PrePR-CT
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- King Abdullah University of Science and Technology (KAUST),Karolinska Institute
- Tipo di organizzazione
- Academia,Academia
- Paese
- Saudi Arabia, Sweden
- Pubblicato
- 24 July 2024
- Autori
- Reem Alsulami, Robert Lehmann, Sumeer A. Khan, Vincenzo Lagani, David G´omez-Cabrero, Narsis A. Kiani, Jesper Tegner
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Biology
- Compito
- Transcriptomic prediction
- Modello di base
- ChemBERTa
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
- Epoche
- 200
56,668 perturbed samples (Table 2)
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Unknown
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- PrePR-CT: Predicting Perturbation Responses in Unseen Cell Types Using Cell-Type-Specific Graphs
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Informazioni su questo modello
PrePR-CT è stato pubblicato da King Abdullah University of Science and Technology (KAUST),Karolinska Institute, nel paese registrato come Saudi Arabia, durante July 2024. La categoria sotto cui rientra l'editore è academia,Academia.
Funziona nel dominio di Biology, ed è registrato come eseguire il compito di transcriptomic prediction.
Invece di essere addestrato da zero, è derivato da ChemBERTa. Quello è il modo abituale in cui viene prodotto un modello specializzato.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Risposte
PrePR-CT — domande comuni
PrePR-CT— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da King Abdullah University of Science and Technology (KAUST),Karolinska Institute, basato su Saudi Arabia, un'organizzazione categorizzata come academia,Academia.
PrePR-CT— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in July 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
PrePR-CT— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Biology, e viene registrato come gestire il compito di transcriptomic prediction. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
PrePR-CT— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
PrePR-CT— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
PrePR-CT— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.