EnOpt
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi di questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul vostro hardware a qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore, e nessuna scheda grafica può cambiare questo.
In registrazione
Specifiche complete
Tutto ciò che riguarda questo modello. La maggior parte delle informazioni descrive come è stato addestrato piuttosto che come viene eseguito — un contesto utile per valutare la quantità di lavoro impiegata e come si confronta con modelli realizzati su scala diversa.
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- University of Pittsburgh
- Tipo di organizzazione
- Academia
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 5 September 2024
- Autori
- Roshni Bhatt, Ann Wang, Jacob D. Durrant
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato costruito il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Biology
- Compito
- Protein-ligand binding affinity prediction
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono il valore che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Come è classificato
Etichette che il dataset sorgente applica quando si monitorano modelli notevoli e quanto è fiducioso nell'entry.
- Registrare fiducia
- Unknown
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Teaching old docks new tricks with machine learning enhanced ensemble docking
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Informazioni su questo modello
EnOpt was published by University of Pittsburgh, in United States of America, in September 2024. It comes out of academia.
It works in Biology, and is recorded as doing protein-ligand binding affinity prediction.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda grafica cambia ciò.
Risposte
EnOpt — Domande frequenti
Who created EnOpt?
EnOpt was published by University of Pittsburgh, based in United States of America, categorised as academia.
When was EnOpt released?
EnOpt was published in September 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is EnOpt used for?
EnOpt works in Biology, and is recorded as handling protein-ligand binding affinity prediction. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run EnOpt?
None. EnOpt is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is EnOpt open source?
The licensing for EnOpt was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does EnOpt have?
No parameter count has been published for EnOpt, which is why no memory or speed figure appears on this page.
L'altra direzione
Guardando la questione dall'altra parte?
Questa pagina inizia dal modello. Se possedete già una scheda e desiderate conoscere tutto ciò che può eseguire, inizia dall'hardware invece.