Számítsa ki a TPS-t a Radeon PRO W7900D helyi AI modellek

AMD 48 GB GDDR6 864 GB/s September 2025

Minden modell a katalógusunkban, amelyet ezzel a kártyával értékeltünk a kiválasztott kontextus hosszán és minimális minőségen. A sebesség egyetlen kérés becslése, amelyet ezen kártya memória sávszélessége és minden modell mérete alapján számoltak ki, miután tömörítették..

Kiszámítva ehhez a kártyához

576 modellek, amelyeket futtathat

679 modellek az adatbázisunkban összesen

A legnagyobb modell, amit tartalmaz.

Qwen3-Coder-Next

80B · IQ4_XS · 48.7 tok/s

Leggyorsabb modell

Gemma 3 QAT 1B

285 tok/s · 1B

Mely AI modellek futhatnak egy Radeon PRO W7900D?

Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ

Kontekthossz tokenek

Több kontextus több MEMÓRIÁT jelent a beszélgetés gyorsítótárához. A sebesség egy friss beszélgetéshez való, és nem változik ezzel a beállítással..

Minimum minőség

Elrejti azokat a modelleket, amelyek csak ezen a ponton alá tömörítve férnének el..

Modellek keresése

Modell méret

Kiadott

Ismertesse a modelleket, amelyeket nem tud futtatni.

576 modellek megfelelnek

Számítás

						Kvantisálás	Illeszkedik
285 tok/s 171–457 · alacsony bizalom	Gemma 3 1B	1B	Mar 2025	1.8 GB	33k tokenek	Q8_0	Kényelmes
285 tok/s 171–457 · alacsony bizalom	Gemma 3 QAT 1B	1B	Apr 2025	1.8 GB	33k tokenek	Q8_0	Kényelmes
285 tok/s 171–457 · alacsony bizalom	HGRN 1B (WT 103) ≈	1B	Nov 2023	1.8 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
285 tok/s 171–457 · alacsony bizalom	LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈	1B	Dec 2024	1.8 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
285 tok/s 171–457 · alacsony bizalom	OLMo-1B ≈	1B	Feb 2024	1.8 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
285 tok/s 171–457 · alacsony bizalom	Pythia-1b ≈	1B	Apr 2023	1.8 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
264 tok/s 159–423 · alacsony bizalom	OpenELM-1.1B ≈	1.1B	May 2024	1.9 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
259 tok/s 156–415 · alacsony bizalom	DeciCoder-1B ≈	1.1B	Aug 2023	1.9 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
259 tok/s 156–415 · alacsony bizalom	SantaCoder ≈	1.1B	Jan 2023	1.9 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
259 tok/s 156–415 · alacsony bizalom	TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
259 tok/s 156–415 · alacsony bizalom	TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
238 tok/s 143–381 · alacsony bizalom	EXAONE 4.0 (1.2B) ≈	1.2B	Jul 2025	2.0 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
238 tok/s 143–381 · alacsony bizalom	MinerU2.5 ≈	1.2B	Sep 2025	2.0 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
238 tok/s 143–381 · alacsony bizalom	Pleias 1.0 1.2B ≈	1.2B	Dec 2024	2.0 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
238 tok/s 143–381 · alacsony bizalom	Pleias-RAG-1B ≈	1.2B	Apr 2025	2.0 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
232 tok/s 139–371 · alacsony bizalom	Llama 3.2 1B	1.2B	Sep 2024	2.2 GB	131k tokenek	Q8_0	Kényelmes
229 tok/s 137–366 · alacsony bizalom	MiniCPM-1.2B ≈	1.2B	Jun 2024	2.0 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
220 tok/s 132–351 · alacsony bizalom	DeepSeek Coder 1.3B ≈	1.3B	Jan 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
220 tok/s 132–351 · alacsony bizalom	DeepSeek-VL-1.3B ≈	1.3B	Mar 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
220 tok/s 132–351 · alacsony bizalom	DigiRL ≈	1.3B	Jun 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
220 tok/s 132–351 · alacsony bizalom	GLA Transformer 1.3B ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
220 tok/s 132–351 · alacsony bizalom	Janus 1.3B ≈	1.3B	Oct 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
220 tok/s 132–351 · alacsony bizalom	Kosmos-2.5 ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
220 tok/s 132–351 · alacsony bizalom	Otter ≈	1.3B	May 2023	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes
220 tok/s 132–351 · alacsony bizalom	Phi-1 ≈	1.3B	Oct 2023	2.1 GB	131k tokenek ?	Q8_0	Kényelmes

A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..

Nyilvántartásban

Radeon PRO W7900D Teljes specifikáció

Minden az erre a lapra vonatkozóan, rendezve aszerint, mennyire befolyásolja egy nyelvi modell futtatását, nem pedig aszerint, ahogyan egy specifikációs táblázat felsorolná. A MEMORY az első, mert ez határozza meg az eredményt; a többi a CONTEXT..

VRAM

A két specifikáció, ami meghatározza, hogy ezt a KÁRT mit tud futtatni és milyen gyorsan. A kapacitás határozza meg, hogy mely modellek férnek el; a sávszélesség határozza meg, hány token-t állítanak elő másodpercenként, miután elindultak.

Memóriaméret: 48 GB
Memória sávszélesség: 864 GB/s
Memória típus: GDDR6
Memória busz szélessége: 384 bit
Memória óra: 2.25 GHz

A chip

Melyik processor található az alaplapon és hogyan készült. Egy kisebb gyártási méret általában jobb teljesítményt jelent ugyanazon energiafelhasználás mellett.

Grafikus processzor: Navi 31
Architektúra: RDNA 3.0
Generáció: Radeon Pro Navi(Navi III Series)
Öntödé: TSMC
Feldolgozási méret: 5 nm
Tranzisztorok: 57.7 billion
Tranzisztor sűrűség: 109,100 K/mm²
Die méret: 529 mm²
Csomag: MCM
Kiadott: 25 September 2025

Órajel sebességek

Milyen gyorsan fut a processzor. Itt sokkal kevesebbet ér, mint egy játékbenchmarkon: a szöveg generálása a MEMÓRIA SÁVSZÉLESSÉG által korlátozott, így egy magasabb órajel alig mozdítja el az eredményt.

Alap óra: 1.33 GHz
Turbóóra: 2.16 GHz

Feldolgozó egységek

A chip mit tartalmaz. Ezek a grafikai teljesítményt hajtják, és főként egy hosszú prompt feldolgozása szempontjából számítanak, nem pedig a válasz előállítása szempontjából.

árnyékoló egységek: 6,144
Textúrázási egységek: 384
Render kimeneti egységek: 192
Ray tracing magok: 96
L1 gyorsítótár: 250 KB
L2 gyorsítótár: 6 MB

Elméleti teljesítmény

A lapra közzétett csúcsaritmetikai sebességek. Ezek olyan plafonok, amelyeket egy valódi munkaterhelés sem ér el, és a szöveg generálása csak ezek kis részét éri el, mert a memória korlátozza, nem az aritmetika.

Fél precizitás (FP16): 106 TFLOPS
Egyszeres pontosság (FP32): 53 TFLOPS
Kettős pontosság (FP64): 1.7 TFLOPS
Pixelek aránya: 414 GPixel/s
Textúra sebesség: 828 GTexel/s

A lap

Mi szükséges a kártya fizikális telepítéséhez és működtetéséhez - azok a gyakorlati korlátok, amelyek eldöntik, hogy illeszkedik-e a már meglévő géphez.

Teljesítményfelvétel (TDP): 295 W
Javasolt tápegység: 600 W
Áramellátó csatlakozók: 2x 8-pin
Busz interfész: PCIe 4.0 x16
Bővítőhely szélessége: Triple-slot
Dimenziók: 280 mm × 51 mm
Kimenetek megjelenítése: 3x DisplayPort 2.1, 1x mini-DisplayPort 2.1

Szoftver-támogatás

Mely grafikai és számítási interfészeket támogat a kártya. A CUDA számítási képesség az, amely hatással van a következtetésre: 7.0 alatt nincsenek tensor magok, és a modern következtetési szoftver lassabb kódutakra tér vissza.

DirectX: 12.2
OpenGL: 4.6
Vulkan: 1.4
OpenCL: 2.2
Shader modell: 6.8

Lista

Hol lehet venni egy Radeon PRO W7900D

Jelenleg egyetlen forgalmazó sem listázza ezt a kártyát. A listák olyan forgalmazóktól származnak, akik közvetlenül itt publikálják őket. — böngészés a forgalmazói könyvtárban látni, hogy ki mit árul.

Mit jelentenek a számok

Memória: a specifikáció, ami mindent eldönt

VRAM

48 GB

Sávszélesség

864 GB/s

Legnagyobb modell

Qwen3-Coder-Next

Radeon PRO W7900D hordoz 48 GB -nak GDDR6. Ez lefedi a legtöbb ember által valóban futtatott közepes méretű modelleket. Miután a futási idő és a meghajtó lefoglalja a munkaterületét, körülbelül ennyi marad: 43.2 GB.

A memóriával rendelkező sávszélesség eléri 864 GB/s egy buszon keresztül a 384 bit. A token generálása azt jelenti, hogy minden súlyt egyszer elolvasunk, így ez a szám inkább meghatározza a tempót, mint bármely más szám itt, és ezen a szinten a szöveg gyorsabban érkezik, mint ahogy a legtöbb ember olvas.

A szám a busz szélessége és a memória óra szorzataként van. 2.25 GHz. Mindkét fél fontos, és egyik sem látható egy játéktesztben.

A legnagyobb dolog, amit tart, az Qwen3-Coder-Next, 80B, tömörítve IQ4_XS és generálás körül 48.7 tokenek másodpercenként

A chip és hogy hogyan készült

Radeon PRO W7900D a grafikus feldolgozón van építve Navi 31, az architektúra használatával RDNA 3.0 ból AMD, a generáció részeként Radeon Pro Navi(Navi III Series).

A chip-et a következő gyártó készíti TSMC, egy folyamatban 5 , egy kockával, amely méri 529 mm², tartás 57.7 billion Tranzisztorok. Egy kisebb folyamat általában nagyobb teljesítményt jelent ugyanannyi energia mellett, bár a nyelvi modellek esetében ez sokkal kevésbé számít, mint a memória alrendszer.

Megjelent a September 2025. A következtetési szoftver támogatás általában egy-két évvel követi a hardvert, így egy ilyen korú KÁRTYA általában érett, jól optimalizált kódútvonalakkal rendelkezik.

A számítási teljesítmény, és hogy miért számít kevesebbet, mint amilyennek tűnik

FP16

106 TFLOPS

FP64

1.7 TFLOPS

Papíron Radeon PRO W7900D elér 106 TFLOPS félnyes pontossággal, és 53 TFLOPS egyszeres pontossággal. Ezek csúcsértékek, amelyeket valós terhelés nem fenntart, és a szöveggenerálás csak ezek egy kis töredékét éri el - a dekódolás a memória által korlátozott, nem pedig a számítási műveletek által, ezért egy kártya itt rendkívül erősnek tűnhet, mégis normális sebességgel állít elő tokeneket.

A dupla pontosságú áteresztőképesség eléri 1.7 TFLOPS. Nincs hatással a nyelvi modell futtatására — a következtetési futási idő nem használja — de elválasztja az adatközponti részeket a fogyasztóiaktól, mivel az utóbbi szándékosan korlátozza azt.

Az órajelek egy alapból futnak 1.33 GHz egy gyorsításra 2.16 GHz. Itt sokkal kevesebbet ér, mint egy játékbenchmarkon: az órajelek emelése felgyorsítja az aritmetikát, és az aritmetika nem az, amire a generáció vár.

Cache és feldolgozó egységek

Radeon PRO W7900D L1 gyorsítótárral rendelkezik 250 Kb, L2 gyorsítótár támogatásával 6 MB. A cache egy részesedést felszív a memóriaforgalomból, ami egyébként a fő buszt érné el, ami az egyetlen hely ezen az oldalon, ahol a sávszélességen kívül más szám is csendben befolyásolja a generálási sebességet — egy nagy L2 lehetővé teszi, hogy a munkakészlet több része közel maradjon a magokhoz.

Vannak 6,144 árnyékoló egységek, 384 Textúrázási egységek, és 192 Render kimeneti egységek. Ezek grafikai munkaterheket kezelnek és hozzájárulnak a prompt feldolgozáshoz, de a modell válasz generálásával töltött idő nagy részében tétlenül állnak.

Teljesítmény, méret és telepítés

Teljesítményfogyasztás

295 W

Radeon PRO W7900D rated at 295 W, és a javasolt rendszer tápegység 600 W. Egy nyelvi modell futtatása egy kártyát inkább rövid ideig foglalkoztat, mint folyamatosan — nagy terhelést jelent a generálás során, és kérések között tétlenkedik — így a folyamatos terhelés egy munkanap alatt általában jól a megadott érték alatt van.

A panel elfoglalja triple-slot, mérés 280 mm hosszú, és szükséges 2x 8-pin. Érdemes ellenőrizni a gépben lévő házat és tápegységet, mivel a legnagyobb kártyáknak lényegesen több mindkettőre van szükségük, mint amit egy tipikus asztali gép biztosít.

Csatlakozik a PCIe 4.0 x16. A felület szabályozza, hogy a modell milyen gyorsan töltődik be a lemezről a kártyára, nem azt, hogy ott milyen gyorsan fut, így egy szűkebb kapcsolat néhány másodpercbe kerül a rendszerindításkor, és utána semmi.

Az extremitások

A legnagyobb AI modellek, amelyek futnak egy Radeon PRO W7900D

A legnagyobb open weight modellek, amelyek elférnek ezen a kártyán, legújabb elöl. Mindegyik a kártya által elérhető legjobb tömörítésben van megjelenítve..

01 Qwen3-Coder-Next 80B · IQ4_XS · Feb 2026 48.7 tok/s
02 Qwen3-Next-80B-A3B 80B · IQ4_XS · Sep 2025 48.7 tok/s
03 Kimi Dev 72b 72B · IQ4_XS · Jun 2025 9.7 tok/s
04 OpenThaiGPT 1.6 / OTG-1.6 (72B) 72B · IQ4_XS · Apr 2025 9.7 tok/s
05 InternVL2_5-78B 78.4B · Q3_K_M · Dec 2024 9.8 tok/s
06 Qwen2.5-72B 72.7B · Q4_K_M · Sep 2024 9.1 tok/s
07 Qwen2.5 Instruct (72B) 72.7B · Q4_K_M · Sep 2024 9.1 tok/s
08 InternVL2-Llama3-76B 76B · IQ4_XS · Jul 2024 9.2 tok/s
09 Qwen2-72B 72.7B · Q4_K_M · Jun 2024 9.1 tok/s
10 IDEFICS-80B 80B · Q3_K_M · Aug 2023 9.6 tok/s

A leggyorsabb AI modellek egy Radeon PRO W7900D

Ahol ez a KÁRTYA a leggyorsabban állítja elő a tokeneket. A kisebb modellek itt dominálnak, mert minden token előállítása azt jelenti, hogy az egész modellt egyszer kell kiolvasni a memóriából..

01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 285 tok/s
02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 285 tok/s
03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 285 tok/s
04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 285 tok/s
05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 285 tok/s
06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 285 tok/s
07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 264 tok/s
08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 259 tok/s
09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 259 tok/s
10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 259 tok/s

Lépésről lépésre

Hogyan lehet kiszámolni a tokenek másodpercenként egy Radeon PRO W7900D

Nem kell semmit kézzel kiszámolnod — a gputps.com kalkulátor ezen az oldalon már kiszámította minden modelféleséghez, amit ez a kártya elbír. A válasz leolvasása hat lépést igényel..

01

Keresd meg a kívánt modellt

A táblázat felsorolja 576 modellek, amelyeket ez a kártya futtat. A keresés szűkíti a listát név vagy méret alapján.
02

Állítsd be a ténylegesen használt CONTEXT LENGTH-et.

Húzza el a csúszkát a tervezett beszélgetési hosszhoz, amin dolgozni kíván. A cache a beszélgetéssel nő, és egy kártyával szemben tart. 48 GB ez gyakran a különbség egy modell illeszkedése és nem illeszkedése között.
03

Válaszd ki, meddig szeretnéd tömöríteni.

Alapértelmezés szerint a táblázat a legkevésbé tömörített másolatot választja, ami elfér. A padló beállítása eltávolítja azokat a modelleket, amelyek csak erős tömörítéssel felelnek meg.
04

Használja a tartományt válaszként

A számok kiszámolt, nem mért. A leggyorsabb eredmény ezen a KÁRTYÁN 285 tok/s on Gemma 3 QAT 1B. Ugyanaz a Kártya és Modell harminc és ötven százalékos eltérést mutat a következtetési futási idők között.
05

Ellenőrizze a memória oszlopot elköteleződés előtt.

A Szoros azt jelenti, hogy ma működik; a Kényelmes azt jelenti, hogy még mindig működik, amikor a beszélgetés nő. Hasonlítsa össze, hogy az egyes modelleknek mire van szükségük egy elérhetővel. 48 GB.
06

Ellenőrizze más hardverekkel

Minden modell neve a táblázatban a saját oldalára mutat, amely ugyanazt a számítást végzi el az összes kártyán, amelyet birtoklunk. Itt láthatja, hogy a megfelelő vásárlás megfelel-e Radeon PRO W7900D.

Válaszok

Radeon PRO W7900D — gyakori kérdések

Radeon PRO W7900D— mennyi token másodpercenként?

A modell függvénye. A leggyorsabb modell, amit itt követünk, az Gemma 3 QAT 1B körülbelül 285 tokenek másodpercenként, míg a nagyobb modellek arányosan lassabban futnak, mert minden token megköveteli az egész modell memória-ből való egyszeri kiolvasását. A sebességek becslések egyetlen beszélgetés egyidejűleg.

Radeon PRO W7900D— futtatható-e 7B modellek?

Igen. Például fut. Multi-Token Prediction 7B at Q8_0, használva körülbelül 7.9 GB memória és körülbelül generálás 42.6 tokenek másodpercenként

Radeon PRO W7900D— futtatható-e 13B modellek?

Igen. Például fut. DeepSeekMoE-16B at Q8_0, használva körülbelül 17.5 GB memória és körülbelül generálás 99.1 tokenek másodpercenként

Radeon PRO W7900D— futtatható-e 30B modellek?

Igen. Például fut. ERNIE-4.5-VL-28B-A3B at Q8_0, használva körülbelül 29.2 GB memória és körülbelül generálás 56.6 tokenek másodpercenként

Radeon PRO W7900D— futtatható-e 70B modellek?

Igen. Például fut. Qwen3-Coder-Next at IQ4_XS, használva körülbelül 38.8 GB memória és körülbelül generálás 48.7 tokenek másodpercenként

Radeon PRO W7900D— mennyi VRAM-ja van?

Ez a KÁRTYA rendelkezik 48 GB -nak GDDR6. Körülbelül egy tizedet tartanak fenn az inference futási idő és a meghajtó, így körülbelül 43.2 GB elérhető egy AI modell számára és annak beszélgetéséhez.

Radeon PRO W7900D— mi a memória-sávszélessége?

A memóriával rendelkező sávszélesség eléri 864 GB/s egy buszon keresztül a 384 bit. Ez a legjobb előrejelzője annak, hogy milyen gyorsan generál szöveget, mert minden egyes token előállítása azt jelenti, hogy az egész modellt egyszer el kell olvasni a memóriából.

Radeon PRO W7900D— Milyen típusú MEMORY-t használ?

Használja GDDR6 órára állítva 2.25 GHz. A HBM típusok adatközponti gyorsítókon találhatók, és sokkal nagyobb sávszélességgel rendelkeznek, mint a GDDR, amit asztali kártyákon használnak, ezért ugyanazon kapacitás mellett jelentősen gyorsabban generálnak tokeneket.

Radeon PRO W7900D— ki készíti?

Ez egy terméke a AMD, a chip általi gyártásával TSMC, egy folyamatban 5 .

Radeon PRO W7900D— Mikor adták ki?

Megjelent a September 2025.

Radeon PRO W7900D— mennyi áramot fogyaszt?

A minősített kártya teljesítménye 295 W, és a javasolt rendszer tápegység 600 W. A szöveg generálása nagy terhelést jelent rövid időszakokra, és a kérések között inaktív, így egy munkamenet alatt a fogyasztás általában jól below van a megadott értéknél.

Radeon PRO W7900D— mennyi cache-e van?

Az L1 gyorsítótár 250 Kb, és az L2 gyorsítótár 6 MB. A Cache felszívja a memóriaforgalom egy részét, amely egyébként elérné a fő buszt, így egy nagyobb L2 szerény mértékben növeli a generálási sebességet, a sávszélesség által egyedül előre jelzett értékhez képest.

Radeon PRO W7900D— mennyi a TFLOPS-ja?

Ez értékelve van 106 TFLOPS fél precízióban és 53 TFLOPS egyszeres pontossággal. Ezek a csúcs aritmetikai plafonok, nem pedig elérhető sebességek, és a szöveggenerálás csak e plafonok kis részét éri el, mert inkább a memóriabandwidth korlátozza.

Radeon PRO W7900D— Támogatja a CUDA-t?

Nem. A CUDA kizárólag NVIDIA, és ez egy kártya a AMD. A nyelvi modellek futtatása ROCm, Vulkan vagy Metal segítségével történik a szoftvertől függően, amelyek éretlenebbek a CUDA úthoz képest — becsléseink büntetést alkalmaznak emiatt.

Radeon PRO W7900D— Milyen busz interfészt használ?

Használja PCIe 4.0 x16. Ez szabályozza, hogy milyen gyorsan töltődik be egy modell a kártyára, ahelyett, hogy azt nézné, milyen gyorsan fut, miután betöltődött, így ez néhány másodpercet vesz igénybe a rendszerindításkor, és semmit a generálás során.

Radeon PRO W7900D— jó helyi AI modellek futtatására?

Its memory is large enough for models most desktop hardware cannot touch and its bandwidth is high enough to generate text faster than most people read. In total it runs 576 a modellek számára, amelyeket nyomon követünk. Hogy ez elég-e, az teljesen attól függ, hogy melyik modellt szeretnéd - a fenti táblázat közvetlenül erre válaszol.

Radeon PRO W7900D— Futtathat egy modellt, ami nem fér el a VRAM-jában?

Csak részben. Rétegek a kártyán túl. 48 GB lehúzza az egészet, és az ezen az oldalon található számok egyike sem feltételezi azt.

Két Radeon PRO W7900D kártyák kétszer olyan gyorsak lesznek?

Nem. Egy második kártya megduplázza a MEMÓRIÁT a 96 GB kombinált memória, körülbelül ugyanazon generációs sebességgel, mint egy.

Radeon PRO W7900D— Melyik AI modellt tud futtatni?

576 a 679 A nyomon követett open-weight nyelvi modellek elférnek ezen a kártyán, és helyben futtathatók. Az ezen az oldalon található táblázat minden egyes modellt felsorol, beleértve a szükséges memória mennyiségét, a futtatási kvantálást és a becsült generálási sebességet.

Radeon PRO W7900D— Melyik a legnagyobb AI modell, amit futtatni tud?

A katalógusunkban a legnagyobb modell, ami belefér, az Qwen3-Coder-Next at 80B paraméterek, tömörített IQ4_XS. Körülbelül generál. 48.7 token másodpercenként és körülbelül 38.8 A kártya memória GB-ja.

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a hardverrel kezdődik. Ha már tudod, melyik AI modelt szeretnéd, és tudni szeretnéd, mi szükséges a futtatásához, Kezdje a MODELBŐL..

Minden GPU