DeepL LLM
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- DeepL
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- Germany
- Pubblicato
- 16 July 2024
- Autori
- DeepL
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Compito
- Translation
- Approccio
- Supervised
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Hosted access (no API)
- Codice di addestramento
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Perché è monitorato
- Significant use
- Record fiducia
- Unknown
DeepL has ~10M monthly users: https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2023/08/08/deepl-is-trying-to-take-on-google-translate-and-chatgpt/#:~:text=DeepL%20boasts%20more%20than%2010,struggle%20with%20a%20language%20barrier.=
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- DeepL's next-gen LLM outperforms ChatGPT-4, Google, and Microsoft for translation quality
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
DeepL LLM è stato pubblicato da DeepL, nel paese registrato come Germany, durante July 2024. Esce da un'organizzazione categorizzata come industry.
Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di translation.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Addestramento e provenienza
Il motivo per cui appare in questo catalogo è: significant use.
Risposte
DeepL LLM — domande comuni
DeepL LLM— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da DeepL, basato su Germany, un'organizzazione categorizzata come industry.
DeepL LLM— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in July 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
DeepL LLM— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di translation. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
DeepL LLM— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
DeepL LLM— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
DeepL LLM— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.