VILA-7B
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- NVIDIA,Massachusetts Institute of Technology (MIT)
- Tipo di organizzazione
- Industry,Academia
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 15 May 2024
- Autori
- Ji Lin, Hongxu Yin, Wei Ping, Yao Lu, Pavlo Molchanov, Andrew Tao, Huizi Mao, Jan Kautz, Mohammad Shoeybi, Song Han
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Multimodal, Language, Vision, Video
- Compito
- Chat, Visual question answering, Image captioning, Language modeling/generation, Question answering
- Modello di base
- Llama 2-7B
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 7B
- Dati di addestramento
- tokens
Calcolo di addestramento
L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto è costato il run di addestramento, e non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.
- Come è stato stabilito
- Hardware
- Addestramento fine
- 1.7 × 10²¹ FLOP
312000000000000 FLOP/GPU/sec * 5100 GPU-hours * 3600 sec / hour * 0.3 [assumed utilization] = 1.718496e+21 FLOP
La corsa di addestramento
Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.
- Hardware di addestramento
- NVIDIA A100
- Chip utilizzati
- 128
- Chip-ore
- 5,100
- Consumo energetico
- 101.1 kW
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
- Codice di addestramento
- Unreleased
- Hugging Face
- Efficient-Large-Model
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
- Citazioni
- 827
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- VILA: On Pre-training for Visual Language Models
- Ultimo aggiornamento
- 25 May 2026
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
VILA-7B è stato pubblicato da NVIDIA,Massachusetts Institute of Technology (MIT), nel paese registrato come United States of America, durante May 2024. Esce da un'organizzazione categorizzata come industry,Academia.
Funziona nel dominio di Multimodal, Language, Vision, Video, ed è registrato come eseguire il compito di chat, Visual question answering, Image captioning, Language modeling/generation, Question answering.
Invece di essere addestrato da zero, è derivato da Llama 2-7B. È per questo che condivide la forma e le dimensioni generali del modello base.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Risposte
VILA-7B — domande comuni
VILA-7B— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Multimodal, Language, Vision, Video, e viene registrato come gestire il compito di chat, Visual question answering, Image captioning, Language modeling/generation, Question answering. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
VILA-7B— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
VILA-7B— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
VILA-7B— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 7B. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
VILA-7B— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da NVIDIA,Massachusetts Institute of Technology (MIT), basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry,Academia.
VILA-7B— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in May 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.