sgRNAGen
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Beijing Institute of Technology
- Tipo di organizzazione
- Academia
- Paese
- China
- Pubblicato
- 31 May 2024
- Autori
- Yan Xia, Zeyu Liang, Xiaowen Du, Dengtian Cao, Jing Li, Lichao Sun, Yi-Xin Huo, Shuyuan Guo
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Biology
- Compito
- RNA design
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 14.2M
- Dati di addestramento
- tokens
" with our model comprising 8 layers and 12 heads. " "The vocabulary of sgRNAGen encompasses383 seven tokens: A, T, C, G, and special tokens such as [PAD], [MASK], and [UNK]" "The hidden size386 was set as 384" 8 layers, 12 heads, vocab of 7, d_model of 384 d_head=384/12=32 Attention parameters: 12*(384*(2*32+32)+32*384)=589824 MLP = 384*4*384*2= 1179648 Total: 7*382+8*(589824+1179648)=14158450
"40,000 CRISPR-related129 RNA sequences have been utilized for training the sgRNAGen model" Generated test cases are 61 tokens, assuming this also applies to training data 40000*61=2440000
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Design nonrepetitive and diverse activity single-guide RNA by deep learning
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
sgRNAGen è stato pubblicato da Beijing Institute of Technology, nel paese registrato come China, durante May 2024. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come academia.
Funziona nel dominio di Biology, ed è registrato come eseguire il compito di rNA design.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Risposte
sgRNAGen — domande comuni
sgRNAGen— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
sgRNAGen— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 14.2M. " with our model comprising 8 layers and 12 heads. " "The vocabulary of sgRNAGen encompasses383 seven tokens: A, T, C, G, and special tokens such as [PAD], [MASK], and [UNK]" "The hidden size386 was set as 384" 8 layers, 12 heads, vocab of 7, d_model of 384 d_head=384/12=32 Attention parameters: 12*(384*(2*32+32)+32*384)=589824 MLP = 384*4*384*2= 1179648 Total: 7*382+8*(589824+1179648)=14158450. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
sgRNAGen— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Beijing Institute of Technology, basato su China, un'organizzazione categorizzata come academia.
sgRNAGen— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in May 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
sgRNAGen— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Biology, e viene registrato come gestire il compito di rNA design. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
sgRNAGen— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.