OmniParser: Interactable Region Detection Model
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi di questo modello sono open weight, ma non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri. Ogni figura di memory e velocità parte da quel numero, quindi preferiremmo non mostrare nulla piuttosto che una stima fabbricata..
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Microsoft Research
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 1 August 2024
- Autori
- Yadong Lu, Jianwei Yang, Yelong Shen, Ahmed Awadallah
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Vision
- Compito
- Object detection
- Modello di base
- YOLOv8x
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
- Epoche
- 20
"We collect in total of 66990 samples where we split 95% (63641) for training, and 5% (3349) for validation. We train for 20 epochs with batch size of 256, learning rate of 1e−3, and the Adam optimizer on 4 GPUs."
La corsa di addestramento
Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.
- Chip utilizzati
- 4
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Open — downloadable
- Accesso al modello
- Open weights (unrestricted)
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- OmniParser for Pure Vision Based GUI Agent
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Informazioni su questo modello
OmniParser: Interactable Region Detection Model è stato pubblicato da Microsoft Research, nel paese registrato come United States of America, durante August 2024. La categoria sotto cui rientra l'editore è industry.
Funziona nel dominio di Vision, ed è registrato come eseguire il compito di object detection.
Il suo punto di partenza era un modello di base esistente, YOLOv8x. La maggior parte dei modelli di questa scala sono adattati da una base esistente piuttosto che costruiti da zero.
I pesi sono pubblicati, quindi possono essere scaricati e eseguiti sul proprio hardware indefinitamente, offline, senza un account associato.
Risposte
OmniParser: Interactable Region Detection Model — domande comuni
OmniParser: Interactable Region Detection Model— Dove posso scaricarlo?
I pesi sono pubblicati, anche se non abbiamo un link al repository per essi. Questo sito calcola i requisiti hardware anziché ospitare file di modello.
OmniParser: Interactable Region Detection Model— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Non possiamo dire. Ha pesi aperti, ma non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, e ogni calcolo di memoria e velocità parte da quel numero. Preferiremmo non mostrare nulla piuttosto che una stima fabbricata.
OmniParser: Interactable Region Detection Model— è open-source?
I suoi pesi sono pubblicati, quindi può essere scaricato e eseguito sul proprio hardware. Si noti che OPEN WEIGHTS non è lo stesso di OPEN SOURCE nel senso completo — non dice nulla sui dati di addestramento, sul codice di addestramento o sui termini commerciali allegati.
OmniParser: Interactable Region Detection Model— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
OmniParser: Interactable Region Detection Model— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Microsoft Research, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.
OmniParser: Interactable Region Detection Model— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in August 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
OmniParser: Interactable Region Detection Model— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Vision, e viene registrato come gestire il compito di object detection. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.