CHIEF
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi di questo modello sono aperti, ma nessun conteggio dei parametri è stato pubblicato. Ogni dato sulla memoria e sulla velocità parte da quel numero, quindi preferiamo non mostrare nulla piuttosto che una stima inventata.
In registrazione
Specifiche complete
Tutto ciò che riguarda questo modello. La maggior parte delle informazioni descrive come è stato addestrato piuttosto che come viene eseguito — un contesto utile per valutare la quantità di lavoro impiegata e come si confronta con modelli realizzati su scala diversa.
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Harvard Medical School,Massachusetts Institute of Technology (MIT),Sichuan University,Sun Yat-sen University,Shenzhen Maternity & Child Healthcare Hospital,Chongqing University Cancer Hospital,Harvard University,University of Pennsylvania,Cedars-Sinai Medical Center,Broad Institute,Dana-Farber Cancer Institute,Brigham and Women's Hospital,Tencent,Massachusettes General Hospital,Pennsylvania State University,Jinan University,Stanford University
- Tipo di organizzazione
- Academia,Academia,Academia,Academia,Academia,Academia,Research collective,Industry,Academia,Academia,Academia
- Paese
- United States of America, China
- Pubblicato
- 4 September 2024
- Autori
- Xiyue Wang, Junhan Zhao, Eliana Marostica, Wei Yuan, Jietian Jin, Jiayu Zhang, Ruijiang Li, Hongping Tang, Kanran Wang, Yu Li, Fang Wang, Yulong Peng, Junyou Zhu, Jing Zhang, Christopher R. Jackson, Jun Zhang, Deborah Dillon, Nancy U. Lin, Lynette Sholl, Thomas Denize, David Meredith, Keith L. Ligon, Sabina Signoretti, Shuji Ogino, Jeffrey A. Golden, MacLean P. Nasrallah, Xiao Han, Sen Yang, Kun-H…
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato costruito il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Biology, Vision, Medicine
- Compito
- Cancer diagnosis, Image classification, Object detection
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono il valore che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
(44 TB × 10^12 bytes) ÷ 60,530 WSIs = 7.26 × 10^8 bytes/WSI (256 × 256 × 3) = 196,608 bytes per tile (7.26 × 10^8 bytes) ÷ (2 × 10^5 bytes/tile) = 3,630 tiles/WSI 60,530 WSIs × 3,630 tiles/WSI = 2.19 × 10^8 tiles 1.5 × 10^7 + 2.19 × 10^8 = 2.34 × 10^8 total datapoints Final estimate: 2.25 × 10^8 datapoints
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e eseguirlo sul tuo hardware, il che decide se una delle cifre della scheda grafica su questa pagina si applica.
- Pesi
- Open — downloadable
- Accesso al modello
- Open weights (non-commercial)
- Codice di addestramento
- Open (non-commercial)
AGPL-3.0 license https://github.com/hms-dbmi/CHIEF "CHIEF is made available under the GPLv3 License and is available for non-commercial academic purposes." "Downloading Pre-trained models Request access to the model weights. "
Come è classificato
Etichette che il dataset sorgente applica quando si monitorano modelli notevoli e quanto è fiducioso nell'entry.
- Registrare fiducia
- Likely
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- A Pathology Foundation Model for Cancer Diagnosis and Prognosis Prediction
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
CHIEF è stato pubblicato dalla Harvard Medical School, Massachusetts Institute of Technology (MIT), Sichuan University, Sun Yat-sen University, Shenzhen Maternity & Child Healthcare Hospital, Chongqing University Cancer Hospital, Harvard University, University of Pennsylvania, Cedars-Sinai Medical Center, Broad Institute, Dana-Farber Cancer Institute, Brigham and Women's Hospital, Tencent, Massachusettes General Hospital, Pennsylvania State University, Jinan University, Stanford University, negli Stati Uniti d'America, a settembre 2024. Proviene dal mondo accademico, Accademia, Accademia, Accademia, Accademia, Accademia, Accademia, collettivo di ricerca, industria, Accademia, Accademia, Accademia.
It works in Biology, Vision, Medicine, and is recorded as doing cancer diagnosis, Image classification, Object detection.
I pesi aperti sono ciò che mette questa pagina nel calcolatore piuttosto che solo nel catalogo: è un modello che puoi effettivamente tenere.
Risposte
CHIEF — Domande frequenti
Who created CHIEF?
CHIEF was published by Harvard Medical School,Massachusetts Institute of Technology (MIT),Sichuan University,Sun Yat-sen University,Shenzhen Maternity & Child Healthcare Hospital,Chongqing University Cancer Hospital,Harvard University,University of Pennsylvania,Cedars-Sinai Medical Center,Broad Institute,Dana-Farber Cancer Institute,Brigham and Women's Hospital,Tencent,Massachusettes General Hospital,Pennsylvania State University,Jinan University,Stanford University, based in United States of America, categorised as academia,Academia,Academia,Academia,Academia,Academia,Research collective,Industry,Academia,Academia,Academia.
When was CHIEF released?
CHIEF was published in September 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is CHIEF used for?
CHIEF works in Biology, Vision, Medicine, and is recorded as handling cancer diagnosis, Image classification, Object detection. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
Where can I download CHIEF?
The weights for CHIEF are published, though we do not hold a repository link for it. This site calculates hardware requirements rather than hosting model files.
What GPU do I need to run CHIEF?
We cannot say. CHIEF has open weights, but no parameter count has been published for it, and every memory and speed calculation starts from that number. We would rather show nothing than a fabricated estimate.
Is CHIEF open source?
Its weights are published, so CHIEF can be downloaded and run on your own hardware. Note that open weights is not the same as open source in the full sense — it says nothing about the training data, the training code, or the commercial terms attached.
How many parameters does CHIEF have?
No parameter count has been published for CHIEF, which is why no memory or speed figure appears on this page.
L'altra direzione
Guardando la questione dall'altra parte?
Questa pagina inizia dal modello. Se possedete già una scheda e desiderate conoscere tutto ciò che può eseguire, inizia dall'hardware invece.