Harrison.rad.1
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Harrison.ai
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- Australia
- Pubblicato
- 5 September 2024
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Vision, Medicine, Language, Multimodal
- Compito
- Visual question answering, Medical diagnosis
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
- Codice di addestramento
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Perché è monitorato
- SOTA improvement
- Record fiducia
- Unknown
It surpasses other foundational models on the challenging Fellowship of the Royal College of Radiologists (FRCR) 2B Rapids examination – an exam that only 40-59% of human radiologists manage to pass on their first attempt. When reattempted within a year of passing, radiologists score an average of 50.88 out of 601. Harrison.rad.1 performed on par with accredited and experienced radiologists at 51.4 out of 60, while other competing models such as OpenAI’s GPT-4o, Anthropic’s Claude-3.5-sonnet, Go…
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Harrison.ai launches world-leading AI model to transform healthcare
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Informazioni su questo modello
Harrison.rad.1 è stato pubblicato da Harrison.ai, nel paese registrato come Australia, durante September 2024. La categoria sotto cui rientra l'editore è industry.
Funziona nel dominio di Vision, Medicine, Language, Multimodal, ed è registrato come eseguire il compito di visual question answering, Medical diagnosis.
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Addestramento e provenienza
Il suo criterio di inclusione: sOTA improvement.
Risposte
Harrison.rad.1 — domande comuni
Harrison.rad.1— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
Harrison.rad.1— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
Harrison.rad.1— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
Harrison.rad.1— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Harrison.ai, basato su Australia, un'organizzazione categorizzata come industry.
Harrison.rad.1— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in September 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
Harrison.rad.1— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Vision, Medicine, Language, Multimodal, e viene registrato come gestire il compito di visual question answering, Medical diagnosis. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.