GPT-5.5

Modelli GPU/AI sempre significa modelli AI. Lanciare in esecuzione significa eseguire un modello AI. Non si adatta / non si adatterà significa che il modello AI non si adatta nella VRAM della GPU. Stretto = barely runnable, confortevole = funziona facilmente con margine. GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA, Tensor, Inferenza, Quantizzazione, LoRA, GGUF, FP16, INT4, INT8. Modelli GPU/AI sempre significa modelli AI. OpenAI April 2026

Nessuna stima

Nessun requisito hardware per questo modello

I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di alcuna dimensione. È accessibile solo tramite il suo fornitore, e nessuna scheda grafica cambia questo..

In registrazione

Specifiche complete

Tutto registrato per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come funziona — contesto utile per valutare quanto lavoro ci sia stato dietro e come si confronta con modelli costruiti su scala differente..

Origine

Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.

Organizzazione
OpenAI
Tipo di organizzazione
Industry
Paese
United States of America
Pubblicato
23 April 2026

Cosa fa

Le aree problematiche per cui il modello è stato creato. Un modello può gestire diversi di ciascuno.

Domini
Multimodal, Language, Vision
Spazio
Language modeling/generation, Question answering

Dimensione

Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una data scheda grafica.

Dati di addestramento
tokens

L'allenamento in esecuzione

Cosa è servito fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e quanto ha richiesto dalla rete.

Hardware di addestramento
NVIDIA GB200,NVIDIA GB300 (Blackwell Ultra)

Disponibilità

Se puoi ottenere il modello e farlo girare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle figure della scheda grafica su questa pagina si applicano.

Pesi
Closed — provider access only
Accesso al modello
API access
Codice di addestramento
Unreleased

Come è classificato

Etichette sui dataset di origine applicate per il tracciamento dei modelli notevoli e quanto è fiduciosa nell'entry.

Likely above 10²³ FLOP
Yes
Perché è tracciato
Significant use

Default model in ChatGPT; large user base assumed

Modello/modelli non si adatta / non si adatterà GPU VRAM. Tight = barely runnable, comodo = runs easily with headroom.
Likely

Modello/modelli GPU/AI che può eseguire. Non si adatta / non starà. Stretto = appena eseguibile, comodo = esegue facilmente con margine.

Dove è stato registrato questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.

Modello/modelli GPU può eseguire? Non si adatta / non si adatterà. Limitato = difficilmente eseguibile, comodo = esegue facilmente con margine.
Introducing GPT‑5.5
Ultimo aggiornamento
4 May 2026

Cosa significano i numeri

Riguardo a questo modello

GPT-5.5 was published by OpenAI, in United States of America, in April 2026. industry is the category the publisher falls under.

It works in Multimodal, Language, Vision, and is recorded as doing language modeling/generation, Question answering.

I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo tramite il suo fornitore. Nessuna scheda grafica può cambiare questo.

Cosa è stato necessario per costruirlo

The reason it appears in this catalogue at all is significant use.

Modeli/modelli sempre significa modelli AI. Esegui/Esplora significa eseguire un modello AI. Non si adatta / non si adatterà significa che il modello AI non si adatta alla VRAM della GPU. Stretto = appena eseguibile, comodo = funziona facilmente con margine. Termini tecnici come GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA, Tensor, Inference, Quantization, LoRA, GGUF, FP16, INT4, INT8 rimangono in inglese. GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA devono sempre essere in maiuscolo. Se viene chiesto di tradurre il nome di una lingua (ad es. spagnolo, inglese, lingua), tradurre la parola correttamente. SOLO output la traduzione pura in italiano. Nessun commento, nessuna domanda, nient'altro. Se vuoto rispondi con un singolo spazio: Risposte.

GPT-5.5 — modello/modelli può GPU eseguire. non si adatta / non si adatterà. stretto = appena eseguibile, confortevole = esegue facilmente con margine.

01

What is GPT-5.5 used for?

GPT-5.5 works in Multimodal, Language, Vision, and is recorded as handling language modeling/generation, Question answering. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.

02

What GPU do I need to run GPT-5.5?

None. GPT-5.5 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.

03

Is GPT-5.5 open source?

No. GPT-5.5 has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.

04

How many parameters does GPT-5.5 have?

No parameter count has been published for GPT-5.5, which is why no memory or speed figure appears on this page.

05

Who created GPT-5.5?

GPT-5.5 was published by OpenAI, based in United States of America, categorised as industry.

06

When was GPT-5.5 released?

GPT-5.5 was published in April 2026.

Fonte

Pubblicazione originale

Record last updated 4 May 2026

L'altra direzione

Guardandolo dall'altro lato?

Questa pagina inizia dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che eseguirà, inizia dall'hardware invece.