GITIII
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi di questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul vostro hardware a qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore, e nessuna scheda grafica può cambiare questo.
In registrazione
Specifiche complete
Tutto ciò che riguarda questo modello. La maggior parte delle informazioni descrive come è stato addestrato piuttosto che come viene eseguito — un contesto utile per valutare la quantità di lavoro impiegata e come si confronta con modelli realizzati su scala diversa.
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Yale School of Public Health
- Tipo di organizzazione
- Academia
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 22 August 2024
- Authors
- Xiao Xiao
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato costruito il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Biology
- Compito
- Cell-cell interaction prediction
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono il valore che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
- Epoche
- 50
Il training run
Cosa è stato fisicamente necessario per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha richiesto dalla rete elettrica.
- Hardware di addestramento
- NVIDIA RTX A5000
Come è classificato
Etichette che il dataset sorgente applica quando si monitorano modelli notevoli e quanto è fiducioso nell'entry.
- Registrare fiducia
- Unknown
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Investigation of pair-wise single-cell interactions by statistically interpreting spatial cell state correlation learned by self-supervised graph inductive bias transformer
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Where it came from
GITIII was published by Yale School of Public Health, in United States of America, in August 2024. It comes out of academia.
It works in Biology, and is recorded as doing cell-cell interaction prediction.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Risposte
GITIII — Domande frequenti
Is GITIII open source?
The licensing for GITIII was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does GITIII have?
No parameter count has been published for GITIII, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Chi ha creato GITIII?
GITIII was published by Yale School of Public Health, based in United States of America, categorised as academia.
When was GITIII released?
GITIII was published in August 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is GITIII used for?
GITIII works in Biology, and is recorded as handling cell-cell interaction prediction. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run GITIII?
None. GITIII is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
L'altra direzione
Guardando la questione dall'altra parte?
Questa pagina inizia dal modello. Se possedete già una scheda e desiderate conoscere tutto ciò che può eseguire, inizia dall'hardware invece.