GPT-4o mini
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- OpenAI
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 18 July 2024
- Autori
- Pre-training leads Aidan Clark, Alex Paino, Jacob Menick Post-training leads Liam Fedus, Luke Metz Architecture leads Clemens Winter, Lia Guy Optimization leads Sam Schoenholz, Daniel Levy Long-context lead Nitish Keskar Pre-training Data leads Alex Carney, Alex Paino, Ian Sohl, Qiming Yuan Tokenizer lead Reimar Leike Human data leads Arka Dhar, Brydon Eastman, Mia Glaese Eval lead Ben Sok…
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language, Multimodal, Vision
- Compito
- Chat, Language modeling/generation, Code generation, Visual question answering
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Calcolo di addestramento
L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto è costato il run di addestramento, e non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.
- Come è stato stabilito
- Benchmarks
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- API access
- Codice di addestramento
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Probabilmente sopra 10²³ FLOP
- Yes
- Perché è monitorato
- Significant use
- Record fiducia
- Speculative
No public breakdown of GPT-4o mini users, but as of late 2024, it is one of the few main models available in ChatGPT and OpenAI's cheapest model. OpenAI has hundreds of millions of users.
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- GPT-4o mini: advancing cost-efficient intelligence
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
GPT-4o mini è stato pubblicato da OpenAI, nel paese registrato come United States of America, durante July 2024. La categoria sotto cui rientra l'editore è industry.
Funziona nel dominio di Language, Multimodal, Vision, ed è registrato come eseguire il compito di chat, Language modeling/generation, Code generation, Visual question answering.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Cosa è stato necessario per costruirlo
Il suo criterio di inclusione: significant use.
Risposte
GPT-4o mini — domande comuni
GPT-4o mini— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da OpenAI, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.
GPT-4o mini— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in July 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
GPT-4o mini— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, Multimodal, Vision, e viene registrato come gestire il compito di chat, Language modeling/generation, Code generation, Visual question answering. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
GPT-4o mini— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
GPT-4o mini— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
GPT-4o mini— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.