ALLaM adapted 70B
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Saudi Data and Artificial Intelligence Authority
- Tipo di organizzazione
- Industry,Government
- Paese
- Saudi Arabia
- Pubblicato
- 21 May 2024
- Autori
- Saudi Data and Artificial Intelligence Authority
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Compito
- Language modeling/generation, Translation, Question answering
- Modello di base
- Llama 2-70B
- Formato numerico
- BF16
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 70B
- Dati di addestramento
- 600,000,000,000 tokens
- Epoche
- 1
"For the ALLaM-70B model, we only train up to 600B tokens"
Calcolo di addestramento
L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto è costato il run di addestramento, e non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.
- Calcolo di addestramento
- 1.1 × 10²⁴ FLOP
Llama 70B: 8.1e+23 Finetune: 6*70000000000*600000000000=252000000000000000000000 Total: 1062000000000000000000000
La corsa di addestramento
Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.
- Hardware di addestramento
- NVIDIA A100
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
- Codice di addestramento
- Unreleased
not yet released
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Probabilmente sopra 10²³ FLOP
- Yes
- Perché è monitorato
- SOTA improvement
- Record fiducia
- Confident
- Citazioni
- 69
SOTA at Arabic MMLU benchmarks, all results in this paper: https://openreview.net/pdf?id=MscdsFVZrN
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- ALLaM: Large Language Models for Arabic and English
- Ultimo aggiornamento
- 25 May 2026
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
ALLaM adapted 70B è stato pubblicato da Saudi Data and Artificial Intelligence Authority, nel paese registrato come Saudi Arabia, durante May 2024. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come industry,Government.
Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di language modeling/generation, Translation, Question answering.
Costruisce su Llama 2-70B. La maggior parte dei modelli di questa scala sono adattati da una base esistente piuttosto che costruiti da zero.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Cosa è stato necessario per costruirlo
Il run di addestramento ha consumato circa 1.1 × 10²⁴ FLOP, su hardware registrato come NVIDIA A100. Quella cifra misura quanto è costata la produzione del modello e non ha alcun impatto su quanto velocemente risponde.
Il set di addestramento si aggirava attorno a 600,000,000,000 token di testo
Il suo criterio di inclusione: sOTA improvement.
Risposte
ALLaM adapted 70B — domande comuni
ALLaM adapted 70B— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Saudi Data and Artificial Intelligence Authority, basato su Saudi Arabia, un'organizzazione categorizzata come industry,Government.
ALLaM adapted 70B— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in May 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
ALLaM adapted 70B— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di language modeling/generation, Translation, Question answering. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
ALLaM adapted 70B— quanto calcolo è stato utilizzato per addestrarlo?
L'addestramento ha consumato circa 1.1 × 10²⁴ FLOP, su hardware registrato come NVIDIA A100. Questo misura quanto costa produrre il modello e non dice nulla su quanto rapidamente risponde una volta addestrato — la velocità di inferenza deriva dalla larghezza di banda della memoria, non dal budget di addestramento.
ALLaM adapted 70B— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
ALLaM adapted 70B— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
ALLaM adapted 70B— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 70B. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.