DiffForce

Pesi chiusi University of Cambridge,Shanghai Jiao Tong University,University of New South Wales September 2024

Nessuna stima

Nessun requisito hardware per questo modello

I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.

In registrazione

specifiche complete

Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..

Origine

Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.

Organizzazione
University of Cambridge,Shanghai Jiao Tong University,University of New South Wales
Tipo di organizzazione
Academia,Academia,Academia
Paese
United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, China, Australia
Pubblicato
9 September 2024
Autori
Paulina Kulytė, Francisco Vargas, Simon Valentin Mathis, Yu Guang Wang, José Miguel Hernández-Lobato, Pietro Liò

Cosa fa

Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.

Dominio
Biology
Compito
Protein design

Dimensione

Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.

Dati di addestramento
tokens

Come è classificato

Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.

Record fiducia
Unknown
Citazioni
14

Fonti

Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.

Riferimento
Improving Antibody Design with Force-Guided Sampling in Diffusion Models
Ultimo aggiornamento
25 May 2026

Cosa significano i numeri

Cosa è questo modello

DiffForce è stato pubblicato da University of Cambridge,Shanghai Jiao Tong University,University of New South Wales, nel paese registrato come United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, durante September 2024. La categoria sotto cui rientra l'editore è academia,Academia,Academia.

Funziona nel dominio di Biology, ed è registrato come eseguire il compito di protein design.

I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.

Risposte

DiffForce — domande comuni

01

DiffForce— è open-source?

La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.

02

DiffForce— quanti parametri ha?

Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.

03

DiffForce— chi l'ha creato?

È stato pubblicato da University of Cambridge,Shanghai Jiao Tong University,University of New South Wales, basato su United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, un'organizzazione categorizzata come academia,Academia,Academia.

04

DiffForce— quando è stato rilasciato?

È stato pubblicato in September 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.

05

DiffForce— A cosa serve?

Funziona nel dominio di Biology, e viene registrato come gestire il compito di protein design. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.

06

DiffForce— che GPU ho bisogno per eseguirlo?

Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.

Fonte

Pubblicazione originale

Ultimo aggiornamento del record 25 May 2026

L'altra direzione

Guardandolo dall'altro lato?

Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.