OMNI-EPIC
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Imperial College London,University of British Columbia (UBC)
- Tipo di organizzazione
- Academia,Academia
- Paese
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, Canada
- Pubblicato
- 24 May 2024
- Autori
- Maxence Faldor, Jenny Zhang, Antoine Cully, Jeff Clune
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Compito
- Code generation
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
RL, so the natural unit is environment steps, see "Table 2: DreamerV3 hyperparameters"
Calcolo di addestramento
L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto è costato il run di addestramento, e non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.
- Calcolo di addestramento
- 2.3 × 10¹⁷ FLOP
3600 * 2 * (91.1 * 10^12) * 0.35 = 2.3e17
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
- Citazioni
- 57
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- OMNI-EPIC: Open-endedness via Models of human Notions of Interestingness with Environments Programmed in Code
- Ultimo aggiornamento
- 25 May 2026
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
OMNI-EPIC è stato pubblicato da Imperial College London,University of British Columbia (UBC), nel paese registrato come United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, durante May 2024. La categoria sotto cui rientra l'editore è academia,Academia.
Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di code generation.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Cosa è stato necessario per costruirlo
Il run di addestramento ha consumato circa 2.3 × 10¹⁷ FLOP. Quella cifra misura quanto è costata la produzione del modello e non ha alcun impatto su quanto velocemente risponde.
Risposte
OMNI-EPIC — domande comuni
OMNI-EPIC— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Imperial College London,University of British Columbia (UBC), basato su United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, un'organizzazione categorizzata come academia,Academia.
OMNI-EPIC— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in May 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
OMNI-EPIC— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di code generation. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
OMNI-EPIC— quanto calcolo è stato utilizzato per addestrarlo?
L'addestramento ha consumato circa 2.3 × 10¹⁷ FLOP. Questo misura quanto costa produrre il modello e non dice nulla su quanto rapidamente risponde una volta addestrato — la velocità di inferenza deriva dalla larghezza di banda della memoria, non dal budget di addestramento.
OMNI-EPIC— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
OMNI-EPIC— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
OMNI-EPIC— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.