és annak beszélgetéséhez.

09

RTX PRO 5000 Blackwell— mi a memória-sávszélessége?

A memóriával rendelkező sávszélesség eléri 1,340 GB/s egy buszon keresztül a 384 bit. Ez a legjobb előrejelzője annak, hogy milyen gyorsan generál szöveget, mert minden egyes token előállítása azt jelenti, hogy az egész modellt egyszer el kell olvasni a memóriából.

10

RTX PRO 5000 Blackwell— Milyen típusú MEMORY-t használ?

Használja GDDR7 órára állítva 1.75 GHz. A HBM típusok adatközponti gyorsítókon találhatók, és sokkal nagyobb sávszélességgel rendelkeznek, mint a GDDR, amit asztali kártyákon használnak, ezért ugyanazon kapacitás mellett jelentősen gyorsabban generálnak tokeneket.

11

RTX PRO 5000 Blackwell— ki készíti?

Ez egy terméke a NVIDIA, a chip általi gyártásával TSMC, egy folyamatban 5 .

12

RTX PRO 5000 Blackwell— Mikor adták ki?

Megjelent a March 2025.

13

RTX PRO 5000 Blackwell— mennyi áramot fogyaszt?

A minősített kártya teljesítménye 300 W, és a javasolt rendszer tápegység 700 W. A szöveg generálása nagy terhelést jelent rövid időszakokra, és a kérések között inaktív, így egy munkamenet alatt a fogyasztás általában jól below van a megadott értéknél.

14

RTX PRO 5000 Blackwell— mennyi cache-e van?

Az L1 gyorsítótár 128 Kb, és az L2 gyorsítótár 96 MB. A Cache felszívja a memóriaforgalom egy részét, amely egyébként elérné a fő buszt, így egy nagyobb L2 szerény mértékben növeli a generálási sebességet, a sávszélesség által egyedül előre jelzett értékhez képest.

15

RTX PRO 5000 Blackwell— mennyi a TFLOPS-ja?

Ez értékelve van 66.9 TFLOPS fél precízióban és 66.9 TFLOPS egyszeres pontossággal. Ezek a csúcs aritmetikai plafonok, nem pedig elérhető sebességek, és a szöveggenerálás csak e plafonok kis részét éri el, mert inkább a memóriabandwidth korlátozza.

16

RTX PRO 5000 Blackwell— Hány TENSOR CORE-ja van?

Van 440 Tenzor magok át跨 110 Streaming multiprocesszorok. Felgyorsítják a mátrixaritmetikát, amelyből a transformer fel van építve, ami elsősorban a hosszú prompt feldolgozását gyorsítja, nem pedig a válasz előállítását.

17

RTX PRO 5000 Blackwell— Támogatja a CUDA-t?

Igen. Jelentést ad a CUDA számítási képességről. 12.0. A 7.0 és annál magasabb képességű modellek rendelkeznek tenzormagokkal, amelyeket a modern inferencia szoftver használ; ennél alacsonyabb szinten lassabb kódú utakat használ a kvantált modellekhez.

18

RTX PRO 5000 Blackwell— Milyen busz interfészt használ?

Használja PCIe 5.0 x16. Ez szabályozza, hogy milyen gyorsan töltődik be egy modell a kártyára, ahelyett, hogy azt nézné, milyen gyorsan fut, miután betöltődött, így ez néhány másodpercet vesz igénybe a rendszerindításkor, és semmit a generálás során.

19

RTX PRO 5000 Blackwell— jó helyi AI modellek futtatására?

Its memory is large enough for models most desktop hardware cannot touch and its bandwidth is high enough to generate text faster than most people read. In total it runs 576 a modellek számára, amelyeket nyomon követünk. Hogy ez elég-e, az teljesen attól függ, hogy melyik modellt szeretnéd - a fenti táblázat közvetlenül erre válaszol.

20

RTX PRO 5000 Blackwell— Futtathat egy modellt, ami nem fér el a VRAM-jában?

Csak részben. Rétegek a kártyán túl. 48 GB lehetséges és általában hamis gazdaság: a rendszer-memória rész elég lassú ahhoz, hogy dominálja az eredményt.

21

Két RTX PRO 5000 Blackwell kártyák kétszer olyan gyorsak lesznek?

Nem. Egy második kártya megduplázza a MEMÓRIÁT a 96 GB amely lehetővé teszi, hogy olyan modelleket tarts meg, amelyeket egyedül nem tudtak volna, de a generálás nem így oszlik meg. Ezek a számok egy kártyát írnak le.

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a hardverrel kezdődik. Ha már tudod, melyik AI modelt szeretnéd, és tudni szeretnéd, mi szükséges a futtatásához, Kezdje a MODELBŐL..

Minden GPU