OPUS-Design
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Fudan University,Shanghai AI Lab,Harcam Biomedicines
- Tipo di organizzazione
- Academia,Academia
- Paese
- China
- Pubblicato
- 29 August 2024
- Autori
- Gang Xu, Yulu Yang, Yiqiu Zhang, Qinghua Wang, Jianpeng Ma
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Biology
- Compito
- Protein design
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
La corsa di addestramento
Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.
- Hardware di addestramento
- NVIDIA V100
- Chip utilizzati
- 4
- Consumo energetico
- 2.4 kW
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
- Codice di addestramento
- Unreleased
The code and pre-trained models of OPUS-Design as well as the test sets used in the study can be downloaded from http://github.com/OPUS-MaLab/opus_design. They are freely available for academic usage. [unaccessible now]
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Unknown
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- OPUS-Design: Designing Protein Sequence from Backbone Structure with 3DCNN and Protein Language Model
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Informazioni su questo modello
OPUS-Design è stato pubblicato da Fudan University,Shanghai AI Lab,Harcam Biomedicines, nel paese registrato come China, durante August 2024. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come academia,Academia.
Funziona nel dominio di Biology, ed è registrato come eseguire il compito di protein design.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Risposte
OPUS-Design — domande comuni
OPUS-Design— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in August 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
OPUS-Design— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Biology, e viene registrato come gestire il compito di protein design. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
OPUS-Design— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
OPUS-Design— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
OPUS-Design— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
OPUS-Design— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Fudan University,Shanghai AI Lab,Harcam Biomedicines, basato su China, un'organizzazione categorizzata come academia,Academia.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.