OV-DINO
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Guangzhou AI Public Computing Center,Sun Yat-sen University,Meituan Inc,Pengcheng Lab
- Tipo di organizzazione
- Government,Industry,Academia,Industry,Academia
- Paese
- China
- Pubblicato
- 22 July 2024
- Autori
- Hao Wang, Pengzhen Ren, Zequn Jie, Xiao Dong, Chengjian Feng, Yinlong Qian, Lin Ma, Dongmei Jiang, Yaowei Wang, Xiangyuan Lan, Xiaodan Liang
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Vision
- Compito
- Object detection
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
- Epoche
- 24
batch size: 128 epochs: 24 resolution: [800, 1333]
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
- Codice di addestramento
- Open source
Apache 2.0 https://github.com/wanghao9610/OV-DINO weights are supposed to be here but the repo is empty [August 2025] https://huggingface.co/hao9610/OV-DINO
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Unknown
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- OV-DINO: Unified Open-Vocabulary Detection with Language-Aware Selective Fusion
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
OV-DINO è stato pubblicato da Guangzhou AI Public Computing Center,Sun Yat-sen University,Meituan Inc,Pengcheng Lab, nel paese registrato come China, durante July 2024. Esce da un'organizzazione categorizzata come government,Industry,Academia,Industry,Academia.
Funziona nel dominio di Vision, ed è registrato come eseguire il compito di object detection.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Risposte
OV-DINO — domande comuni
OV-DINO— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Guangzhou AI Public Computing Center,Sun Yat-sen University,Meituan Inc,Pengcheng Lab, basato su China, un'organizzazione categorizzata come government,Industry,Academia,Industry,Academia.
OV-DINO— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in July 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
OV-DINO— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Vision, e viene registrato come gestire il compito di object detection. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
OV-DINO— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
OV-DINO— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
OV-DINO— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.