4D Diffusion for Dynamic Protein Structure Prediction with Reference Guided Motion Alignment
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Fudan University,Shanghai Academy of Artificial Intelligence for Science,Nanjing University
- Tipo di organizzazione
- Academia,Academia
- Paese
- China
- Pubblicato
- 12 September 2024
- Autori
- Kaihui Cheng, Ce Liu, Qingkun Su, Jun Wang, Liwei Zhang, Yining Tang, Yao Yao, Siyu Zhu, Yuan Qi
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Biology
- Compito
- Protein folding prediction
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
- Epoche
- 550
This model is not trained on a token level and processes a protein in a single forward pass. 764 proteins * 32 steps = 24448
Calcolo di addestramento
L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto è costato il run di addestramento, e non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.
- Come è stato stabilito
- Hardware
La corsa di addestramento
Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.
- Hardware di addestramento
- NVIDIA A100
- Chip utilizzati
- 1
- Consumo energetico
- 433 W
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
- Codice di addestramento
- Unreleased
the page is not accessible anymore https://github.com/fudan-generative-vision/AlphaFolding
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- 4D Diffusion for Dynamic Protein Structure Prediction with Reference Guided Motion Alignment
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
4D Diffusion for Dynamic Protein Structure Prediction with Reference Guided Motion Alignment è stato pubblicato da Fudan University,Shanghai Academy of Artificial Intelligence for Science,Nanjing University, nel paese registrato come China, durante September 2024. Esce da un'organizzazione categorizzata come academia,Academia.
Funziona nel dominio di Biology, ed è registrato come eseguire il compito di protein folding prediction.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Risposte
4D Diffusion for Dynamic Protein Structure Prediction with Reference Guided Motion Alignment — domande comuni
4D Diffusion for Dynamic Protein Structure Prediction with Reference Guided Motion Alignment— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
4D Diffusion for Dynamic Protein Structure Prediction with Reference Guided Motion Alignment— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Fudan University,Shanghai Academy of Artificial Intelligence for Science,Nanjing University, basato su China, un'organizzazione categorizzata come academia,Academia.
4D Diffusion for Dynamic Protein Structure Prediction with Reference Guided Motion Alignment— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in September 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
4D Diffusion for Dynamic Protein Structure Prediction with Reference Guided Motion Alignment— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Biology, e viene registrato come gestire il compito di protein folding prediction. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
4D Diffusion for Dynamic Protein Structure Prediction with Reference Guided Motion Alignment— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
4D Diffusion for Dynamic Protein Structure Prediction with Reference Guided Motion Alignment— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.